大研生醫創辦人張家銘辭世!曾讓愛情公寓一炮而紅,他如何把「人生最無價」的事變商機?
大研生醫創辦人張家銘辭世!曾讓愛情公寓一炮而紅,他如何把「人生最無價」的事變商機?

尚凡國際於3月9日發布重大訊息,公告董事長張家銘辭世。大研生醫董事長職務將由林東慶接任。

身為連續創業家的張家銘成功打造了「愛情公寓」與「大研生醫」兩家公司,在將目光投向第三次創業——「大研養生村」的此時傳出辭世消息,令人惋惜,以下為2025年10月,張家銘接受《數位時代》訪談,回顧一路以來的創業理念:

從 1999 年的網路新創浪潮,到 2018 年的保健品牌崛起,連續創業家、尚凡國際董事長兼大研生醫董事長張家銘,與他的高中同窗們,成功打造了「愛情公寓」與「大研生醫」兩家公司,現在更將目光投向第三次創業——「大研養生村」。以自己需求出發,從青年交友、中年保健到老年養生,把人生各階段中最無價的事情,轉化為創業題目。

以下 Q 為數位時代總編輯王志仁提問,A 為大研生醫董事長張家銘的回答,回顧從學生時期受《數位時代》啟發的創業初心,解構其創業商業思維與人生哲學。

Q1:回顧創業起點,當時《數位時代》如何成為您與團隊的精神食糧?

A:我記得那時候大概是 1999 到 2001 年,我還在唸大學,就已經有創業的想法。當時想在網路創業,但市面上的商業雜誌,像是《商業周刊》或《天下》,主題相對宏觀,多聚焦在大型企業經營,對我們這種想創業的年輕人來說,幫助沒那麼直接。

對比之下,《數位時代》裡則有很多關於網路泡沫化後,有哪些模式能存活的探討,並會介紹當時國外的 B2C 網路公司,並能把這些案例深入淺出地介紹、分析,甚至採訪國外 CEO,對我們尋找創業靈感和點子很有幫助。因此,《數位時代》在當時是我們的必讀刊物以及精神食糧。我跟同學更是每週末都會去誠品,邊看雜誌邊做筆記、一同討論創業點子,這對尚凡(大學畢業一年後,於 2002 年成立,現為一家上櫃公司)的啟蒙非常重要。

Q2:當時為何選擇創辦以交友為主的「愛情公寓」?

A:在找尋創業題目的過程中,我們從《數位時代》報導中得到很多啟發,看了許多國外的商業模式。當初創業時也面臨許多人質疑網路公司是否能賺錢,或是認為我們只是想去中國融資「騙錢」。但我的想法是:網路還是有可以直接跟消費者收費的商業模式。

當時《數位時代》曾介紹過像 Match.com 這類國外的交友收費服務,我們發現這種模式在國外很健康,但在台灣還沒有人把它做得夠大。我本身讀的是經濟系,認為中國大陸的經濟正要起飛,加上 2000 年初正值網路泡沫化時期,競爭相對沒那麼激烈,我們覺得這是個機會。因此,我們決定先在台灣推出這個交友網站,並且從一開始就設定好目標:只要在台灣站穩腳跟,就立刻往中國大陸發展。

當時創業的進程也很順利:從 2002 年成立尚凡、2003 年推出愛情公寓、2004 年開始收費。當 2004 年底,單月淨利達到新台幣 50 萬到 100 萬後,我們就拿這筆資金前往上海成立團隊,並在 2005 年設立簡體版的愛情公寓。

愛情公寓
圖/ 愛情公寓官網

Q3:愛情公寓在「無行銷預算」的情況下,如何打開知名度?

A:在中國發展的過程中,遇到 2008 年金融海嘯,董事會要求大幅刪減行銷預算。我當時卻想:利用「別人恐懼、我貪婪」的時期做行銷擴張,但預算被砍怎麼辦?因此,我向董事會提出了一個有趣的想法:「我們來做行銷收入吧!」

我們利用社群平台的影響力,做了兩件事:一是辦了幾萬人的收費演唱會。用「冠名贊助」的方式,讓明星藝人(如羅志祥、蔡依林、《康熙來了》的小 S 及蔡康永…等)替愛情公寓站台背書,雖沒賺錢但創造了極大的品牌影響力。

另一件就是拍《愛情公寓》的電視劇。當時我們預算有限,第一季製作費只用 10 萬台幣,演員找來都是沒有經驗的學生,比如現在很有名的陳赫,就是我親自面試的。我們從中國大陸的官網上徵集粉絲的戀愛故事、笑話,之後自行改編成電視劇。我們甚至找了中國的衛星電視台發行,憑藉網站有 2-3 千萬會員流量的承諾,讓電視台願意買單,並於晚上九點、十點進行播出。

但第二季就不一樣了,四家電視台聯播,並在收視率最高的晚上七點半進行播出,因此而爆紅後,吸引網路媒體爭相購買版權,廣告客戶人數也暴增。我敢說,在中國大概有八成到九成八零後(1980 年後出生)看過《愛情公寓》這部劇,更有兩億人是這部劇的粉絲。

Q4:從交友拓展到保健品,大研生醫如何誕生?並如何搭上愛情公寓平台?

