AI都能做,那外語系還有存在必要嗎?40年台大教授點出「必修三能力」:AI可以像人,但人別像機器!
AI都能做,那外語系還有存在必要嗎?40年台大教授點出「必修三能力」:AI可以像人,但人別像機器!

AI 浪潮以驚人的速度滲透我們的日常生活與工作場域。面對這股劃時代的變革,我們該如何應對,以確保人類的核心價值不被取代?

台灣大學人文社會高等研究院前院長、外文系特聘教授廖咸浩本身寫詩寫文章、教西洋文學和科技人文學逾 40 年,也曾擔任台北市文化局長。他將以其橫跨文學、文化與科技人文的深厚背景,及在史丹佛大學親身見證矽谷發展的經驗,解析他在新著《AI 與人性:跨領域的對話》中所探討的核心議題:AI 時代中,人類應該加強哪三種能力,才能站在 AI 的肩膀上,而非被其碾壓?

以下 Q 為數位時代總編輯王志仁提問,A 為廖咸浩教授的回答。

Q1:您擁有史丹佛大學文學博士的背景,但外界普遍認為史丹佛是科技與理工的重鎮。從您的角度觀察,當時矽谷與史丹佛的氛圍是怎樣的?

A:史丹佛大學雖然在普羅大眾的認知中偏向理工科,但實際上它是一所非常完整的綜合性大學,文科領域如文學、歷史、哲學都相當強大。當然,由於地緣關係,史丹佛與矽谷的連結非常密切。

在 1980 年代,我在那邊唸書時,常有機會接觸到矽谷的華人工程師,像威盛電子創辦人陳文琦、晨星半導體創辦人梁公偉等,我們甚至會在週末一起打籃球。當時的氛圍是,非當地出身的工程師感覺發展空間有限,升任主管的機會不大。因此,許多優秀人才後來選擇回到台灣,開啟了台灣科技產業的新階段。

當時AI 的發展甚至還處於「符號式 AI」(symbolic AI)的瓶頸期,沒人能預料到今日 AI 發展的火熱盛況,特別是它從矽谷與史丹佛大學湧現出新的發展邏輯與動能。

Q2:當 AI 全面滲透生活,甚至出現用 AI 進行心理諮商的現象,我們該如何應對以不被 AI 取代?

A:一個非常明確的趨勢是,未來生活的每一個層面都會被 AI 大量滲透,AI 將介入我們與生活的關係。所以在這個時候,「如何使用 AI 」就成了非常關鍵的能力。過去的科技只能取代人類部分功能,並可為我們帶來幫助,包括穿戴的眼鏡、鞋子,這些都是科技。

然而,假使使用、發展 AI 的方式不對的話,那 AI 的出現便很可能會對人類存在本身造成威脅。目前也觀察到伴隨 AI 發展而起的趨勢:科技越來越像人,而人卻越來越像機器,當人的訓練傾向於模仿機器,甚至主動轉變為機器,兩趨勢相乘下,將加劇人被 AI 全面取代的危機。

面對這個危機,簡單的回答就是:人必須更聰明地使用 AI 。我們必須加強對人的「共感能力」和「創造能力」的開發。當生活與 AI 無法切分的時候,那你的 Prompt(提示詞)是最重要的。Prompt 本身有創意時,你就是如同站在巨人(AI)的肩膀上,可以往前看;反之,若沒有創意,你連 AI 都不如,就會被它淘汰。

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Q3:您提到「創造力」與「共感能力」是一體兩面,能否具體解釋兩者?以及如何透過訓練培養這些能力?

A:理論上,共感能力跟創造力是一體兩面,我們可以混在一起談。創造力主要有三個層次,它們都不可或缺,而共感能力則是貫穿始終的基礎。

必修能力一:創造力

● 階段一、知識吸收的能力: 廣泛、深刻、細膩地吸收知識。這仰賴於細膩的語言能力,否則無法區分知識的層次與色彩。

● 階段二、批判思考的能力: 在吸收知識的過程中懂得篩選、判斷是非,進而發現現狀中的問題,如此也才不會胡亂的累積知識。

● 階段三、提出解決方案的能力: 針對問題提出前所未有、足以改進或取代現狀的解決方式。

這三個階段的訓練基礎都在於細膩的語言,並牽涉到個人經驗的吸收與組合。首先,語言的細膩度必須從文學閱讀開始培養。文學作品的語言是精緻的,它一貫在做的事情就是:看到常人看不到的問題並提出來,經過說服的過程,最終引導你思考解決方案。其次,當語言越細膩,個人於經驗的儲存也會越豐富,從而創造越大的機會。因此,透過文學作品、任何「講故事」的作品,甚至是歷史進行訓練,是開發整體創造力的最理想途徑。

