台積電配息6元創新高!速讀董事會三大重點:Q3財報、核准4,652億資本預算、賣6億設備給世界先進
台積電配息6元創新高!速讀董事會三大重點:Q3財報、核准4,652億資本預算、賣6億設備給世界先進

台積電11月11日召開董事會,宣布三項決議:每股配發現金股利6元、核准約150億美元(約新台幣4,652億元)的資本預算,以及再次出售部分設備給關聯企業世界先進。

《數位時代》為讀者整理台積電董事會三大重點,以及相關背景資訊:

重點一:配息創新高,首次調升一元至6元

董事會核准2025年第三季營業報告書及財務報表,第三季合併營收達新台幣9,899億元,稅後淨利4,523億元,每股盈餘(EPS)17.44元。其中,3奈米製程出貨佔晶圓銷售金額的23%,5奈米製程佔37%,7奈米佔14%;整體先進製程(含7奈米及更先進製程)合計占營收74%。

董事會通過每股發放現金股利6元,總金額1,555億元,除息交易日為2026年3月17日,股息基準日為3月23日,並於4月9日發放。台積電自2022年起實施逐季配息制度,近兩年幾乎以「每半年調升0.5元」的步伐增加股利,從每股3元一路升至5元;本季首度一次調升1元至6元,創下公司季度配息新高。

台積電2025年1-10月營收、2019Q1-2025Q3股利發放情形

財務長黃仁昭表示,第三季業績受惠於市場對先進製程的強勁需求,預期第四季仍將維持穩健表現。公司預估第四季營收介於322億至334億美元,毛利率介於59%至61%,營業利益率介於49%至51%。

延伸閱讀:台積電Q3財報開獎!淨賺4,523億元創歷史新高,魏哲家看好「AI晶片需求持續強勁」

重點二:核准約4,652億元資本預算

董事會核准約149.8億美元(約新台幣4,652億元)的資本預算,將用於廠房興建、先進製程與封裝產能建置,以及2026年研發與經常性資本支出。公告指出,這項預算將涉及多家國內外合作夥伴與公部門單位。

細看名單,除ASML、應用材料、東京威力科創、KLA、LamResearch等國際設備廠外,台積電也將與新竹科學園區管理局、南部科學園區管理局、高雄市政府、台南市政府及台灣電力公司合作進行廠務設施與建置。

台積電_shutterstock_2552014861.jpg
圖/ shutterstock

回頭看今年2月,董事會核准資本預算美金171億4,140萬元;5月核准152億4,770萬元;8月核准約美金206億5,750萬元。截至本次,今年度已核准美金680億2820萬元(約新台幣2.1兆),用途皆為建置先進製程、先進封裝產能、建置成熟與特殊製程產能,以及廠房興建及廠務設施工程。

延伸閱讀:黃仁勳:沒有台積電,就沒有輝達!台積尚讚!

重點三:今年二度出售設備給世界先進

台積電與世界先進同日召開重大訊息說明記者會,宣布台積電將出售部分機器設備予世界先進,總價預估介於2,000萬至2,300萬美元(約新台幣6.2億至7.1億元),預估處分利益介於1,310萬至1,610萬美元(約新台幣4.1億至5.0億元)。

世界先進財務長黃惠蘭於重訊記者會上說明,這批設備為8吋晶圓製造設備,公司現有生產線可通用。

這已是台積電今年第二度將成熟製程設備轉售給世界先進。此前在5月13日,台積電也宣布出售部分設備予世界先進子公司VSMC,交易金額介於7,100萬至7,300萬美元(約新台幣21.6億至22.2億元)。當時世界先進指出,該批設備為130奈米至40奈米製程通用設備,可用於混合訊號、電源管理與類比產品的生產。

此舉顯示,台積電持續將部分成熟製程設備移轉至關係企業,以整合資源並提升產線使用效率。

延伸閱讀:
在台積電20多年,何麗梅:AI不能取代「這3種能力」!從管錢到管人,她最大的體悟是什麼?

首次全球員工領2.5萬紅包、張忠謀未出席……除了黃仁勳之外,台積電運動會發生的三件事

資料來源:台積電財報台積電股利分派公開資訊觀測站台積電董事會決議

關鍵字: #台積電(tsmc)
往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