超好用筆記軟體教學!如何用Obsidian生成「知識網路」筆記?它跟Notion差在哪?
超好用筆記軟體教學!如何用Obsidian生成「知識網路」筆記?它跟Notion差在哪?

你有過這種感覺嗎?每天都接觸非常多的碎片化知識,卻常常感到它們像散開的拼圖,難以串聯成完整的知識網路,感覺無法融會貫通。

這篇文章要介紹的筆記軟體Obsidian或許能夠幫你解決這個困擾!Obsidian主要採用類似大腦神經元的連結方式,讓筆記之間形成一個知識網絡。這種連結方式更有利於使用者學習或是激發創造力。

《數位時代》以下針對Obsidian新手整理基本的使用方法,一起來看看這款筆記軟體怎麼使用吧!

Obsidian是什麼?是免費的嗎?

Obsidian可以免費使用,筆記資料完全由用戶掌控,無需註冊或登入。不過,若是用戶想使用同步(Sync)和發布(Publish)功能,或是端對端加密等增值服務,則需要額外付費。

Obsidian價格
圖/ Obsidian

Obsidian下載與安裝

Obsidian不提供網頁版,因此需要下載桌面程式,或是在行動App上使用,本篇文章教學以桌面版為主。

Obsidian下載傳送門

Obsidian預設語言為英文,最下方會顯示語言設定,點擊下拉選單找到繁體中文即可更換語言。

更換語言後,點擊「建立」,Obdisian會要求使用者建立一個儲存庫,輸入儲存庫名稱後,需要在電腦上選擇一個儲存庫的位置,作為備份使用。

Obsidian安裝
圖/ Obsidian

此舉除了備份,另一原因是在Obsidian建立的筆記,都會在電腦上被儲存為「md」格式的檔案,只需要使用純文字軟體便可打開。這樣即便日後不再使用Obsidian了,使用者也能直接將筆記帶走,避免出現被「綁死」在一個筆記軟體上的情形。

Obsidian備份
在Obsidian建立的筆記,都會在電腦上被儲存為「md」格式的檔案,只需要使用純文字軟體便可打開。
圖/ 數位時代

Obsidian介面認識

Obsidian的介面可以分成4個部分,正中間的空白頁就是筆記編輯區,可以在此做撰寫,建立連結,匯入圖片等動作。

左側的工具面板從左到右,依照圖示分別為:新增筆記、新增資料夾、排序、自動揭示目前檔案、全部展開。所有新增的筆記也會展示在左側的工具面板中,方便使用者隨時調用。

最左側工具列,從上至下,依序為:

  • 開啟快速切換(放大鏡圖示):快速搜尋並開啟筆記或執行命令。
  • 查看關聯圖:以視覺化方式呈現筆記間的連結關係。
  • 建立新畫布:開啟一個自由排版的視覺工作區。
  • 開啟今天的每日筆記:快速建立或開啟當天的日誌筆記。
  • 插入模板:使用預設模板快速建立筆記內容。
  • 開啟命令面板:執行各種Obsidian內建或外掛功能。
  • 開啟新的base:建立新的筆記儲存庫。

右側的工具面板,則是用於查看筆記中所建立的各種連結,以及筆記中的標籤。

Obsidian介面
圖/ Obsidian

Obsidian教學1:筆記怎麼建立?

要建立筆記,只需點擊畫面中的「建立新檔案」,即可開始撰寫筆記。

Obsidian與市面上大多筆記軟體相似,支援Markdown語法的輸入。Markdown是一種輕量級標記語言,讓使用者可以用易讀易寫的純文字格式來編寫文件,以便能在其他文字編輯器中開啟和編輯。

在右上方的選單,可選擇筆記的編輯模式。Obsidian主要提供兩種模式:

  • 即時預覽:這是Obsidian的預設模式可以在輸入Markdown語法的同時,看到渲染後的筆記最終畫面,無需手動切換。
  • 原始碼模式:如果只想看到純粹的Markdown語法,可以切換到此模式。

若想在輸入筆記的同時,在旁邊預覽另一份筆記,可點擊右上方的選單,選擇「向右分割」,即可開啟一個並排的畫面。

Obsidian分割頁面
點擊右上方的選單,選擇「向右分割」
圖/ Obsidian
Obsidian分割頁面
出現並排頁面,可同時查看Markdwon語法與顯示效果
圖/ Obsidian

常見的Markdown語法

格式 輸入語法
標題 # 標題一 ## 標題二 ### 標題三
粗體 **粗體文字**
斜體 *斜體文字*
列點 - 重點一 - 重點二
編號列表 1. 項目一 2. 項目二
引用 > 這是引用的文字。
連結 [連結文字](https://www.example.com)

Obsidian教學2:如何建立筆記資料夾?

