AMD股價飆漲近24%!蘇媽捧「最高1.6億股權證」換OpenAI算力大單,輝達獨大格局鬆動?
AMD股價飆漲近24%!蘇媽捧「最高1.6億股權證」換OpenAI算力大單,輝達獨大格局鬆動?

重點一:OpenAI與AMD達成重磅合作,初始1 GW的Instinct MI450系列將於2026年下半年開始導入。

重點二:AMD向OpenAI發出最高1.6億股權證,達成部署與股價里程碑後可持有約10%。

重點三:消息帶動AMD股價單日飆漲約23.71%,並分散OpenAI對單一供應商依賴。

OpenAI 與 AMD(超微半導體)宣布達成多年期算力合作,將在多代 GPU 硬體上逐步部署最高至 6 GW 的 Instinct 系列加速器,並於 2026 年下半年率先啟動 1 GW 規模的首波上線。

AMD新聞稿指出, 雙方作為核心策略夥伴,協同優化硬體與軟體產品路線圖,從MI300X、MI350X延續至MI450與未來世代,並涵蓋機櫃級(rack‑scale)AI解決方案。 預期為AMD帶來「數十億美元」等級收入,且對AMD非GAAP每股盈餘高度增益(屬前瞻性陳述)。

OpenAI 總裁 Greg Brockman(葛雷格・布洛克曼)在《CNBC》節目表示,若要將服務擴展至全人類,擴充算力是「非做不可」。目前多項可創造營收的產品功能因「算力不足」無法推出。

消息公布後,AMD 股價於週一盤中強勢上攻,單日飆升 23.71% 至 203.71 美元,顯示市場對此長期 AI 加速器供應協議的高度期待。

AMD 給最高 1.6 億股權證,OpenAI 持股上限約 10%

作為合作的一部分,AMD 向 OpenAI 簽發最高 1.6 億股的 AMD 普通股權證(warrant)。該權證的歸屬條件綁定兩大指標:其一是 OpenAI 的實際部署量(從首個 1 GW 完整部署開始分批解鎖,隨著擴充至 6 GW 逐步釋放);其二是 AMD 股價表現。若 OpenAI 最終全部行使權證,依目前已發行股數估算,OpenAI 對 AMD 的持股比例約 10%。

AMD 執行長蘇姿丰強調,AI 將進入 10 年成長週期,「到最後關頭,核心仍是基礎運算能力」。她指出,此類跨生態系的長約合作,有助將最好技術推向市場並穩定供應鏈。

OpenAI 總裁:不能等到「算力沙漠」來了才佈局

針對本次入股 AMD,Brockman 在 CNBC 節目中指出,未來兩三年 AI 服務的需求不僅來自 OpenAI,而是「整個生態系」同步擴張,導致上游 GPU 與雲端資料中心的供應出現結構性不足。他先前提出的「每位使用者一張 GPU」願景,意在把推論與個人化能力大幅下放;此種服務模式對總量算力的壓力呈指數級上升。

Brockman 主張,要在「算力沙漠」到來之前先建設,把供給曲線往前拉。這也是 OpenAI 同時與 AMD 與 NVIDIA 深化合作的原因:以多元供應鏈降低風險、加快容量到位。

針對兩家合作公司的定位,Brockman 直言「NVIDIA 有特別之處」,OpenAI「用他們做訓練也做推論」,代表現階段 NVIDIA 仍是核心工作負載的主力;至於 AMD,他稱讚其「正在交付下一代晶片」。此次協議部署 6 GW 的 GPU,意在為中期擴張的算力缺口預作鋪墊。

整體而言,Brockman 將算力視為推動「更普及、更個人化」AI 的首要瓶頸,並以多元供應、時間優先、容量極大化為核心,試圖在算力需求高峰到來前建立緩衝。

郭明錤:AMD 對輝達衝擊影響有限

此合作使 AMD 躍升為 OpenAI 的核心策略夥伴之一,屬 AI 產業迄今最大規模 GPU 部署協議之一。OpenAI 近期亦與 NVIDIA(輝達)簽訂 100 億美元級的股權與供應安排,鎖定其 10 GW 專用產能,屬 OpenAI 整體 23 GW 基礎設施藍圖的一部分;以每 GW 約 50 億美元建置成本估算,連同本次 AMD 合作,OpenAI 在過去兩週的新增投資承諾約 1 兆美元(約新台幣 30.4 兆元)。

此外,OpenAI 也與 Broadcom(博通)洽談客製晶片,以應對下一代模型需求;在基礎設施建置上,Oracle(甲骨文)協助建站,德州阿比林(Abilene)首站已運行 NVIDIA 晶片,未來新墨西哥(New Mexico)、俄亥俄(Ohio)及美國中西部場域預計導入「多供應商」組合(含 AMD),以降低供應風險並提升交付彈性。

消息公布後,NVIDIA 股價小跌約 1.12%,市場解讀為 OpenAI 分散供應商的合理再平衡。

針對 NVIDIA 的潛在衝擊,天風國際證券分析師郭明錤指出,部署 1 GW 的 AMD MI450 約等於 5 萬片 CoWoS-L。目前 AMD 2026 年的 CoWoS 訂單推估 6~8 萬片(約 80~90% 用於 MI400 系列),且過去兩週內 AMD 訂單無顯著變化;「無論是樂觀或謹慎版本,都可滿足佈建 1 GW MI450 的需求。」

郭明錤並分析,從 NVIDIA 做機櫃等級伺服器的「痛苦經驗」看,AMD 部署 1 GW 的 MI450 過程也不會太輕鬆。因此,NVIDIA 能做的,就是在 AMD 的機櫃等級伺服器順利出貨前,盡可能提升競爭格局,以確保優勢;「而 NVIDIA 早就這麼做了。只要 AI 算力市場整體是成長的,OpenAI 與 AMD 合作這件事,對 NVIDIA 影響應有限。」

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資料來源:Business InsiderCNBCBloomberg

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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