黑錢太香了?Meta遭控「詐騙廣告」佔10%年營收:一年入袋160億美元,慢慢打詐才能賺更多?
黑錢太香了?Meta遭控「詐騙廣告」佔10%年營收:一年入袋160億美元,慢慢打詐才能賺更多?

重點一:Meta 內部文件顯示,2024 年約有 10% 的營收來自詐騙與禁品廣告,估達 160 億美元。

重點二:Meta 估計每日向用戶投放約 150 億則「高風險」詐騙廣告,並對疑似詐騙廣告採取「加價懲罰」策略。

重點三:面對監管壓力,Meta 規劃將違規廣告營收占比,從 2024 年的 10.1% 依序降至 2025 年 7.3%、2026 年 6%、2027 年 5.8%。

在一份跨越 2021 至 2025 年的內部文件中,Meta(臉書母公司)以近乎殘酷的數字,審視自家平台上的「詐騙經濟學」。

《路透社》引述內部文件指出, Meta 在 2024 年預估約有 10.1% 的年度營收來自「違反平台標準」的廣告,包含詐騙、非法賭博、性服務與可疑醫療產品等,規模約 160 億美元(約新台幣 4,956 億元)。平台平均每日向用戶展示約 150 億則「高風險」詐騙廣告。

此外, Meta 估計此類詐騙廣告每年為公司帶來約 70 億美元(約新台幣 2,168 億元)的年化營收。

面對外界質疑,Meta 發言人 Andy Stone 回應,10.1% 只是「粗略且過度涵蓋」的估算;後續內部判定實際比例更低。他並強調,過去 18 個月已使全球用戶對詐騙廣告的檢舉下降 58%,2025 年迄今已移除逾 1.34 億則詐騙廣告內容。

儘管如此,文件同時描述Meta對詐騙的治理取捨:只在系統預測廣告主有 95% 把握屬詐騙時才封禁;若低於此門檻,則提高其廣告出價成本,期以「加價懲罰」降低投放動機。

用白話說,Meta 先用模型評估每個廣告主的「詐騙風險」。如果系統覺得你很可疑,但還不到 95%「幾乎確定是詐騙」要封禁的程度,平台不會直接下架,而是把你參與廣告拍賣的成本「加價」。 也就是說,只要廣告主願意多付錢,仍可投放廣告;而 Meta 則在由系統判定的灰色地帶中賺取利潤。

文件甚至指出,由於 Meta 的廣告個人化系統會根據用戶的興趣投放內容,因此 點擊詐騙廣告的用戶可能會看到更多詐騙廣告。

臉書「加價懲罰」機制,到底懲罰了誰?

值得追問的是,「以加價嚇阻詐騙投放」的策略,真的讓詐騙廣告變少了嗎?據《路透社》取得的文件與 Meta 說法皆指向: 此作法旨在在不顯著拉高治理成本的前提下降低詐騙廣告的量;至於內測顯示,檢舉與整體廣告收入都有「小幅下降」。

但這並不意味著 Meta 願意為了「打詐」犧牲龐大的廣告收入。

一份今年 2 月的文件指出,2025 年上半年,Meta 中負責審核「可疑廣告主」的團隊有個上限: 採取的打擊行動不可導致公司總營收損失超過約 0.15%。這相當於 Meta 在 2025 年上半年 900 億美元收入中的約 1.35 億美元(約新台幣 42 億元)。

換句話說,若封禁、降權等「打詐」措施預估會讓整體收入出現超過約 1.35 億美元的下滑,就要「收斂」行動,目的在於平衡「打詐」與「維持營收預測穩定」。對此,Andy Stone 補充,這數字出自營收預測文件,不是「硬性天花板」,但可視為治理決策的參考紅線。

另一份內部文件則顯示,Meta 確實計畫嘗試降低 Facebook 和 Instagram 上來自詐騙廣告的收入占比。 同時,Meta 內部也承認,詐騙廣告肯定會受到監管罰款,預估罰款金額最高可達 10 億美元。

投資詐騙示意圖
臉書仿冒名人詐騙層出不窮。
圖/ 楊絡懸攝影

Meta「緩慢打詐」的關鍵:詐騙廣告收入太香

在各方要求 Meta 加大力度打擊平台上的詐騙活動壓力日益增大之際,高管們於 2024 年 10 月向祖克柏(Mark Zuckerberg)提交了一份計畫,他們稱之為 「溫和的反詐騙策略」 。據一份概述該策略的文件,Meta 不會採取快速打擊行動,而是將重點放在那些「預計近期會面臨監管行動的國家」。

