全聯攜手聯醫再戰保健商機!這次拿柴米油鹽小物當獎勵,不只是換「再來一次全聯」這麼簡單
全聯攜手聯醫再戰保健商機!這次拿柴米油鹽小物當獎勵,不只是換「再來一次全聯」這麼簡單
2025.10.23 | 新零售

「希望未來大全聯不只是賣場,也能是長者們的運動場。」全聯總經理蔡篤昌於10月22日宣布攜手臺北市立聯合醫院(下稱聯醫)推出「大全聯健康處方箋」計畫,以具有醫療專業層級的健康指引,讓大全聯成為能讓65歲以上長者落地執行「健康處方箋」的生活場域。該計畫首發測試門店,選定占地超過1.5萬坪的大全聯內湖店進行。

依指示於賣場步行至指定打卡點掃描QRcode 集點,收集完成10關卡(即集滿10點),即能完成200
大全聯健康處方計畫,內容主要為參與者依指示於賣場步行至指定打卡點掃描QRcode 集點,收集完成10關(即集滿10點),即能完成2000步健走任務,換取小贈品。
圖/ 全聯提供

全聯過去曾多次嘗試切入醫藥保健商機,例如2018年與老牌藥商合資成立「藥安康」藥局,以進駐全聯店中店的形式,開出近30間分店,但營業約兩年、賠了2億元後黯然收場。蔡篤昌指出,做藥妝既要有合格專業人員現場把關、介紹,且商品種類規格繁多,「庫存成本高,週轉率又低,實在不適合全聯下來自己做。」

近幾年大全聯選擇與大樹藥局策略合作,將醫藥生意交給專業通路,目前至少11間大全聯有大樹藥局進駐的複合店型。

大樹藥局大全聯店中店.jpg
近年大樹藥局與大全聯策略合作,於多間門市開出店中店。
圖/ 大全聯忠孝店粉專

大全聯內湖店試辦!「健康處方箋」結合集點獎勵,吸引長者駐足

如今大全聯在健康市場找到新切點,要成為全台首家配合專業醫師開立健康處方的賣場。台北市立聯合醫院主任劉建良解釋,所謂「健康處方箋」與一般到藥局領藥的傳統處方箋不同,是遵循醫師建議與設計的計畫,一步步建立能實踐在日常生活的健康習慣。

以這次與大全聯的合作為例,該計畫在賣場內設立了一條橫跨2~3樓、總長約2,000步的健走路線,邀請65歲以上長者每日到大全聯健走,並透過闖關集點換商品的方式,達到運動以及吸收衛教知識的目的。

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參與民眾可透過官方LINE帳號參與活動集點,且活動每日皆可重新參與,集滿40點能參與聯醫健康講座活動、宜蘭傳藝中心舉辦相關手作活動,將大全聯打造為鄰里活動站。
圖/ 全聯提供

劉建良指出,該計畫旨在用健康促進的方式,協助長者預防失智等多項高風險疾病。尤其台灣自今年步入超高齡社會(65歲以上人口超過20%),以目前人口金字塔結構來看,未來甚至有可能逼近40%。「若能讓長者自發性建立健康習慣,將能在未來大大減少醫療負擔。」

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就算「再來一次全聯」消費,業績增長也很有限!那看中什麼?

而全聯之所以率先搶做零售業第一家示範業者,也是看中高齡族群商機。「大全聯的消費者輪廓其實比全聯主力客群還年長。」蔡篤昌透露,65歲以上消費者就占了大全聯近20%,而透過該計畫,一來能增加該客群在賣場的停留時間。

參與者若要完成這條總共十個打卡點、2000步的路徑,至少需花費近一小時,且該活動每日重置,等於長者們天天都能進賣場參與,並在全部打完卡後換得柴米油鹽等日常小物,有望提升過去消費者一週平均只進大全聯一次的頻率。

由營養師特別設計的「營養食物推薦小卡」,輕鬆理解日常食材的營養價值.jpg
健走路徑上,每一關會有由營養師特別設計的「營養食物推薦小卡」,讓參與者輕鬆理解日常食材的營養價值。
圖/ 全聯提供

不過由於消費者在日常雜貨上的消費支出往往是固定的,「即便增加停留時間、進店頻次,能提升的業績有限。」蔡篤昌指出全聯希望透過該計畫達成的,並非人次或業績,而是 希望提升大全聯在社區商圈的口碑與心占率 ,「 將以往不會來的新客,也導進來。

蔡篤昌認為,一但大全聯成為社區長者的運動場、保健知識推廣的照護站,便能深化與當地居民的連結,站穩商圈。就此次示範的大全聯內湖店來說,左有好市多、右有家樂福,可說是量販店的一級戰區,主打社區照護的軟實力,也可能成為賣場差異化服務,吸引消費者上門的因素。

據全聯表示,該計畫預計在兩年內從內湖店陸續推廣至全台門市,甚至部分坪數較大的全聯門市也可能導入,且等擴大實施範圍後,該活動也有望移入全聯自有App「PX PAY」,與會員的日常操作習慣做更深入的整合。「之後PX PAY也可能成為全聯會員的計步器,追蹤與管理個人健康。」

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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