反電商打法奏效!集雅社營收8年翻3倍:一家高雄街邊店,如何變身百貨最強「家電規劃師」?
反電商打法奏效!集雅社營收8年翻3倍:一家高雄街邊店,如何變身百貨最強「家電規劃師」?
2025.10.28 | 新零售

台灣家電通路市場自疫後消費力道持續低迷,加上電商通路為衝營收也積極搶佔客單高的家電市場,需求減少、供給多了競爭者分食,國內兩大家電通路——全國電子、燦坤已連三年營收衰退。

另外,據經濟部統計處,前八個月百貨年增率僅0.5%,然而在家電與百貨市場雙雙不景氣的條件下,位處兩者集合,有8成門市都在百貨商場的集雅社卻逆勢成長,今年前九個月繳出年增12.9%的成績。

家電通路年增率

1994年從發跡高雄,集雅社由董事長盧乾三從一家專賣頂級音箱的街邊小店,一路做到2017年掛牌上櫃,成為如今有近80家門市、國內第三大的連鎖家電通路,營收也在過去八年翻了近三倍,2024全年達新台幣46.4億元。

近3年即便家電市場艱難,集雅社營收卻屢創新高,去年稅後淨利更首度突破1.5億元。究竟集雅社是如何逆勢成長?

集雅社_2025-08-28_侯俊偉攝影_ (1) (1).jpg
集雅社營運團隊:左起集雅社營運長沈稚鎧、總經理謝舒閔、財務長何政鋒
圖/ 侯俊偉攝影

高階家電撐起基本盤:主攻百貨族群、客單價是同業2.5倍

主攻電商與其他通路較難賣動的高階家電市場,是集雅社手握的一大利多。

台灣三星電子家電事業部通路暨產品行銷處長張家銘觀察,近年高階家電成長高於市場平均,以三星高階家電為例,近年平均皆有雙位數成長,其中能透過手機串聯、遠端遙控的智慧家電尤其受歡迎。「高階家電的消費者通常更願意嚐鮮這些新功能、接受度也較高。」

由於習慣在百貨通路選購家電的客群,通常較願意嚐鮮、消費力強,與高階家電受眾重合度高,銷售動能自然高於平均。以電視為例,據業界統計,集雅社銷售電視的客單價,是其他通路的2.5倍,集雅社營運長沈稚鎧也指出,65~80吋,甚至100吋以上大型電視皆為百貨店櫃的銷售主力。

且不只電視,台灣LG百貨通路經理陳俊宏也觀察,近年許多高階家電,都是先在集雅社走紅成為爆品,例如洗乾衣機一體的洗衣塔、可移式無線螢幕閨蜜機,還有電子衣櫥。「去年改版的第二代電子衣櫥,預購期間集雅社一家通路就先賣了破千台,是全通路之最。」

即便有通路屬性加持,真正讓集雅社近年繳出雙位數成長的動力,是自2020年以來的持續轉型。「近幾年我們幾乎所有決定,都是反電商而行的。」集雅社總經理謝舒閔指出,近年集雅社的重大改革之一,是將原本以品牌做區隔的櫃位,打造成多品牌匯聚的一站式服務通路,並將門市人員重新定位成「家電規劃師」。

集雅社_2025-08-28_侯俊偉攝影_ (4) (1).jpg
集雅社每位店員都是「家電規劃師」,不只需熟悉所有類別的家電,還要能按客戶需求推薦、搭配最合適的家電組合
圖/ 侯俊偉攝影

從品牌櫃變「家電規劃師」:打破傳統櫃位制,一站式體驗掀買氣

之所以叫家電規劃師,謝舒閔指出是因為集雅社賣家電時,不像電商講求速度,比完規格就只能比價格,「我們會先去傾聽對方的需求。」

例如客人一進門,比起問消費者要挑什麼家電,規劃師會先詢問客人是因為搬家要汰舊換新,又或是兒女新成家需購置家電。

謝舒閔解釋,兩者差異在於,如果對方是為了新居而來,那需要的可能不只是一台新的洗衣機,而是整套日常家事所需的智慧家電,如此規劃師能推薦的空間更大,也方便消費者一次採購所需。

然而要在百貨打造這樣的便利性,其實沒這麼容易。謝舒閔指出,過去百貨家電通路,多以品牌劃分櫃位,以便隨時調整業績不好的品牌。「但分散銷售風險時,也分散了客人」,消費者選購時只能一個個上門比較,常常買一項家電就要比到昏頭。

