稅務痛點有解!高雄國稅局導入「AI小書僮」:費時1天的人工查詢工作,為何有望壓縮到5分鐘?
稅務痛點有解!高雄國稅局導入「AI小書僮」:費時1天的人工查詢工作,為何有望壓縮到5分鐘?

高雄國稅局局長翁培祐(首圖左)辦理營業稅超過30年了。有一天,他發現民眾提交的稅務申請和稅務問題,上升到以往從未看過的專業高度,同仁處理起來也更加棘手。

他覺得很疑惑。在深入了解之後,才知道原來民眾早就用ChatGPT等AI工具來輔助申請,翁培祐把這個狀況稱為「不對等的戰爭」,「在這樣的情況下,如果我們的同仁沒有一個合法合規、可控可驗證的AI工具,等於在沒有武器的情況下作戰。」

讓同仁擁有AI武器,其實不只是要打一場「AI vs. AI」的仗,還有點公家機關生存之戰的意味。稅務領域的案件複雜,隨著各種新商業模式的誕生,也需要愈來愈多的研討。且根據《報導者》的報導總結,公務人員長期面臨缺工和過勞的互相纏繞,「案件量暴增、人力卻長期不足,民眾使用AI有時候還會有錯誤資訊,還要花更多的時間導正,對同仁的壓力非常大。」翁培祐說。

採用AI,成了必要的出口。

一場「不得不」的轉型,讓一天的工作壓縮到5分鐘

「這已經是『不得不』的轉型。」財資中心是財政部的資訊統籌單位,主任張文熙(首圖右)說:「(公務機關)除了缺工,更長遠的問題是知識傳承。稅務領域的資深同仁的專業知識與實務經驗如果無法有效傳承,新人又要面對民眾用AI提出的尖銳問題,對體制是很大的風險。」

於是財政部的AI解決方案「營業稅小書僮」誕生了。承辦人員只需要把營業稅的稅務問題輸入系統,AI就能自動比對多種稅法、資料來源,將傳統可能最長需要1天的人工查詢作業,壓縮到幾分鐘內完成。

舉例來說,可以用非常自然語言的方式輸入:

A小姐經民眾檢舉,在OO夜市直播擺攤並有大批民眾排隊搶購,並透過LINE揪團團購,於多個不定點面交,月銷售額超過8萬元,是否應向國稅局辦理稅籍登記?

資深的承辦人員可以從腦中調出所需的參考稅法,甚至是過去類似的案例。但是新進的承辦人員需要花很多時間想關鍵字、用不同的搜尋引擎查詢、逐一閱讀結果、邊看邊做筆記,非常耗時。

營業稅小書僮
財政部的AI解決方案「營業稅小書僮」,在提供答案的同時,會附上參考資料讓承辦人員做最終的判斷。
圖/ 通徹智慧

營業稅小書僮則會先分析問題、根據問題產生關鍵字、再去查詢資料,最終提供參考回答。最重要的是,會附上引用的資料,讓承辦人員可以做最終的判斷。

「最直接的感受,就是新進承辦人員不用花大半天整理資料。AI只要5~10分鐘就能得到初步的答案,讓大家終於可以把心力放在真正需要判斷的地方。」翁培祐說,「同仁的回饋也讓我們確定,雖然這個系統才剛上線,但方向是正確的。不過,小書僮絕對是輔助、參考用,同仁還是要培養基礎的專業能力。」

背後的AI大腦:由心元資本、林冠羣投資的通徹智慧

這套系統由財資中心找上中華電信雲端團隊建立,AI應用的部分則由新創公司通徹智慧負責。

通徹智慧專注於開發企業用的AI解決方案,雖然才剛成立不久,已獲得心元資本、KKBOX共同創辦人林冠羣的個人投資,客戶包含貿協、知名的人力銀行等。

通徹智慧執行長黃建璋
通徹智慧雖然甫成立不久,但已經獲得心元資本、KKBOX創辦人林冠羣的投資。上圖為通徹智慧執行長黃建璋。
圖/ 侯俊偉攝影

通徹智慧的核心是拆解大型語言模型(LLM),調教成可實用的AI代理工作流(Agentic Workflow ),「就像是把一個拿來問AI的問題,拆解成100個步驟,慢慢告訴他什麼是好的結果,直到可以符合真實的工作情境。」通徹智慧執行長黃建璋說,這個過程需要人類專家的介入,告訴大型語言模型什麼是最好的結果。舉例來說,就算是「大師」和「專家」2個看起來是一樣的字眼,可能最終都可能產出不同的結果。

而如果把營業稅的問題直接問AI,也許有機會獲得正確解答,但更多時候可能會獲得一些模稜兩可、四不像的答案。

「所以整個(營業稅小書僮)工作流程,我們就做了破百人次的使用者訪談。」黃建璋說,「先要理解實際的流程長怎麼樣、有案子進來後要做什麼事情、最終要呈現什麼。接著討論最多的是什麼東西可以上、什麼不能上。因為判例裡面會有一些營業秘密和個資,需要梳理資料後遮住機密資訊。」

AI,有機會在公家機關成為「殺手應用」?

「營業稅小書僮」上線後,最讓張文熙驚喜的,反而不是效率提升,而是它極低的導入門檻。「過去推行新系統時常遭遇阻力,因為同仁需要學習新的規則跟指令,推動的過程很容易卡卡的。但AI不同,只要用口語就能互動,使用的門檻幾乎消失了。」

隨著AI技術日益強大,企業已在廣泛討論其對人力的取代效應,公家機關的前景又將如何?

翁培祐對此坦言:「只要最終仍需要『蓋章』,人就無法被AI完全取代。AI無法為決策承擔責任。」但他高度肯定AI為公共服務帶來的巨大潛力,「現代公務員要處理的事務遠比過去繁雜,不懂得利用AI的同仁,產值會面臨挑戰。這不只是公部門的問題,而是各行各業都將面對的趨勢。」

而這個趨勢,或許為時刻講求投資回報率(ROI)的企業界,帶來了更深一層的啟示。當向來被認為行事保守、不以營利為導向的公務體系,都已將導入AI視為一場「不得不」的轉型時,那麼對於追求極致效率與市場競爭力的企業而言,這場變革恐怕早已不是一道選擇題,而是攸關未來存續的決定。

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #AI工具
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

中華創智x數位時代_6.jpg
中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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