ChatGPT濫用破折號怎麼改?如何避免飄出超油膩「AI味」?實用指令教學快收藏!
ChatGPT濫用破折號怎麼改?如何避免飄出超油膩「AI味」?實用指令教學快收藏!

重點一:OpenAI 說明,透過「自訂指令」設定,ChatGPT現可依指示避免使用破折號(em dash)。

重點二:山姆·奧特曼(Sam Altman)在 X 宣布這項更新為「small‑but‑happy win」。

重點三:OpenAI 強調此調整非「預設移除」;使用者需在個人化設定中明確要求,才能降低使用頻率。

你的AI生成文章是不是存在一種難以言喻的「油膩文風」?現在這個問題有解方了。

OpenAI 近日針對「ChatGPT 文風」中常見的破折號(em dash)爭議,宣布透過「自訂指令(Custom Instructions)」即可有效降低甚至停止使用此符號。

奧特曼在 X 指出,只要使用者於個人化設定要求「不要使用破折號」,ChatGPT 就會照做,並稱之為「small‑but‑happy win」(幸福小確勝)。

OpenAI 也於 Threads 補充, 此變更非預設開啟 ,需使用者主動設定;一旦設定,系統將更能遵循「不使用破折號」的指示。

AI超愛破折號,成「AI生成」鐵證?

近月來,破折號被視為 AI 生成文本的「識別線索」而引發爭議,從學術作業、電子郵件到社群貼文、客服對話與廣告文案皆可見蹤影。支持者認為破折號原本即是許多人類作者的文體元素;反對者則批評其氾濫使 AI 文風過於同質,甚至被稱為「ChatGPT hyphen」。

更棘手的是,過去使用者即使明確要求 ChatGPT 不使用破折號,系統仍難以完全避免,形成長期使用體驗痛點。 但此次更新解決了「明確指示卻不被遵循」的問題,讓使用者能以設定導向的方式,控制標點風格並提升文本可控性。

依 OpenAI 說明,新的作法依賴「自訂指令」與個人化設定: 在指令中清楚要求「避免使用破折號(em dash)」,系統便會降低或停止此符號的使用。

ChatGPT「自訂指令」
用戶可以在自訂指令中優化ChatGPT的文體,具體要求AI「怎麼做」。
圖/ ChatGPT

此更新一方面回應專業寫作者對文風控管的需求,另一方面也提醒內容製作者:破折號的存在與否,不足以作為判別生成內容的依據。

延伸閱讀:Z世代熱議ChatGPT破綻!看到「這符號」就能判定是AI寫作,OpenAI怎麼說?

這4種「AI文風」,建議避免大量使用

依照《數位時代》對台灣中文社群文章的觀察,以下這4種手法時常讓文章「飄出AI味」。藉由本次OpenAI對於「自訂指令」的更新,用戶們也可以考慮加入Prompt中避免AI過度使用。

AI文風手法1:炫技「對比法」(不是…是)

功能在於「迅速校正焦點」。先排除常見誤解,再明確主張,讓讀者在第一時間抓到立場與重點;適合標題、導語或段首。(過度使用會有「炫技感」,類似於「小發現、說大話」。)

例句:不是把程式碼堆得更高,是讓思路鋪得更平,Codex把複雜化為一道可走的路。

不是取代工程師,是釋放工程師的時間,讓創意回到舞台中央。

不是炫技的魔術,是可重現的流程;你看見的順手,背後都是嚴整。

AI文風手法2:油膩「三段式」

功能在於「建立結構節奏」。以並列三項形成完整感與記憶點,將複雜訊息切成可掃讀的模塊;適合摘要段或策略主張。(濫用會有過度正面描述的「油膩感」,可以一句話說完,硬是要說三句)。

例句:Codex讀懂意圖、拆解步驟、生成可維護的碼,像一條安靜而堅定的管線。

從需求到樣板,從樣板到測試,從測試到部署,每一環都被它捏得剛剛好。

快於查詢、穩於範式、強於結構——不是閃光,而是耐用的亮度。

AI文風手法3:智商天花板「反問法」

用於「引導讀者思考」。先拋問題製造認知張力,再用答案回扣主旨,提升說服力與可讀性;適合段落轉折或問題—解方框架。(過度使用會有「先知感」,讓筆者疑似有炫耀智商的感覺)。