必修能力二:共感能力

● 情感為本: 人性最重要的部分是情感,而非理性。理性的部分機器也有,但情感是人唯一的特質。

● 理解與表達: 共感能力讓我們能理解故事中人與人之間的細節互動,理解並懂得如何表達自己的情感,以及處理別人的情感。例如,許多心理健康問題,都與不懂得如何表達或處理情感有關。

共感能力是講好故事的基礎,也是人性的最核心部分。只有發展出良好的共感能力,才能懂得如何講出一個能說服別人的故事。因為說服力本質上是一個情感的過程,而非純粹的理性過程。我們必須懂得別人的情感是如何表達、如何被刺激,才能在創造任何產品或服務時,思考如何讓別人喜歡或產生共鳴。

Q4:利用 AI 翻譯已非難事,是否仍需重視外語學習?尤其對於兒童教育,您認為應該如何安排?

A:我認為未來一切將會回歸母語。因為 AI 時代就是一個翻譯的時代,機器可以做得更好。其次,語言天分與數學天分一樣,並非人人皆適合高強度學習外語。根據明確的實驗研究證明,在母語尚未穩定、也就是 10 歲之前太早學習外語,會干擾母語的學習,且外語也學不好。

10 歲才是母語穩定、抽象能力發展成熟的時候,這時學習外語才比較有效。因此,我強烈反對在母語基礎未打好之前就學習外語。如果你母語不夠好,就算翻譯技術將外語作品精準譯成中文,你也會因為語言細膩度不足而無法理解。

Q5:當學習外語不再是普世需求,那麼外文系等相關科系在 AI 時代存在的價值與目的是什麼?

A:應該這樣講,外文系的存在會變得更為重要,但外語教育的方向須轉向「精英教育」。如同數學一樣,只針對有興趣、有天分的人進行高強度培訓,而非像現在這種普遍性、強迫性的教學。在 AI 翻譯工具持續演進下,預計在五年之內,普遍的外語學習很可能就會失去意義。

未來,人文學科如外文系、中文系、歷史系、哲學系等都必須健康地存在,甚至應該擴增學生數。但我要強調的是,在 AI 時代,人文素養的重要性不在於培養專業人才,而在於如何透過專業人才進行普及的共感與創造力培養。 這也是為什麼教育體系必須從第一天開始就提供學生足夠的「創意訓練」,而教創意的師資,就是教文學、教國文的人。

外文系未來將著重於培養大量能以中文教授外國文學作品的創意師資,他們需要具備探討、研究、批判和提出問題的能力,並將此能力普及給大眾。

Q6:除了創造力和共感能力,還有什麼是我們在面對 AI 衝擊時,必須要加強的能力?

A:當一切生活都有 AI 介入參與時,我們喪失與世界進行「實體社交與溝通」的能力,以及容易陷入將物當作神來膜拜的「拜物主義」(Fetishism)情況,如將 AI 視為諮商對象。極端的依賴與投入情感,將導致個人存在感虛幻化,甚至失去獨立思考的能力。因此,第三個最重要的能力是:回到身體,回到一個比較獨立思考的狀態。

必修能力三:注重獨立思考能力,回到實體

● 實體社交: 讓人回到線下,與他人親自見面交流,破除因網路與 AI 助長所形成的「資訊繭房」或「同溫層」。

資訊繭房:指個人在網路或媒體環境中,因為演算法根據其過去的點擊、瀏覽、購買等行為偏好,不斷推送高度客製化、過濾過的內容,使其接觸到的資訊越來越單一和局限。
同溫層:人們在社群媒體或其他網路空間中,聚集於由相似觀點、信念或政治立場構成的群體,並與群內成員進行交流互動。

● 獨立思考: 回到自己獨立思考判斷的狀態,不隨時依賴 AI 做出決策。

● 非數位學習: 在學校應提倡用筆、在教室內完成作業,透過記憶、書寫等方式,讓人運用自己的身體和腦力,而不是讓訓練將人轉化為機器。

正如蘋果執行長庫克所言:「我一點都不擔心機器越來越像人,我比較擔心人越來越像機器。」我們必須努力讓自己持續像人,才能在 AI 主導的時代裡,保有競爭力與人性價值。

PodcastEP260. 聽讀説寫AI都能代勞,40年台大名師認為哪三件事你我更該做好? ft.台灣大學人文社會高等研究院前院長廖咸浩

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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