觀點|誰瞄準了蘋果的阿基里斯腱?三星2025Q3篡位手機銷售王,中系品牌有望填平護城河?
觀點|誰瞄準了蘋果的阿基里斯腱?三星2025Q3篡位手機銷售王,中系品牌有望填平護城河?

近年智慧型手機市場小幅震盪,未見顯著成長或衰退;「AI手機」也尚未有效刺激整體需求。

2024年全球智慧型手機出貨量達12.4億支,較2023年的11.7億支成長6%。

去年,蘋果仍是出貨冠軍

2024年蘋果延續2023年的領先態勢,以些微差距勝過三星,位居全球智慧型手機出貨冠軍。全年蘋果智慧型手機出貨量為2.30億支,較2023年的2.32億支小幅衰退0.9%。

三星2024年智慧型手機出貨量為2.23億支,較2023年的2.27億支下滑1.8%。三星在2024年與2023年的出貨量皆小幅落後蘋果,暫別多年來盤據的全球冠軍寶座。

小米2024年智慧型手機出貨量達1.685億支,較2023年的1.46億支成長15.4%,居全球第三。小米憑藉中國龐大的內需與在新興市場的積極擴張,取得亮眼成績,在低迷的環境中仍實現雙位數年成長。

除了蘋果、三星,其他都是中系品牌天下

排名第四為中國的傳音,2024年智慧型手機出貨量達1.067億支,較2023年的9420萬支成長13.3%。傳音號稱「非洲手機之王」,在非洲擁有很高市占率;多年深耕後積極拓展全球市場,擊敗 OPPO 與 vivo,晉升為全球第四大智慧型手機品牌。

排名第五為 OPPO,2024年智慧型手機出貨量達1.035億支,較2023年的1億支成長3.5%。OPPO為中國老牌智慧型手機公司,全球市占率長年名列前五。

排名第六為 vivo,2024年智慧型手機出貨量約1億支,較2023年的8850萬支成長13%。vivo與 OPPO 系出同門,同為中國老牌智慧型手機公司,全球市占率常緊隨 OPPO 之後。

#4 vivo X300系列
vivo去年智慧型手機出貨量約1億支,較2023年的8850萬支成長13%。
圖/ 隋昱嬋攝影

排名第七為榮耀(Honor),2024年智慧型手機出貨量達6400萬支,較2023年的5660萬支成長13%。榮耀由華為分割而成,主要市場在中國。

排名第八為聯想,2024年智慧型手機出貨量達5750萬支,較2023年的4670萬支成長23%。聯想為PC市占龍頭,智慧型手機在併入摩托羅拉手機部門後建立基本盤,但仍有成長空間。

排名第九為 realme,2024年智慧型手機出貨量達4840萬支,較2023年的4410萬支成長9.8%。realme原為 OPPO 為印度市場成立的品牌,後獨立運作並在多國市場取得不錯成績。

排名第十為華為,2024年智慧型手機出貨量達4820萬支,較2023年的3560萬支成長35.4%。華為曾為中國智慧型手機的龍頭,並一度有望登上全球第一;但在美國制裁下無法取得先進代工產能,手機業務一度重挫。

2023年華為 Mate 60 Pro 上市,搭載麒麟9000S晶片,由中芯以7奈米製程生產,暫時紓解「無芯」之痛。然而中芯7奈米產能有限,仍制約華為智慧型手機的成長。

華為Mate 60 Pro
2023年華為 Mate 60 Pro 上市,搭載麒麟9000S晶片。
圖/ 華為

2025年Q3:三星登全球出貨冠軍

2025年第三季,三星以6140萬支的出貨量位居全球市占第一;蘋果第三季出貨量為5860萬支,居全球第二;小米為4350萬支,居第三;傳音為2920萬支,居第四;vivo為2880萬支,居第五。

2025年第一季至第三季全球累積出貨量方面: 三星累積1.8億支,年成長率4.8%,市占第一 ;蘋果累積1.7億支,年成長率4.9%,居第二,iPhone 17銷售熱絡,第四季有機會反超三星;小米累積1.28億支,年成長率1.5%;vivo累積7860萬支,年成長率5.9%,居第五。

三星Galaxy Z Fold 7 戶外摺痕.jpg
三星 Galaxy Z Fold 7 帶動今年度的品牌手機銷售成績。
圖/ 隋昱嬋攝影

整體而言,全球前十大智慧型手機品牌中,除三星與蘋果外,其餘八家皆為中國品牌,顯示中國在智慧型手機市場的整體實力。

延伸閱讀:觀點|電力,是AI算力的唯一謬思?從美國科技業擁核窺見「電力即國力」的關鍵等式

責任編輯:李先泰

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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