為解決消費者痛點,集雅社5年多前就與百貨溝通,試著擴大坪數,一次集合眾多品牌,讓客人一站比完所有考慮商品。由於集雅社長年擔任各大品牌經銷商,除了部分直營的國外品牌,幾乎所有進口家電大廠都有合作,讓集雅社成為最具整合底氣的百貨通路。

集雅社Dreamplaza.jpg
有別以往單一品牌約30坪的櫃位,近年集雅社在多家百貨開設80坪以上大店,一站式廣納多家大廠品牌,圖為今年7月開幕的Dream Plaza門市
圖/ 集雅社臉書粉專

百貨最強救火隊:大店策略奏效,坪效與搭售率同步成長

集雅社實驗的第一站是2020年於高雄統一時代百貨重新開幕的門市。「該門市佔地近100坪是我們首次挑戰這麼大的櫃位,一開幕就開出比同期明顯成長的業績。」沈稚鎧分享一站式購足除了對客人有好處,也助於通路推銷搭售組合,例如客人買電視時,能順便推薦其他品牌的Soundbar(條形音響),藉此堆疊出更高的客單。

由於頭幾家嘗試改裝的門市業績亮眼,近年集雅社許多新門市,像進駐三井百貨體系的櫃位,以及今年在Dream Plaza、新光三越小北門店開幕的分店,都採用大店一站購足的規劃設計。有百貨業者直言,如今集雅社可是不少商場每到月底缺業績的救星。

謝舒閔認為,銷售越高階的家電,通路越需要提供在價格、折扣之外的附加價值,例如完整的鑑賞體驗。絕大多數的集雅社店櫃都設有試聽室,只為供消費者現場體驗電視、音響的影音與聲光效果,此外,在集雅社街邊門市,甚至還會陳列百萬級別音響組合,並採用最頂級的隔音建材建造,好提供劇院級影音沉浸式體驗。

張家銘認為百貨通路的展示功能,在銷售旗艦級大型電視時至關重要,舉例來說,三星觀察到在有試聽室提供完整鑑賞的通路,旗下具備「抗反光真星黑」面板技術的高階電視銷售表現就明顯高於其他通路。

集雅社_2025-08-28_侯俊偉攝影_ (3) (1).jpg
集雅社在每間街邊店、多家百貨店櫃都設有專業試聽室,供消費者沈浸式體驗高階家電。
圖/ 侯俊偉攝影

「不管是事前介紹、運送安裝到售後,我們真的花很多時間去傾聽客戶的心得跟回饋,甚至許多VIP會員我們幾乎是一對一下去做售後服務、了解使用狀況。」謝舒閔說道。

延伸閱讀:SHOPLINE廣代唱空城?雙11前夕團隊爆「集體出走」:發生什麼事?電商廣告投手有多操?

反電商套路考驗:抓緊金字塔頂端會員之餘,如何攻入大眾市場?

另外,集雅社也著手改革會員制度,抓緊高貢獻度會員的黏著度。2022年集雅社革新會員系統,依照貢獻度將會員分為一般會員、VIP會員以及最頂級的尊榮會員。謝舒閔指出集雅社會針對各級別舉辦相對應的活動優惠,其中針對邀請制的尊榮會員,集雅社甚至還會找來米其林主廚辦品酒會,以及各種尊榮音樂鑑賞活動。

集雅社觀察,比起過去會員平均一年只來通路個位數次,革新會員制度之後,現在會員平均回購率已達三成。

在多數家電通路轉向OMO整合與線上銷售的同時,集雅社選擇走出不同路線,以深化顧客服務與強化實體體驗為核心,重新定義通路價值。這一套「反電商思維」,讓它在高階家電市場維持成長動能。

但市場觀察,相較全國電子與燦坤兩大通路巨頭,目前集雅社量體仍小,未來隨著門市持續擴張,如何在維持高服務品質的同時,向大眾市場延伸,將成為集雅社能否持續增長的關鍵。

延伸閱讀:
Mercari新App上線!日本電商來台一年衝出30萬會員:複製蝦皮模式,勝算有多大?

AI提問攻略!善用「3字規則+7組萬用提示詞」,問出ChatGPT、Gemini專業級回覆

責任編輯:李先泰

本文不開放轉載

往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