影片|Perplexity Finance幫你解讀財報、追蹤美股,免費版就能開啟!完整教學一次看
影片|Perplexity Finance幫你解讀財報、追蹤美股,免費版就能開啟!完整教學一次看

在瞬息萬變的投資市場中,投資人每天面臨著海量的財經資訊,從企業財報到市場新聞,光是要消化這些資料就耗費巨大的時間與精力。

不過,隨著AI新創公司 Perplexity 推出財經分析功能 Perplexity Finance,這個問題也有了它的解決方案。Perplexity Finance透過 AI 本身強大的搜尋和摘要能力,能幫助用戶高效、精確地解讀財報和掌握投資市場動態,讓複雜的企業財務資訊不再是高不可攀的門檻。

下面整理 Perplexity Finance 的核心特色與具體用法,趕快將這個好用工具學起來!

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Perplexity Finance是什麼??它有哪些特色?

深度整合 SEC/EDGAR 文件分析

這是 Perplexity Finance 的關鍵優勢之一:平台深度整合 SEC/EDGAR 申報文件,使用者可在同一段對話中查詢與追問,快速理解企業財務、策略與風險。更重要的是,每個答案皆附上來源引用,方便用戶隨時查證。

即時股票數據

平台提供即時股票價格、交易歷史記錄和完整的財務報表數據,用戶可以輕鬆查詢特定公司數據。此外,它還具備多維度財務分析工具:

  • 牛市與熊市觀點分析: 自動合成對公司面臨重大議題的樂觀和悲觀看法,幫助理解不同視角。
  • 關鍵議題洞察:快速了解公司的財務前景。
  • 財務報表自動洞察:每個公司的財務部分都包含自動化洞察。
  • 價格走勢時間軸:顯示近期價格變動和推動因素的時間軸。

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免費用戶可以用Perplexity Finance嗎?

經過《數位時代》實際測試,目前使用免費帳號是可以進入Perplexity Finance頁面並使用相關功能的。

Perplexity Finance如何打開?入口在哪?

想要打開Perplexity Finance的頁面,有以下3個方式:

(一)直接進入首頁

最直接的方式,便是直接進入 Perplexity Finance 首頁

(二)透過主介面搜尋

在 Perplexity 的對話搜尋框中輸入「finance」,系統會顯示快速進入 Perplexity Finance 首頁的快捷方式。

進入方式
圖/ 數位時代

(三)從工具列表進入

在最左側的工具列表,有一個 Finance 的圖標,點擊便能直接進入 Perplexity Fianance 的主頁。

進入方式
圖/ 數位時代

Perplexity Finance介面介紹、用法整理

進入 Perplexity Finance 頁面後,最先看到的是頂部的五個核心標籤,分別對應不同的市場情報和功能:

頂部5大標籤功能介紹

US Market(美股市場)主要展示美國市場的實時數據,包含 S&P Futures、NASDAQ Futures、Dow Futures、VIX 等即時行情與走勢圖,顯示最新點數與漲跌幅。目前 Perplexity Finance 僅提供美股市場和印度股市兩種選項。

頁面介紹
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下方的Market Summary(市場摘要)為 Perplexity 自動生成的市場分析,透過三行文字摘要最近美股市場表現,提供快速新聞解讀。頁面最下方還能查看 Perplexity 引用新聞來源,方便查證。

Crypto(加密貨幣)標籤可以快速查看加密貨幣市場動向,下方的 leaderboard(排行榜)功能,是用來展示主要加密貨幣的交易狀況和市場表現,幫助投資者和分析師快速查看目前哪種加密貨幣最活躍、漲跌最大等資訊。

頁面介紹
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Earnings(財報)標籤主要用來追蹤上市公司的財務報告資訊,打開 Earnings 頁面的第一眼,會看到一排日曆,每個日期下方的數字,表示著該日發布財報的公司數量。每家發布財報的公司下方都會出現一段經過精心提煉的文字說明,包含最關鍵的數據點和市場含義。

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以 台積電(TSMC)為例,系統自動生成的摘要是:

TSMC Q3 2025 revenue rose 10.1% sequentially to $33.1B, driven by strong AI and leading-edge technology demand. Q4 revenue is guided at $32.2–$33.4B, with gross margin 59–61%. Full-year 2025 revenue expected to grow ~35% YoY. CapEx for 2025 set at $40–$42B, mainly for advanced technologies.

