台灣供應鏈有多狂?英特爾前CEO:早餐提出idea、午餐看產品原型,晚餐時就能投入製造!
台灣供應鏈有多狂?英特爾前CEO:早餐提出idea、午餐看產品原型,晚餐時就能投入製造!

台灣在全球科技供應鏈中的核心地位已毋庸置疑,特別是在先進半導體領域。然而,對於新創公司而言,台灣的價值更在於其無可匹敵的執行速度與彈性。

深科技創投(指基於重大科學發現或工程創新的新創公司)Playground Global 合夥人基辛格(Pat Gelsinger)在任職英特爾執行長期間,便曾公開表達台灣因處於地緣政治高風險區,投資應該避開這裡。然而當他轉行做創投時,卻主動帶旗下投資的七家新創來台尋求和本地供應鏈合作。此舉看似矛盾,但他解釋兩者做法不同的原因在於:大企業著眼於大規模生產的供應鏈韌性及穩定,而新創公司卻需要在最快的速度,將產品生產出來。

以下 Q 為《數位時代》總編輯王志仁提問,A 則由基辛格及旗下新創矽光子領導者 Ayar Labs 共同創辦人暨執行長韋德(Mark Wade)分別回答。本篇內容將解析他們眼中台灣在全球科技供應鏈中的角色、AI 時代下深科技的發展方向,以及矽光子技術在 AI 運算中的突破性進展。

季辛格1.jpg
圖/ 數位時代

Q1:此行來台所帶來的關鍵訊息是什麼?

基辛格:這次訪台,我們正式發布了兩家被投公司,藉由這次訪台將它們帶到台灣市場上。例如專注於電壓調節和電源轉換技術的 PowerLattice。

但更宏觀的訊息是:台灣是全球整個技術供應鏈的創新樞紐。Playground Global 作為一家深科技創投,我們的所有被投公司都必須身處其中,並與台灣建立夥伴關係。

Q2:從英特爾執行長到深科技創投合夥人,角色的轉變與挑戰為何?

基辛格:這兩種角色間有著巨大差異。作為英特爾執行長時,我是負責人,我主責(I'm in charge);但作為這些新創公司的顧問和董事會成員時,則否(I'm not in charge),他們才是。因此,我必須適應角色從決策者變為指導者的轉變。

我過去總想用我的方式把事情完成,身為指導者的此刻,則必須運用我的經驗、產業人脈和技術洞察來影響和幫助這些創業者,讓他們能更快地取得成功。同時,我也能將這些經驗應用到更多公司,並在與這些優秀領導者合作的過程中,將有機會參與到更多令我感到興奮的科技浪潮中。我相信在彼此共同努力下,我們可以實現「由優秀執行長領導的優秀公司」這一目標。

Q3:對比 40 年前訪台時,台灣的科技生態系發生了哪些最大的變化?以及您從對地緣政治議題的擔憂,到現在鼓勵新創來台,看法是否有改變?

基辛格:最大的變化是台灣於科技生態系所佔據的份量已截然不同。40 年前,台灣要在科技生態系中扮演核心角色的想法,最多只能視作「願景」,因當時台灣缺乏大型且具有實力的公司。然而,台灣如今的實力、影響力與技術能力已經無人質疑。

但仍有許多東西是相同的:台灣科技界特有的創新衝刺週期與激烈的競爭力。正如我常說的: 在台灣,你可以在早餐時提出一個想法,午餐時看到產品原型,晚餐時就能投入製造。 台灣執行速度之快,我相信是全球無與倫比的。

作為美國的資深科技領袖,我認為世界一直以來都需要更具韌性的供應鏈,這點從未改變。因此,在美國政策層面,推動製造業回流仍然重要。但這對我來說,重點較少關乎回流,而更多關乎在台灣持續成長的同時,也在美國成長。台灣在能源和人才擴張方面有其限制,這對台美雙方都是好的政策。

從創投的角度來看,地緣政治的考量較少,因為我們投資的公司尚未達到那種規模。我們更專注於供應鏈的形成和執行速度。這是我們問題的核心。隨著時間的推移,我希望這些被投公司能夠擴展到地緣政治成為基本考量的程度,但在創投領域,這方面的擔憂較少。

Q4:韋德今年已是第十次來台,您如何看待台灣市場?

韋德:我非常認同 Pat(基辛格)所說的觀點。對 Ayar Labs 而言,我們視台灣為半導體產業硬體架構的集結地,包括台積電的先進晶圓代工、後製程生態系統(指先進封裝、測試和 OSAT 能力),一直到機櫃級的設計與製造,所有構建硬體的關鍵要素都在台灣。

Ayar Labs Mark Wade
Ayar Labs執行長Mark Wade。
圖/ 侯俊偉攝影

我們專注於將矽光子這種新型光學技術導入運算產品。這些解決方案的硬體正是在台灣被製造出來的,對我們這些開發深度硬體解決方案的公司來說,必須先身處於此生態系中,並與其進行深度合作。

今年初,我們即在新竹設立了辦公室,也承諾會持續與全台灣的合作夥伴共同成長。目前辦公室規模還很小,大約 5 到 10 人左右,我們計畫在未來 12 到 18 個月內將其擴大到約 20 人。包括在台灣的員工,我們也促進了與灣區工程師的大量互動與合作。

上週,我們的一個工程師團隊剛在這裡,與供應鏈中的夥伴密切合作,幫助他們為製造這些新的共同封裝光學(Co-Packaged Optical)解決方案做好準備,並教導他們如何處理光學元件、他們需要改變什麼,以及我們需要在哪些地方共同開發和設計解決方案。

Q5:矽光子為何在當前 AI 運算時代變得如此關鍵?

