股價不到一年翻 10 倍!山太士如何吃到先進封裝紅利?台灣將湧現更多「山太士」?
股價不到一年翻 10 倍!山太士如何吃到先進封裝紅利?台灣將湧現更多「山太士」?

半導體產業素以「門檻高、週期長、供應鏈封閉」聞名,對多數中小企業而言幾乎是難以進入的聖地。然而近年來,隨著先進封裝與 AI 帶來的新需求,產業結構正悄悄鬆動。最具代表性的案例之一,就是面板用光學膜公司山太士。

位於新竹竹北的山太士,成立於1985年,初期經營耐熱絕緣材料,隨後轉為生產LED用擴散膜。其開發的面板用光學膜成功打進台灣面板雙虎供應鏈,並曾跟著客戶至中國蘇州設廠。然而隨中國面板產能逐漸跟上,且價格開低,使各廠商的競爭加劇,公司毛利因此逐漸下滑。2015年,毅然轉型投入半導體材料市場。經過數年耕耘,終於切入台積電先進封裝供應鏈。從今年一月股價在30元至40元間浮動,短短不到一年時間,股價至今已翻漲十倍來到432元(2025/09/24),成為市場熱議的黑馬。山太士的成功,不僅是單一企業的亮點,更是一個縮影,預示著台灣將湧現更多「山太士」,在先進封裝浪潮中尋得巨大成長動能。

以下 Q 為數位時代總編輯王志仁提問,A 為 Counterpoint 研究總監劉景民的回答,劉景民將以其研究光電及半導體產業近 30 年的產業觀察者角度解析:山太士為什麼能在這波浪潮中脫穎而出?台灣材料廠的機會究竟在哪裡?

Q1:山太士為什麼能在這波先進封裝趨勢中脫穎而出?

A:嚴格來說,目前山太士最被期待的主力產品,例如在面板級封裝(FOPLP)方面的材料,其營收貢獻度其實還沒有完全顯現。但這波股價的大幅上漲,主要源於其其他利基產品,已經成功打入半導體供應鏈,並開始產生可觀營收。

山太士的核心技術在於「特用化學」,過去應用於光電產業,但他們很早就發現該領域競爭激烈,因此花了三到四年時間轉型耕耘半導體。他們的核心產品之一是一種「工程膠帶」,能解決晶圓片變形(Warping)的挑戰。不只面板會有變形問題,先進封裝中的 CoWoS(是台積電的先進封裝技術,全名為「Chip-on-Wafer-on-Substrate」)等技術,也面臨著嚴重的晶片翹曲問題,這會直接影響產品良率。山太士的產品能有效解決這類問題,因此受到台積電等大廠的青睞。此外,他們的材料也應用在探針測試頭的清潔,以及臨時固定(Temporary Bonding)等關鍵環節,顯示其產品線不僅限於單一應用,而是多點開花。

Q2:為什麼在這個時間點,台灣材料廠會有更多機會?

A:這是台灣半導體產業生態系一個非常正向的循環。過去,半導體大廠對於更換已穩定量產的製程供應商非常謹慎,因為風險太高。然而,當面對先進製程或先進封裝等新技術時,過去的既有供應商往往反應較慢,或者配合度不如預期。

這正是台灣供應商的機會所在。當龍頭大廠願意給予這些本土廠商機會,加上台灣供應商因地緣優勢,本身具有極佳的靈活度和彈性,能迅速根據客戶的回饋進行產品調整。相較於國外廠商(如日系、美系廠商)動輒數月的回應時間,台灣廠商可能只需要幾天就能提出新的樣品或解決方案。當客戶願意提供機會並給予回饋,廠商就能在技術上不斷進步,形成一個正向循環,最終與國外同行拉開差距。

Q3:先進封裝帶來的最大挑戰是什麼?

A:先進封裝的最大挑戰,來自於晶片變大後所帶來的「良率」與「成本」風險。當晶片尺寸越來越大,堆疊的層數越來越高,一旦在最終組裝完成後才發現其中某個晶粒(指從半導體晶圓上切割下來的單一、未經封裝的積體電路本體,Die)有問題,整個晶片都會報廢,對於供應商這將是極高的成本代價。

因此,現在的封裝製程非常強調「Known Good Die」(KGD/KGD Die,良品裸晶粒)的概念,也就是在每一個封裝環節之前,都必須確保每一顆晶粒都是完好的。這不僅需要更嚴苛的測試環境(如高溫),也促使相關的測試設備與材料需求暴增。

例如,過去只要做常溫測試,但未來可能需要在高溫等極端條件下進行測試,以確保晶片在實際運作的高熱環境下不會出錯。這些新需求為台灣的測試設備與材料廠商提供了巨大的成長機會。

Q4:除了材料,未來「新山太士」還可能出現在哪些領域?

A:除了先進封裝的材料與設備,下一個可能出現「新山太士」的領域是「矽光子」。隨著 AI 運算對資料傳輸速度的要求越來越高,傳統的銅導線傳輸已面臨瓶頸,因此需要將光傳輸技術整合到半導體晶片中,這就是矽光子技術。

台灣在光纖傳輸領域過去有所落後,但現在是迎頭趕上的絕佳時機。從光源、設備到材料,台灣廠商已開始積極投入。雖然真正的 CPO(Co-Packaged Optics)可能還要幾年時間才會大規模應用,但在此之前,資料中心對光通訊相關零組件的需求已呈倍數成長,這將帶動光通訊周邊的測試設備與組裝設備等產業鏈。

此外,在AI眼鏡領域,目前受歡迎的是沒有顯示器的「AI眼鏡」,這類產品多半是將相機、麥克風等功能整合進傳統眼鏡中,其對產業貢獻較小。未來真正能為產業帶來巨大貢獻的,將是具備顯示功能、光學元件、以及更強續航力的「AR眼鏡」。這類產品的發展,將對光學元件、電池等供應鏈帶來龐大商機,也作為未來消費市場中的一個觀察點。

Q5:整體來看,這波先進封裝浪潮對台灣產業意味著什麼?

A:這波先進封裝浪潮對台灣產業來說,是一個確立全球領先地位的關鍵時刻。由於先進製程有超過 90%都在台灣,而先進封裝是緊跟著先進製程發展的。這意味著,全球最先進的封裝技術與需求,也幾乎都在台灣。

因此,台灣的材料、設備、甚至是測試供應鏈,都有了近水樓台的優勢。透過與台積電等龍頭企業的緊密合作,台灣廠商不僅能更快速地掌握新技術趨勢,也能獲得珍貴的試產(Trial run)與驗證機會。這不僅讓台灣在先進封裝領域佔據主導地位,也為整個半導體供應鏈帶來了新的成長動能與機會。這個正向循環將使台灣產業在未來數年內,持續維持其在半導體世界的關鍵地位。

【Podcast】EP252. 今年股價漲8倍,山太士如何吃到先進封裝紅利?未來山太士們從哪裡產生? ft. Counterpoint研究總監劉景民

關鍵字: #先進封裝
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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
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近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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