「在台灣,早餐有想法,晚上能量產!」季辛格率7家新創來台,為何他說AI沒有泡沫問題?
「在台灣,早餐有想法,晚上能量產!」季辛格率7家新創來台,為何他說AI沒有泡沫問題?

深科技創投Playground Global合夥人、前Intel執行長季辛格(Pat Gelsinger)率領七家深科技新創來台亮相。

團隊表示,這些公司正從研發走向量產,而台灣在半導體、製造與封裝上的完整生態系,是它們推進下一階段技術的核心原因,因此選擇在此時來台、加深合作。

季辛格提到,這趟剛好是他第50次訪台。他說道:「沒有任何一個地方比得上臺灣。」表示台灣是推動深科技不可或缺的合作夥伴,許多新創的原型製作、製程驗證與量產都需要依靠台灣。

此行也安排與鴻海董事長劉揚偉的產業交流晚宴,象徵雙方在推動台灣深科技發展的共同目標,以及Playground與鴻海長期合作關係的延續(鴻海是Playground創立時的第一輪投資者之一)。

AI是否過熱?季辛格:不存在短期需求見頂的問題

在談及外界關心的AI是否存在泡沫疑慮時,Playground合夥人巴瑞特(Peter Barrett)表示,大型語言模型並不是整個AI的終點,未來仍有非常多應用場景與技術方向尚未被開發。他指出,AI的需求與運算模型正在快速演化,不應只從單一模型的視角看整個產業,而是理解新的運算型態仍會持續增加,因此並不存在短期需求見頂的問題。

季辛格則以能源作為分析切角,他認為,雲端服務業者(CSP)確實持續增加AI基礎建設投資,但真正限制資本支出幅度的不是需求,而是能源供應的成長速度。 他指出,能源供應每年僅成長約3%至4%,如果沒有更大幅度的能源擴張,CSP的建設速度自然不會進入過熱階段,能源供應不足會限制算力成長,使整體投資節奏保持在更可控的範圍內。

談到能源供應,季辛格也提到台灣的挑戰與機會。他表示,若要在創新領域扮演重要角色,不能只依靠硬體能力,軟體與基礎架構仍需同步強化。他指出,台灣的能源與整體供應鏈韌性,是需要持續思考的關鍵議題。

為何攜七家新創來台?Playground:需要台灣協作

Playground是深科技領域的重要創投公司,季辛格在現場進一步解釋他心中的深科技是「用遠大的想法來處理困難的技術問題」。目前仍無法解決的領域,都可以透過更有結構性的方式找到新解法,而這些方向包含量子運算等,都是未來具有巨大潛力的技術基礎。

他形容Playground的角色是提供資源,協助工程師以更有結構的方式解決難題,也類比Playground就像「工程師的遊樂園」,工程師能夠在此全力投入技術突破。

此次Playground帶來的七家深科技公司,涵蓋電源架構、光學互連、垂直GaN電晶體、記憶體內運算、高效能運算架構與EUV光源等不同領域,皆處於各自技術發展的關鍵階段。他表示,「在台灣,早餐有想法,中午有原型,晚上就能量產」,這種快速協作能力是許多技術領域推進時所需要的。

Playground投資的Ayar Labs著重於矽光子技術,執行長韋德(Mark Wade)表示,今年他已第十次抵台,開發光學互連需要高度成熟且可靠的生產體系,而台灣具備完整的半導體供應鏈、伺服器機櫃製造與封裝能力。對於Ayar Labs來說,目前技術方面的瓶頸已經解決,現階段的核心重點是量產,因此台灣是推動這項技術跨入規模化的關鍵。

Ayar Labs Mark Wade
Ayar Labs執行長Mark Wade。
圖/ 侯俊偉攝影

對於Ayar Labs的發展,季辛格報以厚望,也提到光從銅線轉向光學互連的重要性。他說,這個趨勢他已談論二十年之久,過去不一定被所有人認同,如今技術已逐步成熟,Ayar Labs正在讓這項技術快速往前推進。季辛格同時宣布,他已正式加入Ayar Labs董事會。

