居家照護版的Uber!新創Honor解決遠距看護收費痛點,讓老年病患出院也能「自由行」
居家照護版的Uber!新創Honor解決遠距看護收費痛點,讓老年病患出院也能「自由行」
2025.11.09 |

把機器人用於照護的主要問題是感覺冷冰冰的。就連外形最可愛的照護機器人,依舊以精準冷酷的制動器來取代人類觸摸,以一絲不苟的數學演算法來取代人情味。然而,「科技」遠遠不只是電線與電路板組成的東西,也沒人規定有了科技後,一定得拿掉照護公式中的人類。

愈來愈以科技為中心的現代生活,幾乎每一個面向都得倚賴網路與網路裝置,還得依賴極度複雜的後端程序,包括Google 引以為傲的搜尋演算法專利,以及讓亞馬遜與沃爾瑪得以運作的供應鏈。

從消費者觀點來看,此類科技創新大都發生在看不見的地方,但依舊完全改變了絕大多數人的日常生活方式。接下來將提到,年長者的健康與安全,毫不意外也受益於此類隱藏式科技服務,至少能減輕一些「照護危機」帶來的財務威脅,又不會減少專業照護中的人情味。

「居家照護版Uber」如何誕生?Honor 創辦人頓悟產業痛點

Stitch.net位在舊金山波特雷羅山辦公室的不遠處,普通人拿籃球就能打到的地方,有一排一模一樣的門板,其中有一道毫無特色的門,通往某棟改建倉庫的側翼。入口沒有掛任何招牌。裡頭進駐的公司雖不是偷偷摸摸營運,卻也是採取深藏不露的風格。該公司名為「Honor」,被形容為「居家照護版的Uber」。

門內的狹窄通道擺滿高雅的迷你棕櫚盆栽,通往洞穴般的共享辦公室,裡頭排滿一排排的電腦螢幕。整個空間相當寬敞,但稱得上安靜無聲,人們交談時輕聲細語,就連熱情迎接客人的辦公室寵物狗潔西,過來打招呼時都沒開口叫。

遠方的另一頭,結霜的窗戶透進自然光線,頭頂天花板由漆成灰色的二乘四木條組成,由相同顏色的細長柱子頂著。走在其中的感覺,有如海水退潮時走在熙來攘往的碼頭下方,卻發現底下藏著一群埋頭苦幹的科技工作者。

Honor 的共同創辦人與執行長賽斯.史坦伯格(Seth Sternberg)瘦瘦高高,喜愛騎自行車,年約三十七、八歲,就矽谷標準來看創業經驗老到,二○○五年就和目前的事業夥伴任大婷(Sandy Jen)以及另一位共同創辦人成立了Meebo 公司,主要業務是提供集合AOL Instant Messenger、MSN Messenger、Facebook Chat、Google Talk 等多種即時通訊應用程式的瀏覽器。Meebo 在二○一二年被Google 以一億美元收購,過沒多久,史坦伯格與任大婷又開始忙起來,這回不只是尋找下一個需要解決的問題,而且是新的問題類別。

Honor 創辦人
Honor 創辦人Seth Sternberg 。

史坦伯格帶我到Honor 的午餐桌旁,桌面是一塊很大的深色結實木板,以當地寸土寸金的標準來講,尺寸大到可以收房租。

史坦伯格表示:「從矽谷起家的許多公司打造容易打造的東西,但消費者不一定想要。」這種以科技為先的做法,太容易變成賣不掉的產品,因為沒有需求。此種做法最成功的產品,一般回應了人類的深層欲望:也就是天主教所說的「七宗罪」;色欲的代表是交友APP「Tinder」,怠惰的代表是「跑腿兔」,傲慢的代表是「推特」,同時集合以上一切再加上憤怒與嫉妒的代表則是臉書。

先有科技,再去找民眾不覺得是問題的問題來解決,我很清楚那種做法帶來的後果。我們實驗室當年就是這樣,才會跑到P&G公司的原型店,硬是把對抗糖尿病的條碼掃描器,塞給一點都不想要的民眾;民眾不想要,是因為那個條碼掃描器無法解決消費者最關心的問題:商品價格。

史坦伯格和任大婷尋找新計畫時,決定採取不一樣的做法:先找到正確問題,然後才想辦法解決:「我們希望找到最關鍵的問題。基本上,那就像是當我們看著消費者,知道我們可以讓他們的生活更美好。」