使用筆記軟體時,最重要的就是為所有零散的筆記做分類,因此這裡我們需要認識Obsdian的「建立資料夾」功能。

譬如,我們想要研究一個名為「處理器」的主題,並為此寫了3篇名為NPU、CPU、GPU的筆記,想要分類筆記,可以這樣做:

  1. 點擊左側工具面板的第二個圖示,或是右鍵即可喚出建立新資料夾選項。
  2. 為資料夾命名(例如:「處理器」)。
  3. 將主題相關的筆記(如:NPU、CPU、GPU)拖入該資料夾中,這樣就能將相同主題的筆記集中管理。
Obsidian資料夾
在Obsidian左側工具欄點擊第二個圖示,即可新增資料夾,並對筆記進行管理
圖/ Obsidian

Obsidian 教學 3:如何分類主題

除了建立資料夾外,Obsidian也提供類似蘋果記事本裡用標籤分類筆記的方式,只需要在筆記中輸入「#」即可建立標籤。譬如,我們為「NPU」這個筆記建立了「AI」、「處理器」和「AI PC」3個標籤,日後不管是在左邊工具面板的搜尋欄輸入,或是在右側工具面板點擊相關標籤,都能快速找到在這個標籤下的所有筆記。

Obsidian標籤
在筆記中以「#」建立標籤後,在左右兩邊的工具欄都可以針對特定標籤做快速搜尋
圖/ Obsidian

Obsidian教學4:如何「連結」不同筆記?

筆記連接功能是 Obsidian 這套筆記軟體最特別的地方,它採用了類似大腦神經元的連結方式,讓筆記之間形成一個知識網路,能透過關聯圖來一覽筆記之間的關聯。

雖說其他的筆記軟體也有連結功能,但通常都需要針對兩個文件進行個別連結設定。而在Obsidian 中,只要在筆記內建立一個單向連結,反向連結也會即時自動完成。

若想在 Obsidian 中建立連結:

  1. 在文字的兩側連續輸入兩個方括弧 [[
  2. 輸入兩個方括弧後,會跳出選單,列出筆記庫中各個筆記,可供選擇建立連結。
  3. 也可以選擇創建新檔案。當連結的檔名不存在時,連結顏色會較淡(淺紫色),點擊該連結後,便能喚出新筆記。
Obsidian連結
在文字的兩側連續輸入兩個方括弧「[[」 建立連結頁面
圖/ Obsidian
Obsidian連結
建立新連結後,若連結非先前就有的頁面,也可以直接開啟撰寫新筆記
圖/ Obsidian

譬如,我們為NPU、GPU、CPU三個處理器筆記,以及AI PC、神經網路等概念建立連結後,即可在關聯圖中直觀地看到它們的關係。

#0 Obsidian關聯圖
設定好筆記間的連結,可以看到Obsidian將筆記間的關係串連起來
圖/ 數位時代
#1 Obsidian關聯圖
NPU即為處理器,也是AI PC的重要元件,並且使用的是神經網路技術,這些要素會被歸類在NPU的類別下
圖/ 數位時代
#2 Obsidian關聯圖
透過Obsidian的關聯圖,能迅速理解筆記間的層級關係。
圖/ 數位時代

都是筆記軟體,Obsidian和Notion差在哪?

Obsidian 和 Notion 是兩個非常受歡迎的筆記工具,但兩者的功能重點和適用情境上有一些不同:

功能 Obsidian Notion
資料儲存 本地儲存為主,使用者完全掌握資料,隱私性高。 雲端儲存,資料儲存在 Notion 伺服器上。
核心設計 個人知識庫,強調筆記之間的連結 和知識圖譜,適合深度思考和建立知識網絡。 多功能工作區,結合了筆記、資料庫、專案管理、日曆等,功能更全面。
協作能力 主要設計給個人使用,若要多人協作需額外付費。 適合團隊共用資訊、專案管理和文件撰寫。
學習難點 需要熟悉Markdown語法,建立筆記間的連結 資料庫的設定與後續連結

簡單來說,如果你非常重視資料隱私、需要強大的雙向連結和知識網絡功能以及偏好離線工作,可以選擇Obsidian;如果你需要的是專案管理、資料庫和團隊協作功能,且不排斥將資料存放在雲端,那麼Notion這類型的多功能整合平台會更合適。

延伸閱讀:實測|NotebookLM「影片摘要」大升級:新增6種視覺風格,如何一鍵生成客製化教學影片?
Notion教學|Notion是什麼?如何用它做筆記、管理專案?中文版設定、安裝方式一次看

關鍵字: #工作工具
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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