AI變現資優生!Anthropic年營收上看700億美元,為何奧特曼一談收入就變臉?
AI變現資優生!Anthropic年營收上看700億美元,為何奧特曼一談收入就變臉?

重點一:Anthropic 預估 2028 年營收可達 700 億美元(約新台幣 22.9 兆元),並實現 170 億美元現金流(約新台幣 5.6 兆元)。

重點二:B2B 攻勢加速:與 Microsoft(微軟)整合至 Microsoft 365 與 Copilot,擴大與 Salesforce(客戶關係管理公司)的合作,並推動 Deloitte(勤業眾信)與 Cognizant(高知特)的大規模員工導入。

重點三:產品與毛利改善:推出 Claude Sonnet 4.5 與 Claude Haiku 4.5,預估毛利率 2025 年達 50%、2028 年升至 77%(2024 年為 -94%)。

近期,OpenAI 透過大型雲端長約與擴建算力規模,呈現「資本支出大舉擴張」的態勢。除了引起 AI 泡沫的疑慮,更讓外界不禁追問:OpenAI 能否在未來實現收益,以支撐當前龐大的資本支出?

在這個疑慮浮上水面的同時,OpenAI 的一大敵手 Anthropic,看起來在商業模式上有更好的答案。

據《Information》報導,Anthropic 正在上修中長期成長藍圖:公司預估至 2028 年營收將達 700 億美元(約新台幣 2.16 兆元),並在同年達成 170 億美元現金流(約新台幣 5.3 兆元)。

在外界視角中,OpenAI 以消費級產品打穿天花板,創造了週活躍「8 億用戶」的超級流量池;另一邊,Anthropic 把聚光燈轉向企業採用,把模型變成業務工具,從「被測試」變成「被部署」。

兩家公司,同一賽道,卻選擇了截然不同的變現路徑:一場關於增長與現金流的深水對局,正在加速。

Anthropic 體質改善:今年毛利率將達 50%

值得注意的是,2025 年迄今,Anthropic 來自 API 模型存取的營收估計為 38 億美元(約新台幣 1,175 億元),是 OpenAI 的兩倍;其中,面向工程開發者的 Claude Code 年化營收更逼近 10 億美元(約新台幣 309 億元),自 7 月的約 4 億美元快速攀升。

資本結構方面,Anthropic 於 9 月完成 130 億美元(約新台幣 4,020 億元)募資,估值 1,700 億美元(約新台幣 5.25 兆元),並可能憑藉成長動能再度募資,目標估值區間介於 3,000 億至 4,000 億美元(約新台幣 9.27 至 12.3 兆元)。

Anthropic 亦揭露負債項目,包括 25 億美元信用額度(約新台幣 773 億元)與 15 億美元版權訴訟和解金(約新台幣 464 億元)。在獲利體質上,Anthropic 估計今年毛利率將達 50%,並於 2028 年提升至 77%,相較去年 -94% 顯著改善。

佈局 B2B 有成:Anthropic 明年收入上看 260 億美元

Anthropic 近月的策略重心轉向企業級(B2B)滲透。Microsoft(微軟)已開始在 Microsoft 365(微軟生產力套件)與 Copilot 導入 Anthropic 模型;與 Salesforce(客戶關係管理公司)的合作亦擴大,同時計畫將 AI 助理 Claude(克勞德)推向 Deloitte(勤業眾信)與 Cognizant(高知特)的數十萬員工。

隨著部署的落地需求,Anthropic 推出面向金融業的 Claude for Financial Services(金融服務版),並發布 Enterprise Search(企業搜尋),允許企業將內部工作應用與 Claude 連結,以提升知識檢索與作業效率。

這一系列企業導向的產品與整合,支撐公司對 2025 年與 2026 年的年經常性收入(ARR)目標:分別為 90 億美元(約新台幣 2,785 億元)與 200 至 260 億美元(約新台幣 6,189 至 8,046 億元);且《路透社》指稱 2026 年 ARR 可能近乎三倍於 2025 年。

相較之下,OpenAI 除維持 B2B 策略,也憑藉每週 8 億名使用者的消費級動能,預估今年營收 130 億美元(約新台幣 4,023 億元),並在 2027 年挑戰 1,000 億美元(約新台幣 3.09 兆元)。

然而,OpenAI 預估 2026 年現金消耗達 140 億美元(約新台幣 4,332 億元),至 2029 年累計達 1,150 億美元(約新台幣 3.55 兆元),反映其基礎設施投入節奏遠高於 Anthropic。

見笑轉生氣!奧特曼被問營收為何「破防」?

OpenAI 執行長奧特曼(Sam Altman)在 BG2 Podcast 與微軟執行長納德拉(Satya Nadella)的聯訪中表示,公司年營收遠高於外界報導的 130 億美元,並以「直接語氣」回應外界對其大規模算力投入的憂慮。

他指出,OpenAI 收入「成長陡峭」,並對市場需求與產品線擴張抱持高度信心。針對主持人 Brad Gerstner 質疑「未來 4–5 年算力承諾總額約 1.44 兆美元(含對 NVIDIA、AMD/Oracle、Azure 等大額承諾)」的資金可行性與持續性, 奧特曼直接回應「夠了!」並表示:「若你(指主持人)想賣 OpenAI 持股,我可以立刻幫你找到買家。」 強調市場對公司股權的強烈需求。

奧特曼回應在12:30秒處。

納德拉則表示,過去「OpenAI 沒有一份商業計畫未達標」,並稱其成長受「算力約束」影響;若算力提升,收入會顯著放大。他以一席話把話題拉回理性層面,降低對話的火藥味。

隨後奧特曼坦言,提升算力取得仍是可能「搞砸」的風險點,但強調 OpenAI 正「前瞻性押注」收入將持續成長,且不僅仰賴 ChatGPT。

他也提出三大增長引擎:其一,ChatGPT 用戶與商業化深化;其二,成為「重要的 AI 雲」,提供面向企業與開發者的雲端 AI 能力;其三,發展「消費性裝置業務」作為重要事業,並以「可自動化科學研究的 AI」創造巨大價值。

面對外界對「算力花費過大」的批評,他反駁稱,那些「對我們算力有誇張擔憂的人」,若公司公開上市,他「很樂意看他們做空並被燒到」,以此傳達對商業前景的強烈信念。

在談及營收前景時,主持人推估 OpenAI 有望於 2028 或 2029 年達到 1,000 億美元(約新台幣 3.09 兆元)年營收,奧特曼則「加碼」回應:「2027 怎麼樣?」顯示對加速達標的意圖與自信。

至於市場盛傳公司將於明年上市,他明確否認: 「沒有,我們沒有那麼具體。」 並補充,公司尚未有董事會層級的時間表或決議,但他「現實地」認為,終有一天會走向公開市場。

整體來看,OpenAI 一方面以強勁營收動能與產品版圖擴張回應外界對算力支出的疑慮;另一方面短期仍維持私募導向的資本策略,將在算力取得、產品落地與企業級擴張之間取得平衡。

延伸閱讀:OpenAI為何砸1.4兆美元買算力?奧特曼稱「算力終將過剩」:但若不先買好買滿,風險會更大
Anthropic贏面比OpenAI更大?從3大指標看懂AI商模:為何「穩健好用」才是獲利王道?

資料來源:TechChurch路透社Information

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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