AI瀏覽器爆資安漏洞!Perplexity Comet擋不住「隱形字」提示攻擊,ChatGPT Atlas也中招?
AI瀏覽器爆資安漏洞!Perplexity Comet擋不住「隱形字」提示攻擊,ChatGPT Atlas也中招?

重點一:Brave 揭露 Perplexity 的 Comet 存在「截圖隱性文字」的間接提示注入漏洞(Indirect Prompt Injection)。攻擊者可藉由 OCR 抽取「看不見的文字」,並指使瀏覽器工具執行惡意操作。

重點二:Fellou 雖對隱性指令有部分抵抗力,但在「僅導覽至網站」的情境下,仍將頁面文字作為可信輸入送入 LLM,導致行為可能被網站文本接管。

重點三:Brave 主張,當前的代理式瀏覽普遍失守「信任邊界」,同源政策失效風險升高;並倡議將代理式瀏覽與一般瀏覽隔離,且需由用戶明確觸發。

主打用戶隱私的瀏覽器開發商 Brave 在最新研究中指出,AI 驅動的代理式瀏覽正面臨系統性安全挑戰。其中,Perplexity 的 Comet 被發現存在「截圖隱性文字」的間接提示注入(Indirect Prompt Injection)漏洞。

Brave 指出, 攻擊者可在網頁或圖片中以人眼不易辨識的文字(例如淡藍字搭配黃色背景)植入惡意指令。當使用者以 Comet 功能截圖並提問時,文字辨識(可能透過 OCR,光學文字辨識)會將這些不可見文字抽取,並與使用者問題一併送入大型語言模型(LLM)

而模型可能將惡意內容視為「可信命令」,進而調用瀏覽器工具執行跨域操作,例如觸及已登入的金融或個資服務。

Brave 強調,這類攻擊無需使用者同意額外摘要或授權,就能在「看似安全」的互動中被觸發,風險相當高。

Fellou導覽即被注入:可見文本被視為可信輸入

Brave 也測試另一款 AI 瀏覽器 Fellou,發現其對「隱性指令」有一定抵抗力,但架構上仍將「可見的網頁內容」視為可信輸入。只要使用者要求導覽至某網站,瀏覽器就會把該網站文字與使用者查詢一併送入 LLM。此設計導致網頁文本能覆蓋或改寫原本的使用者意圖,等於提供攻擊者在公開頁面上直接「下命令」的管道。

Brave 披露兩案的通報時間線如下:

  1. Fellou 的問題於 2025 年 8 月 20 日回報,並於 2025 年 10 月 21 日公開細節。
  2. Comet 的截圖注入漏洞於 2025 年 10 月 1 日發現並回報,並於 10 月 21 日公開。

Brave 表示,相關廠商均已被負責通報,並期盼盡速修補。

ChatGPT Atlas 遭指安全防護不足

另一個 Brave 尚未深入檢驗的 AI 瀏覽器,是 OpenAI 昨日首發的 ChatGPT Atlas。

針對 AI 瀏覽器的資安漏洞問題,OpenAI 資安長 Dane Stuckey 於 X 坦承,Atlas 仍未完全解決惡意提示注入(Prompt Injection)的前沿安全問題,直言「攻擊者可能在網站、電子郵件或其他來源植入惡意指令,誘使代理偏離任務、甚至擷取並外洩私人資料」。

Stuckey 強調,現行策略是以「重疊護欄」(overlapping guardrails)、紅隊測試與偵測阻擋機制,並結合新式模型訓練以獎勵模型忽略惡意指令。但他也坦承,「對手將投入大量資源讓代理中招」,因此短期內無法宣稱問題已被根治。

Stuckey 表示:「正如 21 世紀初的電腦病毒一樣,我們認為每個人都應該了解負責任的使用方式,包括思考如何防範即時注入攻擊,這樣我們才能學會安全地利用這項技術。」

知名網頁開發者 Simon Willison 則直言,當前的 AI 瀏覽器在應用安全上「99% 不及格」——只要存在路徑,動機強的對手終會找到。

Willison 指出兩個結構性風險:其一,AI 不像人類同事,出了事沒有社會責任可追究,因此把「登入瀏覽器的操作權」交給代理必須格外謹慎;其二,把「何時用登入模式、哪些網站值得信任」的判斷丟給一般使用者,是不公平且容易出錯的設計。

他甚至在 GitHub 和網銀的實測中表示,根本未見所宣稱的「監看模式」啟動,對其實際防護效果抱持保留。

信任邊界崩解:Brave 倡議隔離代理式瀏覽並明確觸發

Brave 指出,當 AI 助理能代替用戶行動、且將「網頁內容」與「使用者指令」一併拼入提示時,傳統網路安全假設會失效。同源政策(Same-Origin Policy)無法約束 AI 助理的跨域行為,因為助理是以「用戶已認證身分」執行。於是網站上的自然語句甚至社群留言,都可能化為跨站指令,進入銀行、醫療、企業內網、電郵與雲端儲存等敏感領域。

Brave 認為,在缺乏對「可信輸入」與「不可信內容」嚴格分隔的前提下,整體代理式瀏覽皆屬高風險。短期建議是將代理式瀏覽與一般瀏覽隔離,且只有在使用者「明確」啟動時,才允許其開站、讀信等動作;中長期則由研究與資安團隊探索更具體且類別化的安全改進。

延伸閱讀:實測|OpenAI推出AI瀏覽器Atlas,比Comet、Dia更好用嗎?怎麼用?缺點是什麼?
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資料來源:BraveSimon WillisonOpenAI CISO

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
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隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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