Nissan年虧逾550億！變賣橫濱總部換195億現金，背後神秘買家是敏實老董秦榮華|數位時代 BusinessNext

Nissan年虧逾550億！變賣橫濱總部換195億現金，背後神秘買家是敏實老董秦榮華

日產汽車宣布，已同意 970 億日圓的價格，將位於橫濱的全球總部出售給由香港上市汽車零件製造商敏實集團支持的一個財團。

(2025/11/10，更新日產2025年Q3財報)
重點一 ：日產上半年營運虧損277億日圓（新台幣56億元），全年不計關稅預估營益損益兩平。

重點二 ：Re:Nissan計畫推進，目標至2026財年節省5000億日圓，固定成本已削減超過800億。

重點三 ：若計入美國關稅，全年預估營業虧損2750億日圓（近新台幣554億元），且全年淨利與EPS仍待評估。

重點四 Nissan總裁暨執行長 Ivan Espinosa 表示，儘管上半年仍面臨挑戰，第二季已見改善，隨著成本紀律與新產品動能，下半年可望更強勁。

日產汽車上週宣布，已同意 970 億日圓（約新台幣195億元）的價格，將位於橫濱的全球總部出售給由香港上市汽車零件製造商敏實集團 (00425-HK) 支持的一個財團。

彭博引述消息人士報導，這起收購由私募股權巨擘 KKR 旗下日本不動產部門 JR Management 管理的特殊目的收購公司主導，敏實集團則為其背後金主。

根據公開資料，敏實集團創立於 1992 年，是全球汽車零組件百大供應商，在全球擁有 70 多家工廠，並於 2005 年在香港上市。創辦人秦榮華出生於宜蘭，也是現任工業總會副理事長。

日產汽車在文件中說明，這項總值 970 億日元的交易中，敏實集團是主要的投資方，而這筆交易是為期 20 年的售後租回協議的一部分，日產將從中認列約 740 億日元的淨利。租賃協議中的出租方為瑞穗信託銀行。

日產表示，這筆款項將用於維持關鍵投資，同時也將有助於內部系統的現代化，並不會影響總部的營運或員工編制。此舉反映了日產在資本效率方面採取了嚴謹的做法，藉由釋放非核心資產的價值，以支持其在充滿挑戰的年度中進行轉型。

日產正透過裁員和關閉工廠來大幅削減成本，以應對 20 多年來最嚴峻的財務困境。該公司上週預測，截至 2026 年 3 月的財年，其營業利益將會虧損 2,750 億日元，這是日產先前暫停發布財測後，首次給出的營運展望。出售其位於橫濱河畔的部分辦公大樓或許可以部分緩解虧損。

這家處境艱難的公司，在領導階層更迭頻繁、產品線老化，以及美國和中國市場銷售疲軟的多重影響下，正面臨利潤暴跌和債務堆積如山的窘境。執行長艾斯皮諾薩今年稍早承諾裁員 2 萬人，並將日產的全球製造業務從 17 個地點減少到 10 個地點。

日產汽車將稍晚公佈財報，股價在東京早盤交易中一度上漲 3.9%。該股今年以來仍下跌約 27%。

本文授權轉載自：鉅亨網

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隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。