這段摘要在不到 50 個詞的篇幅內,涵蓋了季度表現、成長驅動力、未來預期與資本配置,意味著讀者只需要不到 1 分鐘便能快速理解財報的核心內容。

在Screener(篩選器)這個分頁裡,直接用中文或英文描述你想要的條件,系統會自動幫你篩選出符合條件的股票。例如,我們在空白處輸入「美國大型科技股,今年表現最好的有哪些?」,系統便會幫忙整理出一個清單,還可直接點選公司代號查看其財務數據細節。

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至於Politicians(政治人物)這項功能,主要用來追蹤美國國會、參眾議員和政要的持股及交易情況,畫面頂端可以直接輸入政要姓名,快速找到指定議員近來的股票、ETF等財務交易紀錄。不過,這項功能目前仍處於Beta測試版,仍待官方持續優化。

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個股深入分析功能

除了主要的5個分頁,Perplexity Finance頁面最上方的搜尋列,可以透過直接輸入公司的名稱或股票代號,來查詢該公司目前的股價與財務狀況。例如,我們在搜尋欄中輸入「NVIDIA」,依照Perplexity的畫面顯示,可以看到畫面的正中央展示了輝達的當前股價、盤後股價以及股價的走勢圖。

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右上角會顯示公司的情報卡,包含股票代碼、上市年份、當前執行長、產業、國家、員工人數等關鍵訊息。

頁面往下滑,還可看見2個區塊,分別為Recent Developments(最近發展)和Key Issues(關鍵議題)。

Recent Developments 會呈現與該公司有關的新聞事件,譬如,圖中顯示韓國政府以10億美元採購 Blackwell GPU、美國限制輝達向中國出口晶片等資訊,讓用戶能掌握市場最新動態,而不必在多個新聞網站間跳轉尋找相關報導。

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Key Issues(關鍵議題)則是系統自動蒐集市場上對 NVIDIA 的各種看法,並分為樂觀派和悲觀派兩陣營呈現,可快速看到市場對一家公司的不同觀點。

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追蹤與監控功能

在頁面右上方的Price Alert(價格警報)功能,主要幫助使用者監控股票價格變動,並在符合條件時發送通知。

使用者可在想要持續觀察的公司頁面,選擇Price Alert,可設定兩種觸發條件:

  • Target Price(目標價格):當股票價格達到或超過特定價位時觸發
  • Movement Amount(波動幅度):當股票在指定時間內漲跌幅度達到設定百分比時觸發
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Watch List(自訂追蹤清單)可讓使用者自行建立並管理想要追蹤的股票組合。使用者可在 Watch List 中加入自選股票,並透過 AI 查詢功能快速獲取這些股票的最新資訊。例如可詢問「為我的 Watch List 中的每檔股票顯示今日新聞和價格變動」,Perplexity 會自動為清單中的每檔股票生成綜合摘要表,包含即時價格變化、相關新聞標題等。

頁面介紹
圖/ 數位時代
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在 Perplexity Finance 的右下方,也提供了 3 個市場監控功能,讓使用者能快速獲得所需的市場信息:

  • Gainers(漲幅最大): 即時展示當日或特定時間內上漲幅度最大的股票,反映市場的強勢個股。
  • Losers(跌幅最大):展示當日或特定時間內下跌幅度最大的股票,可能暗示市場風險或特定產業的挑戰。
  • Active(成交量最高):顯示交易量最大的股票,反映市場關注度最高的個股。
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總結來說,Perplexity Finance 是一款能整合即時數據、SEC 文件分析以及多維度的市場觀點的AI財經分析工具,其強大的數據抓取和自動化摘要能力,有助於投資者節省時間成本,並快速建立對一家公司或市場的基礎認知。然而,如同所有 AI 工具一樣,其生成的內容仍應被視為輔助使用,最終的投資決策仍需結合用戶自身的專業判斷和審慎核實喔!

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
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八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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