七家新創與台灣合作,推動下一步技術發展

促成七家新創與台灣的合作成為Playground此行最重要的目的。雖然這些公司處於不同的技術階段,但共同點都是下一步需要台灣完整的半導體與製造生態系,未來也會有更加密切的合作。

矽光子企業Ayar Labs主攻光學互連技術,今日宣布將與創意電子合作,把共封裝光學技術整合進創意的ASIC設計服務;專注記憶體內運算架構的d-Matrix則宣布與世芯電子、日月光以及台積電合作,共同推進3D記憶體堆疊方案。

而致力於高效率電源架構的Picojool,其所有產品皆在台灣製造,依靠本地成熟的半導體生態系加速研發並縮短量產時程。

Playground投資的新創公司,也分別在不同的深科技領域借重台灣的製造與封裝優勢。PowerLattice聚焦於電力架構技術;Vertical Semiconductor主攻垂直氮化鎵功率半導體;NextSilicon專注高效能運算架構;而xLight則投入微影光源技術。

隨著這些公司進入樣品製作、製程驗證與產品化階段,台灣在系統整合與量產效率上的能力,已成為它們推動下一步技術發展的核心支點。

延伸閱讀:晶片管制無法避免!英特爾CEO季辛格:台灣很重要,但不穩定⋯⋯

責任編輯:李先泰

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AI 快速生成內容的時代下,品牌如何被記住?TVBS 用「體驗×數據」重寫行銷邏輯
AI 快速生成內容的時代下,品牌如何被記住?TVBS 用「體驗×數據」重寫行銷邏輯

生成式 AI 正在重塑品牌行銷的遊戲規則。當影像、文字甚至情感語氣都能被快速生成,大量風格相似的內容充斥市場時,真實體驗與感受,才是讓品牌被理解、被記住的關鍵。

TVBS 以台灣科技媒體領導品牌的身份,於2026 品牌發表會上,以「What is Real?」為主題,正式發表全新品牌「TVBS Activation(聯力啟動)」,藉此回應這場從「內容競爭」走向「體驗競爭」的技術變革。以頂級 Live Event(實體活動)為起點,整合內容製作與國際行銷等十大服務,協助企業打造可被感受、可被記憶的品牌體驗。

TVBS 總經理劉文硯認為,AI 可以生成完美的產品介紹與行銷文案,卻無法複製人的真實感受與體驗,而這正是讓消費者感同身受、在腦海中留下深刻印象的關鍵。因此,TVBS將無法被生成的價值轉化為品牌競爭力,讓品牌價值不只被看見,更能被實際感受,並進一步轉化為消費者的認同與選擇。

TVBS 數位事業部總監郭瀧億進一步說明:「TVBS 之所以能將品牌體驗轉化為實際行銷成果,關鍵在於《TVBS 新聞》、《食尚玩家》、《健康 2.0》、《女人我最大》、《地球黃金線》五大 IP 所累積的數據資產,結合 CMoney 發票數據,所形塑出的三大優勢。」並善用這三大優勢:粉絲行動力、消費洞察力與跨產業數據力,將品牌體驗從「被感受」推進至「可轉換」。

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2026 TVBS 品牌發表會以四個維度不同的「真」串聯 TVBS 旗下各品牌溝通訴求
圖/ TVBS

優勢1:粉絲行動力,讓流量成為可被驅動的力量

首先以粉絲行動力來看,TVBS 五大 IP 所累積的不只是龐大流量,更是一群具高度參與意願與實際行動力的受眾。

舉例來說,《TVBS 新聞網》透過民調機制,讓 600 萬粉絲在接收資訊的同時,也能即時表達觀點,持續強化互動率。《健康 2.0》則是憑藉上千位醫師與專家背書,建立品牌信任度,使內容不僅被閱讀,更進一步被民眾採納與依循。《食尚玩家》透過手機 App 提供優惠券,串起從內容瀏覽到實際消費的完整路徑,不但在短時間內領取一空,更造就極高的優惠券兌換率。而《女人我最大》粉絲則展現強大購買力,例如2025年「頂級之夜」活動,於一週內成功完售合作品牌的商品。