A:大研生醫於 2018 年誕生,起因是「自己有需要」。當我們這群高中同學從 20 幾歲想交女朋友,到 40 幾歲開始需要養生保健,我們決定把自己的需求變成創業題目。但當時遇到一個問題:「只有我們自己想吃,產品賣不完怎麼辦?」此時,我們意識到,2003 年上線的愛情公寓會員,當初從 30 歲加入,現在都已經 50 幾歲了,剛好也進入需要吃保健品的年紀。

大研生醫一開始並沒有什麼廣告預算,首先是靠著尚凡旗下的愛情公寓平台上的直播主進行直播帶貨(2013 年尚凡在台灣上櫃後,面臨智慧型手機普及的轉型壓力。在 PC 網站的流量不斷被手機 App 蠶食的情況下,痛定思痛,轉換成 Mobile 思維,並重新建立全新的 App 開發團隊和邏輯)。另外是,推播給愛情公寓平台上既有用戶,愛情公寓這些 40、50 歲的用戶,剛好就是最精準的受眾。

但最核心且讓大研生醫的產品可以在社群及網路上發酵,其本質仍回歸到品質好壞!從「自己要吃」出發,本著「做最好、最有效的產品」為信念去開發保健品。所有產品在進入市場前,都會經過約 1、200人內規模的內部小組,進行「人體實驗」,至今吃過 1、2 千樣的樣品。像我父親患有糖尿病且血糖過高,吃了我們的產品後血糖變得比較穩定;而我自己在吃了一個月的魚油後,也讓膽固醇數值從 300 多降到 100 多。這種「健康無價」的理念,讓我們覺得這件事情很有意義。

因為產品有效,加上初期利用愛情公寓的直播平台和用戶精準推播,口碑很快就傳開。除了吸引用戶回購,更會將產品推薦給家人朋友,讓大研生醫在 2020 年營收比去(2019)年成長了十倍,達到一億元。從 2020 年開始至今,我們的營收複合成長率仍高達 88%。

Q5:大研生醫如何透過行銷策略成為全台知名品牌?

隨著大研生醫的營收成長,我們賺到的錢會再投入到廣告行銷,讓更多人認識這個品牌,形成良性循環。

在行銷策略上,大研生醫現在的電商用戶仍佔據 7-8 成,因此我們鎖定 35 到 55 歲的年齡層。此外,我們也聚焦在愛情公寓的用戶、重視科學實證且會使用網路的高知識份子、六都的白領階級。這群人經常需要搭計程車通勤、開會,由此找到一個跟我們客群「契合」的媒體——計程車內的車載移動智慧螢幕。

我們以「你吃的魚油有幾 %?」作為靈魂拷問,這句廣告詞雖然洗腦,但背後強調的是產品的科學性。我們希望傳達一個理念:消費者可以不買我們家,但一定要買高濃度的魚油、一定要買經過多項檢驗、符合高標準的保健品。比如,我們對倉儲環境的溫濕度,甚至產品送檢 711 個安全性指標(遠高於法規要求的兩項)等都極為重視,因為我們相信,心存善念、盡力而為,才能做出對人有幫助的產品。而這種「科學洗腦」的策略,成功地將產品理念植入目標客群心中。

Q6:大研生醫未來十年的成長規劃為何?第三次創業「大研養生村」的願景為何?

A:台灣保健品市場每年有 1,700 億的規模,我們還有很大的成長空間(大研生醫 2024 年合併營收為新台幣 13.6 億元)。因此,公司仍會持續投入 70% 到 80% 的資金在保健品的經營,甚至考慮併購日本(市場規模約 1 兆)、澳洲的保健品牌,或探索醫療級保健品、甚至切入藥品開發領域。我們也積極運用 AI 工具,例如研發「AI 營養師」來提升服務。

從 20 歲時創辦愛情公寓,40 歲時創辦大研生醫,至於第三次創業,大概會是在 60 歲退休的時候,可以開發「大研養生村」,目的是希望老有所終且健康活到 100 歲。我們希望打造的不是傳統在深山的海邊的養生村,而是一個類似 Resort(度假村)的概念。

這個養生村必須地點便利,最好是捷運可達、離醫院近,且具備 24 小時的簡單醫療急救服務。它將提供瑜伽、健身房、營養配餐等服務,讓住戶享受「健康慢老」人生。更重要的是,我們會結合資訊背景的優勢,導入 AI 或智慧照護,例如 24 小時監控身體狀況。我們還希望創造「世代傳承」的概念,安排大學生或年輕人來養生村交流,讓這些社會賢達能分享知識,而不是每天只在做瑜伽或曬太陽。

我們計畫投入公司 20% 到 30% 的資金來籌備「大研養生村」計畫,地點也不限台灣,日本、澳洲都在我們的考量範圍內,甚至希望能像「交換學生」一樣,讓住戶能在不同國家的養生村間旅居。

Q7:創業的 20 多年間,與創業團隊如何分工?給年輕創業家什麼建議?

A:很難得,我們五個高中同學至今仍是公司策略的核心討論成員。我覺得最重要的,是身為「主揪」的人,不能以自己的利益為主要考量,一定要懂得分享。我們大家感情很好,從來沒有吵過架,大家分工各有專長,也願意互相補位。

我身為董事長及執行長,當有重大決策時,我會開放大家討論並徵詢成員意見,大多數時候為多數決;少數時候,如我有個人的堅持,覺得應該要這麼做,那他們也都會全力支持。像當年儘管預設會虧損 3 年也要進行轉型的愛情公寓 App,或是早期創業時,帳上只剩 40 萬台幣時,大家都把決定權交給我,這份信任是非常珍貴的。

我給現在年輕創業家的建議是:做自己有熱情的東西。不要因為某個主題好像很賺錢就去做,而是要從自己的興趣、專長出發,或是找到一個「還沒有被滿足」的需求。當你對做的事情有熱情,你就能投入心力去克服過程中的所有難關。

延伸閱讀:EP256. 從魚油趴數引發的保健熱潮,如何串連五位高中同窗三次創業?

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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