從跨州接機迸出靈感,讓年邁爸媽出院也能自由行

兩人等待已久的靈感在二○一三年冒出來。當時史坦伯格搭機回到位於康乃狄克州西哈特福(West Hartford)的老家,母親開車到附近的布拉德利國際(Bradley International)機場接他。史坦伯格告訴我:「在我小時候,老媽經常接到超速罰單。」甚至就連車速限制高達八十英里的蒙大拿州都能違規,「她非常愛開快車,油門一踩就到底」。

然而,那天母親接機時,史坦伯格注意到她開車比平日小心。「我說:『你怎麼開這麼慢?』我媽回答:『我現在開車比較吃力。』」

史坦伯格因而開始思考五年或十年後將發生的事,最終他得考量如何照顧母親。「如果我不希望有一天得告訴她:『媽,你不能一個人住』,我得怎麼做才行?」史坦伯格開始研究居家照護產業,發現了很好的機會。

史坦伯格發現,專業居家照護的領域主要由小公司與個人組成,外加幾間大一點的連鎖加盟企業,但市場上沒有稱霸業界的大公司,也因此居家照護產業享受不到規模經濟的好處。一般來講,如果顧客需要一小時專業照護,至少得付三小時的錢,因為照護者還得負擔交通費與經常性費用,出勤一趟至少得收費三小時才划得來。更麻煩的是,就連最大的公司都僅有人數不多的專業照護者名單,經常發生時間無法配合的問題,也很難替有特殊需求的人找到合適照護者。此外,還可能碰上語言隔閡,以及雙方處不來的問題。

史坦伯格點出的問題可說是太輕描淡寫。我個人聽說過許多真實故事,每個聽起來都一樣:壓力很大的成年子女為了找到專業照護者,費盡千辛萬苦。故事如果有幸福快樂的結尾,通常是因為終於出現合適的照護者:噢,感謝上帝,幸好有瑪麗。我們已經換了三家公司,最後有人把她介紹給我們。如果沒有瑪麗,真的不曉得該怎麼辦。

史坦伯格最初只做照護領域很小的一塊:接病人出院。病人出院時間有時相當突然,經常臨時找不到人來接他們回家。有時年長者早上就可以出院,卻得等上一整天,直到子女下班後才有辦法去接。史坦伯格住在加州,萬一母親在康乃狄克州住院,一個在美西,一個在美東,甚至不可能下班後去接母親。如今全球有愈來愈多家庭一家人散居各地,史坦伯格絕不是唯一會碰上那種問題的人,他開始思考如何能隨時聯絡一下,就替出院病人找到專業照護者。

史坦伯格說:「接送是個問題;把家中布置好準備迎接出院病人又是一個問題;準備好藥物、確保病人能上樓,統統都是問題。」 二十%的聯邦醫療保險病患在出院後,三十天內又回到醫院,原因通常與無法好好在家休養有關。

史坦伯格與任大婷想到,如果隨時待命的專業照護者人數夠多,又有效率十足的基本科技設備輔助,就有辦法即時提供可靠的出院照護服務。不過,這個點子還開啓了其他可能性,畢竟派專業照護人士到醫院,和抵達其他地點沒有太大差別,何不成立居家照護的一站到位線上服務?史坦伯格仔細思考後,又想到若要替母親找到長期照護者,也是自己無法從遠地解決的問題。他將得搭機前往康乃狄克州,面試一大堆看護,然後搭機離去,把母親的健康託付給一個陌生人。

史坦伯格、任大婷與其他兩位創辦人因此成立了Honor 公司,目前服務的地區包括舊金山灣區與洛杉磯都會區。他們在兩輪募資中募得六千兩百萬美元,成績還不錯,投資人包括矽谷最具影響力的創投者。史坦伯格不願透露旗下有多少顧客或專業照護者,但看來人數不容小覷,因為史坦伯格號稱他們拒絕了九十五%的照護應徵者;只有在應徵者為數相當多時,才有辦法做到如此嚴格的篩選。

延伸閱讀:拚做媒合看護界Uber!2500名「家天使」在線救急,喊話高齡者一起投身居服
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本文授權轉載自《銀光經濟:55個案例,開拓銀髮產業新藍海》,Joseph F. Coughlin著,天下文化出版

責任編輯:蘇柔瑋

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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