「這些深耕不同垂直領域的 IP,所累積的正是品牌主最核心的目標受眾,也是品牌體驗能真正落地與轉換的關鍵基礎,」郭瀧億說。

優勢2:跨產業數據力,多維度描繪受眾樣貌

接著以跨產業數據力而言,TVBS 整合五大 IP 所打造的垂直數據聯網,不僅能完整描繪消費者樣貌,更能精準預見受眾在不同領域中的真實需求。

相較於一般數據公司多從單一媒體流量切入,所掌握的數據多停留在興趣層面,TVBS的垂直產業數據聯網涵蓋多元面向,從《女人我最大》的女性消費、《健康 2.0》的醫療保健、《食尚玩家》的休閒旅遊,到《地球黃金線》的交通工具,在每一個垂直領域中,持續累積消費者由「初步接觸、產生興趣到實際行為」的轉化歷程,建構出具備產業厚度的數據基礎。郭瀧億進一步說明,這些數據已整合在單一平台,不僅能掌握用戶在不同情境中下的真實行為樣貌,也能清楚勾勒出受眾輪廓,而非只是零散的興趣標籤。例如一位在《地球黃金線》關注休旅車的用戶,可能同時在《食尚玩家》搜尋露營場、在《健康 2.0》查詢戶外防蚊資訊,這些跨場景的行為,正是品牌理解顧客需求的重要線索。

郭瀧億認為,這樣的數據能力可為品牌帶來兩大效益:一是達成數據行銷破圈,擴大目標受眾來源,不再侷限於單一產業族群;二是可依據行銷目標,精準對應行銷漏斗中的不同階段,選擇最適切的溝通對象。進一步而言,這些數據亦可在多次行銷活動中持續累積與回饋,協助品牌鎖定高潛力族群,成為下一波溝通與轉換的依據,讓行銷從單次觸及,升級為可持續優化的經營機制。

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TVBS 數位事業部總監郭瀧億認為,TVBS 垂直數據聯網可為品牌帶來兩大效益:一是擴大目標受眾來源;二是可依據行銷目標,選擇最適切的溝通對象。
圖/ 數位時代

優勢3、消費洞察力,提高行銷決策精準度

再者是消費洞察力,TVBS在既有垂直數據基礎上,進一步與 CMoney 發票數據合作,將內容瀏覽、廣告互動與實際消費紀錄等數據整合,讓分散的數位足跡串連為完整的消費旅程。對廣告主而言,TVBS將線上線下的數據加以整合應用,相當於建構了一套從引發消費意圖到消費成效驗證的科學行銷系統,並可依據廣告主不同階段的行銷需求,極大化數據在實務操作中的轉換價值。實證發現,知名保險業者推動「旅平險」,透過這套數據整合方案,鎖定特定時間內訂機票、飯店、遊樂園的消費受眾,其成效可提升至三成。另一則案例,保健食品藉由兩波廣告活動證實,運用TVBS受眾包進行「導流」,成效表現可成長二至三成;如果運用TVBS受眾包進行「轉換」,則幫助轉換效率提升二成左右。

郭瀧億再次強調,TVBS數據池的關鍵優勢,不只能觀測流量,更透過線上問卷等多元互動機制,邀請使用者主動分享需求與偏好,累積所謂的「0 方數據(Zero-Party Data)」。這類由消費者主動告知的「真實」數據,一來可讓 TVBS 更理解消費者在美妝保養、醫療保健、交通工具等特定產業的真實偏好與未來採購計畫,二來協助 TVBS 建立領先市場的預判能力,可以在消費者做出決策之前,協助品牌提前佈署關鍵接觸點,再結合發票數據去驗證轉換成果,使品牌能夠真正做到在對的時間、對的 IP,與對的人溝通。

在 AI 重塑內容與行銷邏輯的浪潮下,TVBS 正加速朝向「生態系聯盟變現」的商業模式發展。未來,TVBS 不只扮演內容傳遞者的角色,更進化為「一站式解決方案」的 MaaS (Media as a Service)平台。透過 IP 串接背後的垂直產業生態,讓消費者在獲取資訊的當下,即可在平台內做好決策,或直接找到並購買合適的解決方案,無須在不同平台間來回跳轉。同時,也讓品牌能在同一平台上完成溝通、轉換與數據回饋,建立一個彼此共生共榮的獲利模式。

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