她用Vibe Coding打造電子報!二寶媽自創「小雞工作流」,3階段梳理出學習階梯
她用Vibe Coding打造電子報!二寶媽自創「小雞工作流」,3階段梳理出學習階梯

顧能(Gartner)預測,到2028年,企業生產環境中的軟體將有40%是使用Vibe Coding(氛圍開發)技術與工具所建立。由此可預見在未來職場,運用AI寫程式將是如同操作Excel一樣的基本技能。

丁筱晶曾有過許多身分:記者、創業家、業務、分析師,以及一對雙胞胎的母親。這些角色看似多樣,卻在成為母親後,其他身分似乎都退成次要。

但是,她不想要就這樣認輸,「我是一個很愛工作的人,不過有了孩子確實會壓縮工作時間。AI的出現讓我看到了一道曙光:我能不能用AI強化效率,放大被壓縮的工時?」

舉例來說,丁筱晶的其中一項工作是替媒體或品牌撰稿,免不了嘗試過直接用各種AI聊天機器人撰寫,最終獲得的結果總是一坨四不像。於是她重新思考了一輪過去當記者寫稿的流程:蒐集大量的資料、畫重點、構思大綱,然後才著手撰寫。

她把這套流程拆解成小任務。只要在Google試算表裡輸入一個關鍵字,背後的「程式助手」Apps Script便會自動出手,幾秒鐘內拉回100則相關新聞,整齊排列在表格裡。

接下來,分別指派AI擔任寫手、編輯和SEO顧問,寫手先根據新聞和素材生成初稿、編輯再檢查語氣與結構、最後SEO顧問微調標題和關鍵字,確保內容能通過Google搜尋的考驗。

自創「小雞工作流」慶生

丁筱晶幾乎是一氣呵成地把上述的步驟講解了一遍,「其實我也是摸著石頭過河。」過程中也遭遇許多打擊,像是不論怎麼問ChatGPT如何串接OpenAI,依舊遲遲無法成功,「但是我真的不想放棄欸,結果也許差強人意,卻永遠不是放棄的時候!」強大的動力讓她用力擊破每一次的困難,打造出這條自動產生內容的AI工作流程。

有了初步成果後,丁筱晶的伴侶建議她要不要做一個Vibe Coding(氛圍開發)的專案,當作那年的生日禮物。很少有人把專案作為生日禮物,而她點頭了。

丁筱晶把這個流程應用在一份專注行銷領域的電子報《Flying Chicken》。AI每周會從500則新聞中,濃縮出3到5則精華,再交給她做最後的審閱與潤飾。

「我滿堅持最後一步要自己來,在AI氾濫的時代,個人特色變得很重要。所以電子報內容有很多口語的色彩,也有一隻代表我的小雞(筱晶諧音),算是一種IP。」

根據丁筱晶的計算,這份電子報原先需要960分鐘的工作時間,最終縮短至180分鐘,節省了81%工時。

不要認為這只是AI工作流的重複再利用,丁筱晶的創業魂正熊熊燃燒,「這代表商業運轉一個電子報絕對可行。」或許在不久的將來,這會是她再次創業的題目。

行銷電子報《Flying Chicken》
專注於行銷趨勢的電子報《Flying Chicken》,在新聞搜集、首圖產生等多個環節都已經自動化。
圖/ 丁筱晶提供

4步驟打造電子報

一、研究
Google Apps Script搭配大型語言模型(LLM)自動化新聞過濾,並將內容匯出到Google試算表

二、總結
用LLM分析上下文,從內容中提取重點並生成精簡摘要

三、撰寫/編輯/SEO優化
利用多代理架構,一鍵完成撰寫、編輯與SEO優化

四、查核
將最終內容與原始資料比對/檢查差異,避免AI生成幻覺或錯誤

討回me time是最強動力

在這段Vibe Coding的旅程中,丁筱晶也梳理出一套學習階梯。

第1階段,使用各種AI聊天機器人來解決問題。如果還有更多的需求,她建議可以進到第2階段,從Google生態系,包含試算表和Apps Script著手找方法,「試算表真的很讚,不論行銷、業務、內容,都有能用上的地方。」

第3階段,則是利用各種現存的無程式碼平台(nocode),像是自動化服務n8n。最後一個階段才是投入撰寫程式碼。階段性從易到難,並非所有事情都必須始於寫程式,端看要解決什麼樣的問題。

