李飛飛World Labs首款產品Marble登場!給一句提示就可生成3D世界,空間運算有何商業潛力?
李飛飛World Labs首款產品Marble登場!給一句提示就可生成3D世界,空間運算有何商業潛力?

由AI教母李飛飛共同創辦、著眼空間運算的新創World Labs,如今推出了首款商業化產品Marble,用戶可輸入文字、圖片或影片,即可生成一個完整的立體空間。

根據《TechCrunch》報導,距離World Labs宣佈完成2.3億美元募資大約一年時間,這間新創公司便發布了這款生成式世界模型產品。兩個月前,該模型以Beta預覽版的形式推出,現在也正式推出服務。

一句話、一張圖生成小小世界,世界模型「Marble」正式上線

Marble的核心能力是讓使用者透過多模態輸入,將文字提示、照片、影片、3D佈局或全景圖,轉換為可編輯和下載的3D環境。李飛飛向媒體表示,世界模型是生成式AI時代的重大發展,「大型世界模型是釋放AI潛能的重要一步。」

Marble 01.jpg
Marble上有著大量的3D世界,用戶可以在這些世界裡探索、四處觀看。
圖/ Marble

與其他生成式模型最大的差異在於,Marble是直接建立一個完整的3D環境,並且可供下載,而不是在用戶探索過程中即時生成的世界。World Labs 表示,這能減少畫面變形或不一致的問題,並讓用戶後續加工利用。

Marble的共同創辦人賈斯汀.強森(Justin Johnson)表示,這是一個「生成 3D 世界的一個全新類別的模型」。強森指出,Marble未來的一個方向是創意應用,聲稱該服務具備完善的編輯工具讓用戶反覆調整場景,其成果預計可以運用在遊戲、視覺特效和VR產品之中。

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只要輸入提示詞或提供影像內容,Marble便能生成或轉換出一個3D世界。
圖/ Marble

不過,目前遊戲產業對AI的看法仍然好壞參半,近期一次遊戲開發者大會上的調查顯示,約有3分之1受訪者對AI如何影響遊戲產業抱持負面看法,較去年的調查高出12個百分點,AI生成內容的低劣品質、侵權等問題是許多從業人員不滿的原因。

目前在Marble網站上,用戶可以瀏覽不同作者生成的大量3D世界,又或者透過輸入提示詞、上傳圖像影片自行創造心目中的虛擬世界。

Marble現在提供四種分層付費方案:

免費方案:提供四次文字、圖像或全景圖生成。
標準方案:每月 20 美元,包含 12 次生成,並支援多圖/影片輸入和進階編輯 。
專業方案:每月 35 美元,包含 25 次生成,提供場景擴展和商業權利 。
極致方案:每月 95 美元,包含所有功能和 75 次生成

看好空間智慧成AI新領域,李飛飛為「世界模型」寫下定義

且在World Labs推出首款產品之前,李飛飛發表了一篇宣言,聲稱空間智慧會是AI技術發展的下一個新領域。她首先點出了大型語言模型當前的限制,形容它們就像是身處黑暗中的語言大師,「能言善道卻缺乏經驗,博學多聞但沒有根基。」

World Labs創辦人李飛飛
李飛飛認為,空間智慧能賦予機器人感知與理解物理世界的能力,讓機器人真正走入現實。

她指出,空間智慧徹底改變創造及體驗現實與虛擬世界的方式,顛覆敘事、創造、機器人技術、科學發現等眾多領域。尤其是機器人技術,她認為缺乏對物理世界的感知及理解能力,是機器人技術發展的最大限制,賦予機器人空間智慧將對眾多產業帶來深遠影響。

不過世界模型目前仍是個相對模糊的新興概念。例如,Meta首席AI科學家楊立昆(Yann LeCun)認為它是AI發展的未來,但更側重於AI的自主學習與因果理解。而在她的宣言中,李飛飛則以三種核心能力為基礎,為世界模型下了明確定義。

  1. 生成能力(Generative):模型能生成多樣且合理的世界。
  • 世界模型能「自己生成」世界。
  • 生成的世界要在感知、幾何、物理上合理,並且多樣化。
  • 模型應該理解世界的過去狀態,並保持與現在的一致性。
  • 不論是虛擬空間還是真實場景,都能生成可觀察、可使用的世界狀態。
  1. 多模態(Multimodal):模型能從多種資訊理解世界
  • 世界模型能接收各種形式的資訊:圖片、影片、深度圖、文字、手勢或動作。
  • 它能把這些部分訊息整合成完整的世界狀態,像人類或動物一樣理解世界。
  • 也能用多種方式與人或代理互動,輸入和輸出不侷限單一形式。
  1. 互動能力(Interactive):模型能根據動作或目標預測世界變化。
  • 世界模型能根據動作或目標預測世界的下一步狀態。
  • 輸出會符合物理規律、語義、動態行為,保持前後一致。
  • 強大的模型甚至可以在目標驅動下,不只預測世界狀態,還能預測下一步行動。

她在文章的最後寫道,空間智慧能提昇人們最為重視的生活品質。在空間智慧能力誕生在生物身上至今5億年,人類終於有機會將這項能力賦予機器,並造福世界各地的人們,「如果沒有空間智慧,我們對真正智慧機器的夢想是不完整的。」

延伸閱讀:20美元、26分鐘就搞定!李飛飛團隊復刻DeepSeek-R1模型,效能更勝Open AI o1
AI教母李飛飛創辦「World Labs」估值飆327億!為何「空間智慧」是AI進化的最後拼圖?

資料來源:李飛飛TechCrunchFast Company

責任編輯:李先泰

關鍵字: #機器人 #AI
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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