圓鏡頭改了!OPPO新旗艦Find X9上市:AI記憶倉提取你的重要資訊,還有全新「外掛鏡頭」!
圓鏡頭改了!OPPO新旗艦Find X9上市:AI記憶倉提取你的重要資訊,還有全新「外掛鏡頭」!
2025.10.31 | 3C生活

OPPO於10月30日舉辦發布會,在台發表全新旗艦Find X9和Find X9 Pro系列,定價2.8萬和3.8萬台幣。

Find X9系列兩款機種改掉了OPPO旗艦磯經典的圓形鏡頭設計,留給電池更大空間,Find X9 Pro配置Find系列史上最大的7500mAh電量,攝影方面則搭載哈蘇(Hasselblad)2億畫素長焦鏡頭,並推出「外掛鏡頭」專業增距鏡套裝,能把光學變焦拉到10倍,數位變焦拉到200倍。

#1 OPPO Find N9 Pro
OPPO Find X9 Pro
圖/ 隋昱嬋攝影

此外,全新的作業系統ColorOS 16中新增AI功能「一鍵閃記」,能記憶畫面中的資訊,協助新增行程和方便後續搜尋回想。OPPO台灣總經理指出,OPPO持續鎖定台灣高價位機款,銷售量較去年同期已大幅成長5倍。

OPPO全新旗艦Find X售價資訊:

Find X9 Pro:提供霜月白、曜鈦灰兩種顏色,16GB+512GB售價NT$38,990元 ◆Find X9:提供鈦銀、赤月、玄黑三種顏色,12GB+256GB售價NT$28,990元 ◆OPPO哈蘇專業增距鏡套裝:售價NT6,990元 全系列即日起預購,11月1日於各大通路開賣。

硬體設計|Find X9改掉圓鏡頭,獲7500mAh超大電量

OPPO Find X9系列外型最大的變化,是改掉Find X6以來標誌性的圓形鏡頭設計,重新回到左上角方圓框。

#0 OPPO Find N9 Pro
OPPO Find X9系列鏡頭回歸方形設計。
圖/ 隋昱嬋攝影
OPPO Find N5
OPPO過去旗艦磯都以圓形鏡頭模組為設計亮點。
圖/ 隋昱嬋攝影

OPPO指出,這項調整其實是源自於技術的升級,過去改採圓形是為了加入更大的感光元件,讓X系列升級高規格攝影功能,但現在可以靠新技術把元件縮到更小,塞進小型方框中,也改掉痛點,橫式拍攝時較不易誤觸鏡頭。

透過相機模組挪移到左上角的作法,也讓電池發揮史上最大電量。OPPO Find X9高達7025mAh,Find X9 Pro更是達到7500mAh,號稱市面上最大電量手機,也比上一代增加超過1000mAh的電量,如此大的電池,透過80W有線快充仍可以在1小時內充滿。

#7 OPPO Find N9 Pro
OPPO指出,過去改採圓形鏡頭是為了加入更大的感光元件,如今方形也改掉痛點,橫式拍攝時較不易誤觸鏡頭。
圖/ 隋昱嬋攝影

螢幕部分,OPPO Find X9 Pro與Find X9分別搭載6.78吋、6.59吋大螢幕,OPPO史上最窄的1.15mm極窄邊,讓螢幕佔比最高達95.5%,搭配120Hz高更新率。

此外,螢幕支援最高3600尼特戶外峰值亮度,且最低更可達1尼特,在晚上關燈躲在被窩裡使用手機也不會過於刺眼。

#6 OPPO Find N9 Pro
OPPO強調Find X9 Pro系列比市面上多款競品螢幕範圍更大。
圖/ 隋昱嬋攝影

OPPO Find X9系列也是台灣上市的手機中,首款搭載聯發科天磯9500處理器,CPU單核性能提升32%,GPU峰值性能提升33%,NPU性能則大幅升級111%。

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最大亮點|搭載哈蘇2億畫素長焦鏡頭,還有「外掛鏡頭」

在相機方面,OPPO手機一直和相機品牌哈蘇緊密合作,主打相機高性能,Find X9 Pro首度搭載哈蘇2億畫素長焦鏡頭,結合f/2.1大光圈、支援最短10公分長焦微距,5000萬畫素Ultra XDR 主鏡頭,另外也配置了5000萬畫素超廣角鏡頭。

#1 OPPO Find X9
OPPO Find X9 Pro微距拍攝。
圖/ OPPO

OPPO Find X9則對標上一代Find X8 Pro規格,搭載三顆5000畫素相機,主鏡頭採用與Sony聯合訂製的LYT-828感光元件,強調更大進光量。

本次最受矚目的是一款全新「開外掛」鏡頭配件,鎖定專業攝影長焦。OPPO與哈蘇聯合研發了一款「專業增距鏡套裝」,定價6,990元,裝上Find X9 Pro,可實現10倍光學變焦、50倍影片變焦、200倍數位變焦的能力,簡單裝上就可以變成一台相機,看演唱會、專業人像、鳥類生態攝影等場景都能方便使用。

OPPO哈蘇專業增距鏡套裝

現場實際試用畫質令人驚豔,不過機身輕盈容易晃動,單手拿取會有點重,雙手像拿著相機一樣拍攝會比較舒適一些,OPPO也指出,這款設計目前僅供Find X9系列中使用,無法加裝到其他機型上。

AI新功能|幫「金魚腦」記錄資訊,人像自然調亮

OPPO也同步推出新的自研作業系統ColorOS 16,除了原先的多項AI圖像處理與辦公功能以外,也持續加入多項新功能。

首先是一鍵閃記和AI記憶倉功能,按下機身側邊按鍵,AI會辨識螢幕當下顯示的內容,直接整理歸檔至AI記憶倉App,提取重要資訊形成重點摘要,或者自動詢問是否要將關鍵日期設為日曆,後續也能透過記憶顧問及Gemini,在AI記憶倉中調出對應內容重新確認。

OPPO Find X9記憶倉功能

另外在圖像處理上,推出一款AI人像補光工具,可針對曝光不足的人像相片做優化,還原明亮、自然的膚色效果。

OPPO ColorOS人像調亮

ColorOS 16將全面預載於Find X9 系列,並將陸續推送至其他機型,詳細時程請依官方公告為準

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持續鎖定高階用戶,銷量翻5倍

OPPO台灣總經理劉金表示,OPPO在高階市場的策略已顯著奏效。今年第一至第三季,售價800美元(約新台幣2.5萬)以上的手機銷售量,較去年同期大幅成長5倍,主力機種如Reno Pro與Find X系列皆表現亮眼,尤其Find X8去年在台熱銷,其中約45%銷售來自老用戶,尤其是旗下Reno/A系列用戶的升級回購,顯示品牌用戶忠誠度提高,且有逐步升級至高階機款的趨勢。

#2 OPPO Find X9
OPPO Find X9系列上市,有望超越過去成績。
圖/ OPPO

針對最新旗艦 Find X9系列,雖然並未喊出目標數字,但劉金仍表示有信心繼續增長。同時為了配合高階產品布局,OPPO持續擴大實體通路,過去在線下通路中,Reno Pro系列銷售占比超過八成,線上銷售中高階產品占比也達六成以上(Q1至Q3),證實門市對於銷量助攻效果。

今年已新增2家實體門市,目前全台累計共13家,11月起將於新竹巨城開設3.0 Pro級體驗店。劉金強調,未來三到五年將持續聚焦核心商圈的百貨商場擴點,全面提升品牌體驗與銷售轉換率。

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關鍵字: #OPPO #AI手機
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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