基辛格:這二十年來,我一直預言著「銅轉光」(Copper-to-Optical)的轉變,而現在這個時機終於來臨。AI 對通訊、頻寬、連接總數和 I/O 功能的功耗都造成了巨大的壓力,所有這些因素共同創造了這種「壓倒性」的轉換需求。

我打趣地說,輝達的 NVL72 是一個工程奇蹟,但卻是製造上的夢魘,因為有大量的銅線,這迫使熱密度更高。而轉向光學,則能讓佈局更分散,散熱問題變得更容易解決,頻寬效能也大幅提高。事實上,散熱效率是當今限制 AI 運算能力發展的根本因素。

Q6:除了矽光子,Playground Global 關注的四大領域之一為「下一世代運算」,您對此領域的願景為何?

基辛格:我形容它是由古典運算、AI 運算、量子構成的「三位一體」,這三種不同形式的運算能力結合在一起,將使我們今天所有能用數學表達的問題都變得可運算。

這將帶來驚人的技術突破,例如從過去依賴直覺的化學研究,轉變為全面的模擬。我們認為「運算三位一體」的時代將在未來幾年內發生。它將以光子作為基礎(不再是銅線),並利用低溫運算的效率,實現運算和通訊都在超導溫度(superconducting temperatures,意指材料的電阻在低於此溫度時會變為零的溫度點)下發生。

Q7:Playground Global 關注的另三大領域為:自動化、能源轉型、工程生物學。為何特別專注於硬體製造,而非軟體呢?

基辛格:我們也有軟體公司,但它們大多是建立在硬體突破的基礎上。例如,我們的軟體公司 Phase 假設量子運算已經實現,並開發如何在量子空間編程,這讓我們對他們目前即使在今天有限的量子運算機器上也能實現的一些突破感到非常興奮。

不過,我們的重點仍在硬體。現今矽谷超過九成的風險投資都集中在軟體,而我們有超過八成的投資在硬體。我認為這在未來幾十年將會獲得豐厚回報,因為我們不需要再多一個軟體 App,而是需要解決艱難的科學問題。如果這些問題得到解決,將改變一切。我們在能源、自動化、機器人技術,以及生物工程等領域的投資,都將在未來一、二十年內實現突破。

Q8:共同封裝光學正快速發展,基辛格具矽晶片背景,韋德則是光學專家。您們如何在董事會上交流想法,並給予建議呢?

基辛格:我們討論的核心議題是,如何將這項矽光子技術帶入產業主流公司的創新流程中,實現大規模部署。光學互連的概念其實已經存在數十年,但關鍵在於如何將其從實驗室推向市場主流。這正是我與 Mark 互動的獨特之處,運用我的經驗幫助他們解決這個商業化難題。如果我們能在未來幾年內成功實現這一目標,Mark 和 Ayar Labs 將被視為我們這個時代非凡的創新公司。

韋德:在過去幾年裡,我們一直專注於確保核心技術基礎穩固,並成功完成了技術驗證,目前已出貨數萬個工程樣品。然而,我們鎖定的是最高性能、最尖端的技術產品,也就是驅動 AI 運算的超高產量市場。我們的目標是在這個十年底前,達到每年數千萬甚至數億的出貨量。

從創辦人的角度來看,在我們技術獲得驗證後,我的目標就是引入最優秀的人才,包括像 Pat 這樣經驗豐富的董事會成員。此刻有 Pat 加入,協助推動的目標不僅是技術創新,還有大規模生產與高產量部署。

值得一提的是,Playground Global 從 2018 年就是我們最早期的投資者之一。我作為首次創辦人募資時發現,大多數矽谷創投對硬體和半導體的思考模式並不熟悉,而 Playground Global 建立的「以深科技、硬體和半導體為導向」的投資論點,在矽谷具有巨大的差異化優勢。

Q9:Ayar Labs 如何與台積電、世芯和創意電子等台灣夥伴合作?

韋德:我們與台積電密切合作,透過其先進製程能力來實現共同封裝光學解決方案。但光學引擎必須整合到先進的封裝中,它在一個封裝內可能是 20 到 30 個小晶片(Chiplets)之一。

世芯和創意電子這兩間公司都是處於台積電生態系統中的價值鏈聯盟夥伴,他們幫助我們將技術整合成客戶更容易採用的完整解決方案。舉例來說,我們在封裝設計、整合和製造流程上緊密合作,讓終端客戶可以採用台積電所有的卓越技術,並將其組裝成可以在他們的產品線中採用的完整解決方案。

(延伸閱讀|【數位時代Podcast】EP263影音版|台灣供應鏈強在哪裡?早餐談點子、午餐看產品雛型、晚餐進到生產 ft. 英特爾前執行長季辛格、Ayar Labs共同創辦人暨執行長韋德

(本文初稿為 AI 編撰)

關鍵字: #英特爾
往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