91APP買下iCHEF,為什麼新創界歡天喜地?為何選不常見的「全現金交易」?4個關鍵提問解讀併購案
91APP買下iCHEF,為什麼新創界歡天喜地?為何選不常見的「全現金交易」?4個關鍵提問解讀併購案

11月13日,國內專注零售OMO服務的上櫃SaaS軟體公司91APP宣布,以3,200萬美元(約新台幣9.6億元)現金收購POS業者iCHEF。至截稿前市場也給相當正向的反應,91APP的股價直接漲停。

而這起併購案引發了4個關鍵提問:

  1. 為什麼是全現金收購,而不是常見的換股?
  2. iCHEF會獨立IPO嗎?
  3. 收購價價格9.6億元是否合理?
  4. 這是一個獨立事件,還是台灣新創環境轉變的開端?

部分的答案可以從91APP的年報中找到,而且在最好的想像中,這會是台灣新創環境邁向更成熟、更永續,也更加精彩的一個開始。

提問一:為何這場併購選擇「現金」,而非常見的「換股」?

根據91APP的2024年度年報,該年的營收為16.19億元、帳上現金有16.3億元。這筆16.3億元的資金,是91APP自成立以來的獲利儲蓄,所以絕對有能力從資金池裡面撥出10億元。這通常也反應了SaaS公司的特性,只要累積足夠的客戶量,就能有相當不錯的獲利能力。

更重要的問題是,為何這場併購選擇「現金」,而非「換股」?在任何併購案中,支付方式本身就是一種訊號。

91app
91APP於13日下午重訊記者會上宣布收購iCHEF,左為91APP財務長高儷玲、右為91APP共同執行長楊明芳。
圖/ 91APP提供

實務上當然有很多原因,只要不在那個併購桌上都不會知道背後的攻防。最簡單的臆測就是91APP管理層認為,自家的股價被低估了。如果股價偏低,用換股的方式併購很不划算,等於在便宜賣股票、稀釋原有股東的權益。反之,如果帳上有充裕的現金,那用現金買,還可以向市場傳達「我們對未來股價有信心」的訊息。

此外,還有機會讓iCHEF未來更順暢地走向資本市場。

提問二:iCHEF還是有可能尋求上市嗎?

被收購不是終點,iCHEF極有可能還是會上市。

iCHEF在過去5年內,不只一次喊出要上市,應該已導入一定的內稽內控準則。而在被收購後,iCHEF的股權100%屬於91APP,未來iCHEF要上市時,其唯一的股東就是91APP,股權架構變得很單純,有助於簡化上市審核流程,91APP也能享有上市後釋股的全部利益。

且iCHEF過去多輪募資的股東都出場後,未來的發展策略、財務規劃、上市時機,91APP都不需要跟iCHEF原有的股東進行任何協商或妥協。

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91APP創辦人暨董事長何英圻。
圖/ 吳晴中/攝影

還有一個觀察點是,91APP收購的是「資廚管理顧問股份有限公司」,據iCHEF的內部文件顯示,持有「資廚管理顧問股份有限公司」的是法人iCHEF CO., LTD.。

法人iCHEF CO., LTD.將會在收購完成後改名,不得再使用資廚、iCHEF的名稱,所以91APP的做法是買走最有價值的核心資產,在法律結構上更加單純。

不是說iCHEF CO., LTD.有問題,而是91APP如果買下控股公司的全部股權,也要繼承這家法人的歷史,包含過去所有的合約和股東協議,買資產對於未來推動IPO時,在會計、法務以及監管機構的審查上,都是最簡單、最標準、最有利的架構。

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提問三:91APP花10億元,是買貴了?還是撿到便宜?

至於價格10億元是否合理?外界就不得而知了。在正式看到iCHEF的財務數據前,合理、不合理都能找到論述支持。只是對於91APP來說,用了10億元收購後,等於是一個錨定的結果。未來最重要的事情,就是證明iCHEF有超過10億元的價值。

至於在公司策略層面的考量,說91APP的本業可以因此達成更大的綜效,很難給出明確且肯定的答案。

iCHEF的客戶數超過萬家,但在起家時選擇的賽道是中小型餐廳,這有點像是不得不的選擇。台灣的POS市場非常破碎,市佔最高的業者可能也不超過15%,再加上大型的餐飲業者大多有固定合作或是自行開發的POS系統,而海外擴張又不如想像中容易,讓iCHEF一直存在難以攻破的天花板。91APP一直瞄準的中大型客戶,兩者間能達成的交集可能不如想像多。唯一可以馬上看到的方向是支付,或許是可以多留意的地方。

這一場併購案,倒更像是91APP在年報中明確提到的長期發展計畫:跨足零售市場外的多元布局,並「評估」將服務拓展至其他產業的可能性。

提問四:這是台灣新創環境轉變的開端嗎?

所有試著預測趨勢的人,都希望能找到一個開端。在近一個月的時間以來,發生了KKCompany併購PressPlayLINE TV整併KKTV,以及91APP買下iCHEF

它們在各自的領域內絕對都是獨立事件,但如果串連起來看,這極有可能不只是巧合,而是一個台灣新創生態系「結構性轉變」的開端。

為什麼是現在?

自2010年AppWorks成立加速器以來,成為了某種台灣新創浪潮開啟的象徵,走到今時今日也過了15年。當年的「新創」如今已長成「老創」,甚至成為如91APP這樣的上市公司。

但上市不是終點,維持股價才是更大的課題,讓買方有出手的理由。對於中生代的新創來說,「被併購」從備案變成極具吸引力的出場方式,進而成為賣方。所以這場轉變的齒輪,是由「供需兩端」同時推動的:

供給端: 創業10餘年的團隊與投資人,需要一個獲利了結的出場管道。

需求端: 走得比較前面的新創公司,也需要面對成長壓力。此時,併購會是第二曲線或是買營收最有效的方式。

【新聞照片一】攀上新高!iCHEF舉辦創業十週年分享會,分享其如何運用智慧科技做中小餐廳最強後盾,帶
左起:iCHEF共同創辦人吳佳駿、何明政、程開佑。
圖/ iCHEF提供

因此,這場收購案有了更深一層的意義:台灣新創終於開始用「自己的資本」,去建構「更強大的產業地位」。

這才是「打群架」的真正意義。打群架不是站在同一面看板後合照,而是透過資本、資源和業務的實質整合,從零星的「游擊隊」,整合成一支能打國際盃的「正規軍」。衷心期盼這真的只是個開始。因為一個能自我循環、自我壯大、能為優秀創業者提供多元出場管道,才是一個更成熟、更永續,也更加精彩的生態系。

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關鍵字: #SaaS #iCHEF #91APP
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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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