報導指出,團隊在與祖克柏會面後,負責維護平台誠信的 Meta 高層決定,將詐騙、非法賭博和違禁品造成的收入占比,從 2024 年的預計 10.1% 降至 2025 年底的 7.3%。戰略備忘錄和其他文件顯示,Meta 的目標是到 2026 年底進一步降至 6%,並在 2027 年降至 5.8%。

另一份 2024 年的文件指出,僅「法律風險較高」的詐騙廣告(如冒用品牌或公眾人物)每六個月便可為 Meta 帶來約 35 億美元(約新台幣 1,084 億元)的收入,幾乎「必然高於任何關於詐騙廣告的監管和解成本」。

此外,內部研究稱詐騙社群普遍認為「在 Meta 平台投放詐騙比在 Google 更容易」,而 Meta 也承認,競爭對手在反詐某些面向更有效。

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報導指出,團隊高層在與祖克柏會面後定,將詐騙造成的收入占比,逐漸降至2025年底的 7.3%。
圖/ Mark Zuckerberg臉書

向Meta檢舉詐騙?他們可能沒在看

至於 Meta 對詐騙廣告的管制有多鬆散?報導也列出多起「執法寬鬆」的缺口案例。

例如,新加坡警方向 Meta 提供了一份包含 146 起針對該國用戶的詐騙案例清單。Meta 員工發現,其中只有 23% 的案例真正違反平台政策,另外 77%「違反精神,但文字未違規」,包括「設計品 8 折起超好康」、假演唱會門票、冒稱大型科技公司刊登求職廣告等,因規則缺口未被處置。

更離譜的是,即使廣告商多次違規,仍可能繼續投放詐騙廣告。

報導引述一份 2024 年的文件指出,小型廣告商至少要因推廣金融詐騙而被標記八次,Meta 才會封鎖其帳戶。其他文件則顯示,一些支出較大、被視為「高價值」的廣告商,即使累計超過 500 次違規記錄,Meta 也不會封禁其帳戶。

《路透社》查閱的一份文件顯示,Meta 今年稍早刪除的四個詐騙廣告活動,每月造成的廣告收入高達 6,700 萬美元。

為了提醒用戶注意「Meta 緩慢打詐」,今年稍早一名 Meta 員工甚至開始發布週報,重點介紹當週的「最佳詐騙」,聚焦過去一週內收到最多用戶投訴的詐騙廣告商。

據悉,Meta 同事們對此舉表示讚賞,但僅在報告中被點名也不一定足以讓這些帳戶被關閉。《路透社》對一份「最佳詐騙」報告中提到的五個帳戶進行核查,發現其中兩個帳戶在六個月後仍然活躍,其中一個甚至還在投放無照線上賭場的廣告。而在《路透社》將這兩個帳戶舉報給 Meta 後,它們才被關閉。

一份 2023 年的文件顯示,Meta 還忽略了絕大多數用戶舉報的詐騙行為。文件稱,當年安全人員估計 Facebook 和 Instagram 用戶每週提交約 10 萬份關於詐騙分子發送訊息的有效舉報,但 Meta 忽略或錯誤駁回了其中 96% 的舉報。

Meta 確實有承壓,但顯然不夠

英國監管機構在 2024 年披露:2023 年與支付相關的詐騙損失裡,有 54% 涉及使用 Meta 的產品(如 Facebook、Instagram、WhatsApp),且該占比是其他社群平台總和的兩倍以上。Meta 也在 2025 年安全團隊的簡報裡承認:自家平台涉及美國三分之一的成功詐騙案例。

但即使大家都知道 Meta 某種程度上成為詐騙集團的溫床,當前卻難以一次趕盡殺絕,關鍵在於背後的資本邏輯。

在投放詐騙廣告的灰色地帶,平台以監管成本為上限、以營收損失為下限,在兩者之間尋找「可持續的均衡點」。舉例而言,當「最高 10 億美元」罰金被視為「可吸收成本」,就能理解為何策略從來不是「一鍵封禁」。

因此可以說,反詐不再只是「道德命題」,更接近「資本命題」。也因此平台才會透露:「我們會做,但不會一次做完。」

延伸閱讀:祖克柏野心曝光!Meta拚「全自動化AI廣告」:廣告工具將包辦「圖+文+影像」製作及投放

資料來源:路透社ArsTechnica

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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