例句:為什麼交付總是卡在「最後一公里」?Codex把不確定變成清單,把清單變成結果。

我們真的需要更多函式庫嗎?或許我們需要的是更清晰的意圖對齊,而Codex正好補上那一格。

誰說原型只能趕?當步驟被拆解、風險被標註,原型也能穩著跑。

AI文風手法4:萬用破折號

用於「就地補強資訊」。在主句後追加關鍵說明、例外、或結論強化,不打斷行文流;適合精準強調或收束一語中的。(若過度使用,會有「譯文+AI感」)。

例句:它不喧嘩——卻在邏輯最窄的地方放大通道,讓流程通順起來。

指令不必繁複——一句清楚的描述,就能展開可維護的結構與註解。

表面是生成——骨子裡是對問題的分層理解與可重現的路徑。

想避免油膩感?可以參考以下「個人指令」

若您想要在AI生文中降低上述相對常見的撰寫手法,可以在ChatGPT中透過「設定⭢個人化⭢自訂指令」中輸入以下Prompt,就有望可降低這些手法的機率:

【指令目的】

在中文寫作中降低「AI語感」,特別避免過度使用以下四種手法:對比句式(不是…是)、排比與三段式、反問設問、破折號補充。優先呈現事實與清楚論證,減少模板化節奏與情緒化修辭。

【產出原則】

  1. 事實優先:所有判斷需基於可驗證的資料、案例或明確邏輯,不使用空泛的「研究指出」「資料顯示」等指稱。
  2. 直接陳述:優先使用中性、可檢核的陳述句與條件句,避免煽情或聳動語氣。
  3. 節奏去模板化:避免三點式與整齊排比造成的機械節奏,改用自然段落與必要的小標。
  4. 溝通清晰:一句話只表達一個重點;長句以逗號或分號拆分;避免堆疊修飾語。

【限制規則(硬性)】

  • 對比句式(不是…是):每 600 字最多 1 次;不得用於連續段落開頭;不得與排比同段併用。
  • 排比與三段式:每 600 字最多 1 次;不得超過 3 子項;子項語意不可重複或空泛。
  • 反問設問:每 600 字最多 1 次;不得連用兩個以上反問;反問後需緊接具體答案或依據。
  • 破折號(——):每 600 字最多 2 次;僅用於必要的限定或關鍵補充;不得用以堆疊形容詞或情緒。
  • 括號旁註:僅補充術語、數據或範圍;不得承載關鍵論點。
  • 禁用空指稱:避免「可以說」「某種程度上」「在多數情況下」等弱化詞連番出現;必要時以條件限定(若…則…)替代。

【替代寫法(遇到欲使用上述手法時,改用以下模式)】

  • 直接結論 + 依據:先給明確判斷,下一句提供資料或邏輯依據。
  • 條件句:以「在 X 條件下,Y 成立;超出範圍不保證」呈現邊界。
  • 小標 + 短段落:用 2–4 行自然語句敘述一個面向,避免列點堆砌。
  • 定義—範圍—例證:先定義關鍵概念,再交代適用範圍,最後提供一則具體例子。

【自動重寫規則(檢出即改寫)】

  • 檢出「不是…是」:改為「核心重點在於…;次要面向為…」,移除情緒化對照。
  • 檢出三段式排比:若子項雷同或空泛,合併為一段自然敘述,保留唯一必要重點。
  • 檢出反問:改為陳述式問題與答案,例如「成效未達預期的主因為…,具體表現為…」。
  • 檢出破折號連用:將補充資訊拆為獨立句或置於下一句的條件限定中。

【審稿檢核(模型在出稿前自查)】

  • 是否存在連續段落開頭使用同一修辭?如有,改寫為中性陳述。
  • 每 600 字內,上述四類手法是否超標?如超標,保留最必要一次,其餘改寫。
  • 關鍵主張是否具依據(數據、案例、邏輯鏈)?若無,降級為假設或補充資料。
  • 是否存在無來源的強斷言或弱化詞堆疊?改為條件限定或移除。
  • 句子是否過長或資訊過載?拆分為短句並明確主謂賓。

【語氣風格】

  • 中性、克制、可驗證;避免煽情字眼與口號式節奏。
  • 以讀者理解為首要目標,優先清晰與可核查性,而非華麗修辭。

【輸出格式要求】

  • 使用自然段與必要小標;避免過度列點。
  • 首段給出核心結論與範圍;次段補充依據與限制;末段不使用口號式收尾。

延伸閱讀:
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資料來源:TechChurch;初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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關鍵字: #openai #ChatGPT
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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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