同時丁筱晶也提醒,就算Vibe Coding足以做到「用嘴巴寫程式」,使用者還是要具備基本的程式邏輯思維。比如if/else是「遇到A情況做B決定」;for loop則是「同樣的事重複做幾次」。她形容這些學習就像長期投資,雖然一開始不明顯,但隨著時間逐漸累積,未來將產生巨大的回報。

儘管已經領先於一般人,丁筱晶仍然不會自稱是軟體工程師,「我會說我是一個Builder(建造者)。不過別糾結這種問題啦,我只是使出吃奶的力氣想辦法解決問題,創業是這樣、做專案是這樣、什麼事情都這樣。」

言歸於此,一切皆來自「到底想要解決什麼問題」,以及有多大的動力願意做,「我做Vibe Coding就是想擁有一股激勵的力量,讓那些因為家庭責任被迫減少工作時數的媽媽,還是可以成為理想的自己。」以為談得是Vibe Coding,其實是人生啊。

丁筱晶

行銷人、數據分析師、自動化工程師,擅長用AI把「內容」與「數據」打造成企業的自動化成長引擎

她的Vibe Coding工具包

Google試算表/Apps Script :雲端試算表與自動化腳本工具
ChatGPT、OpenAI API :OpenAI的聊天機器人、AI模型服務介面
AutoGen :AI協作工具
Windsurf/Cursor :AI程式編輯器

丁筱晶
圖/ 丁筱晶提供

延伸閱讀:2025最新Vibe Coding工具地圖免費下載!Cursor、GAS、Make該怎麼選?

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責任編輯:謝宗穎

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AI 快速生成內容的時代下,品牌如何被記住?TVBS 用「體驗×數據」重寫行銷邏輯
AI 快速生成內容的時代下,品牌如何被記住?TVBS 用「體驗×數據」重寫行銷邏輯

生成式 AI 正在重塑品牌行銷的遊戲規則。當影像、文字甚至情感語氣都能被快速生成,大量風格相似的內容充斥市場時,真實體驗與感受,才是讓品牌被理解、被記住的關鍵。

TVBS 以台灣科技媒體領導品牌的身份,於2026 品牌發表會上,以「What is Real?」為主題,正式發表全新品牌「TVBS Activation(聯力啟動)」,藉此回應這場從「內容競爭」走向「體驗競爭」的技術變革。以頂級 Live Event(實體活動)為起點,整合內容製作與國際行銷等十大服務,協助企業打造可被感受、可被記憶的品牌體驗。

TVBS 總經理劉文硯認為,AI 可以生成完美的產品介紹與行銷文案,卻無法複製人的真實感受與體驗,而這正是讓消費者感同身受、在腦海中留下深刻印象的關鍵。因此,TVBS將無法被生成的價值轉化為品牌競爭力,讓品牌價值不只被看見,更能被實際感受,並進一步轉化為消費者的認同與選擇。

TVBS 數位事業部總監郭瀧億進一步說明:「TVBS 之所以能將品牌體驗轉化為實際行銷成果,關鍵在於《TVBS 新聞》、《食尚玩家》、《健康 2.0》、《女人我最大》、《地球黃金線》五大 IP 所累積的數據資產,結合 CMoney 發票數據,所形塑出的三大優勢。」並善用這三大優勢:粉絲行動力、消費洞察力與跨產業數據力,將品牌體驗從「被感受」推進至「可轉換」。

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2026 TVBS 品牌發表會以四個維度不同的「真」串聯 TVBS 旗下各品牌溝通訴求
圖/ TVBS

優勢1:粉絲行動力,讓流量成為可被驅動的力量

首先以粉絲行動力來看,TVBS 五大 IP 所累積的不只是龐大流量,更是一群具高度參與意願與實際行動力的受眾。

舉例來說,《TVBS 新聞網》透過民調機制,讓 600 萬粉絲在接收資訊的同時,也能即時表達觀點,持續強化互動率。《健康 2.0》則是憑藉上千位醫師與專家背書,建立品牌信任度,使內容不僅被閱讀,更進一步被民眾採納與依循。《食尚玩家》透過手機 App 提供優惠券,串起從內容瀏覽到實際消費的完整路徑,不但在短時間內領取一空,更造就極高的優惠券兌換率。而《女人我最大》粉絲則展現強大購買力,例如2025年「頂級之夜」活動,於一週內成功完售合作品牌的商品。

「這些深耕不同垂直領域的 IP,所累積的正是品牌主最核心的目標受眾,也是品牌體驗能真正落地與轉換的關鍵基礎,」郭瀧億說。

優勢2:跨產業數據力,多維度描繪受眾樣貌

接著以跨產業數據力而言,TVBS 整合五大 IP 所打造的垂直數據聯網,不僅能完整描繪消費者樣貌,更能精準預見受眾在不同領域中的真實需求。

相較於一般數據公司多從單一媒體流量切入,所掌握的數據多停留在興趣層面,TVBS的垂直產業數據聯網涵蓋多元面向,從《女人我最大》的女性消費、《健康 2.0》的醫療保健、《食尚玩家》的休閒旅遊,到《地球黃金線》的交通工具,在每一個垂直領域中,持續累積消費者由「初步接觸、產生興趣到實際行為」的轉化歷程,建構出具備產業厚度的數據基礎。郭瀧億進一步說明,這些數據已整合在單一平台,不僅能掌握用戶在不同情境中下的真實行為樣貌,也能清楚勾勒出受眾輪廓,而非只是零散的興趣標籤。例如一位在《地球黃金線》關注休旅車的用戶,可能同時在《食尚玩家》搜尋露營場、在《健康 2.0》查詢戶外防蚊資訊,這些跨場景的行為,正是品牌理解顧客需求的重要線索。

郭瀧億認為,這樣的數據能力可為品牌帶來兩大效益:一是達成數據行銷破圈,擴大目標受眾來源,不再侷限於單一產業族群;二是可依據行銷目標,精準對應行銷漏斗中的不同階段,選擇最適切的溝通對象。進一步而言,這些數據亦可在多次行銷活動中持續累積與回饋,協助品牌鎖定高潛力族群,成為下一波溝通與轉換的依據,讓行銷從單次觸及,升級為可持續優化的經營機制。

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TVBS 數位事業部總監郭瀧億認為,TVBS 垂直數據聯網可為品牌帶來兩大效益:一是擴大目標受眾來源;二是可依據行銷目標,選擇最適切的溝通對象。
圖/ 數位時代

優勢3、消費洞察力,提高行銷決策精準度

再者是消費洞察力,TVBS在既有垂直數據基礎上,進一步與 CMoney 發票數據合作,將內容瀏覽、廣告互動與實際消費紀錄等數據整合,讓分散的數位足跡串連為完整的消費旅程。對廣告主而言,TVBS將線上線下的數據加以整合應用,相當於建構了一套從引發消費意圖到消費成效驗證的科學行銷系統,並可依據廣告主不同階段的行銷需求,極大化數據在實務操作中的轉換價值。實證發現,知名保險業者推動「旅平險」,透過這套數據整合方案,鎖定特定時間內訂機票、飯店、遊樂園的消費受眾,其成效可提升至三成。另一則案例,保健食品藉由兩波廣告活動證實,運用TVBS受眾包進行「導流」,成效表現可成長二至三成;如果運用TVBS受眾包進行「轉換」,則幫助轉換效率提升二成左右。

郭瀧億再次強調,TVBS數據池的關鍵優勢,不只能觀測流量,更透過線上問卷等多元互動機制,邀請使用者主動分享需求與偏好,累積所謂的「0 方數據(Zero-Party Data)」。這類由消費者主動告知的「真實」數據,一來可讓 TVBS 更理解消費者在美妝保養、醫療保健、交通工具等特定產業的真實偏好與未來採購計畫,二來協助 TVBS 建立領先市場的預判能力,可以在消費者做出決策之前,協助品牌提前佈署關鍵接觸點,再結合發票數據去驗證轉換成果,使品牌能夠真正做到在對的時間、對的 IP,與對的人溝通。

在 AI 重塑內容與行銷邏輯的浪潮下,TVBS 正加速朝向「生態系聯盟變現」的商業模式發展。未來,TVBS 不只扮演內容傳遞者的角色,更進化為「一站式解決方案」的 MaaS (Media as a Service)平台。透過 IP 串接背後的垂直產業生態,讓消費者在獲取資訊的當下,即可在平台內做好決策,或直接找到並購買合適的解決方案,無須在不同平台間來回跳轉。同時,也讓品牌能在同一平台上完成溝通、轉換與數據回饋,建立一個彼此共生共榮的獲利模式。

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