鴻海一口氣拿下兩項AI合作:OpenAI、機器人公司Intrinsic,未來工廠要來了?
鴻海一口氣拿下兩項AI合作:OpenAI、機器人公司Intrinsic,未來工廠要來了?

鴻海近期結盟兩位科技巨頭,首先是與OpenAI合作在美國設計及建造AI資料中心零組件,另外也與Alphabet旗下機器人公司Intrinsic成立合資企業,計畫打造未來的AI機器人工廠。這兩項投資,皆是為了AI布局打底。

今年大舉投資AI基礎設施的OpenAI,這次找上了台灣代工龍頭鴻海。雙方攜手合作,將聚焦在下個世代AI基礎設施硬體的設計工作與美國製造。

#5 鴻海劉揚偉出席輝達GTC大會NVIDIA Pregame Show
圖/ NVIDIA Pregame Show

雖然沒有公布涉及的金額規模,不過根據協議,OpenAI會分享對AI硬體需求的洞察,協助鴻海設計開發,以及在美國的製造生產,並將擁有優先評估、採購的選擇權益。這次合作的重心是加強先進AI基礎設施的部署,強化美國製造能力支持在AI領域的領導地位。

根據雙方聲明,鴻海與OpenAI的合作將著重在 設計未來多代AI伺服器機架強化美國供應鏈製造AI資料中心零組件 這三個面向。

鴻海AI合作案一:攜手OpenAI開發「AI伺服器」

OpenAI與鴻海預計將共同開發AI伺服器,滿足AI時代快速變化的模型需求,希望透過合作讓新系統更快上線,確保長期需求的產能。與此同時,雙方也會試圖讓AI伺服器能夠在美國製造,納入更多美國在地供應商,以建立更具韌性且可拓展的美國供應鏈。

這次與鴻海的合作,可說只是OpenAI龐大AI投資的一部分。過去一年裡,OpenAI已經與多家公司敲定了多項關於AI基礎設施的交易,宣布高達1.4兆美元的總投資金額。其中最為知名的交易,莫過於今年9月與輝達價值1,000億美元的合作協議,另外OpenAI還與甲骨文、Google、亞馬遜等公司陸續簽下雲端算力合約。

OpenAI需要多高的成長,才能支撐起如此高昂的投資支出?奧特曼曾表示,2025年OpenAI營收預計將可達到200億美元,預計2030年時可望達到上千億美元的水準。

鴻海的製造能力對OpenAI來說,不僅能加速AI資料中心的部署速度,更進一步強化了美國一直期望的在地製造能力。並且鴻海在AI伺服器領域有著豐富經驗,是搭載GB200晶片AI伺服器機櫃的生產廠商。

鴻海AI合作案二:與機器人公司Intrinsic合作,打造AI機器人工廠

而鴻海在宣布與OpenAI建立合作同時,又將與Alphabet旗下機器人公司Intrinsic成立合資公司。該合資公司目標將共同打造AI機器人工廠,顛覆代工製造領域。

這裡的機器人工廠,並不是生產機器人的工廠,而是指 透過機器人運轉的製造工廠,希望利用更加通用的智慧機器人,取代工廠內的特定自動化解決方案 ,自動化以往的人工流程,最終目標是實現工廠的全面自動化。

Intrinsic執行長溫蒂.譚.懷特(Wendy Tan White)指出,鴻海有著深厚的製造實力,認為他們最清楚哪些製造環節可以運用AI獲得最大的改進。懷特透露,這次的合作背後實際上已經協商過一、兩年之久。

Intrinsic是一間致力於工業機器人的新創公司,2021年從Alphabet的登月計畫(moonshot)畢業,成為獨立公司。

Intrinsic
圖/ Intrinsic 官網

鴻海在聲明中指出,雙方初期合作將涵蓋組裝、檢測、機器維護管理和物流應用等一系列應用場景,運用業界領先的AI能力導入全新的自動化解決方案。

鴻海指出,傳統製造流程依賴特定的自動化系統,然而自動化系統往往是寫死、難以隨意更動的,無法快速調整適應市場或客戶需求,是他們的一大痛點,希望透過與Intrinsic的合作,改善鴻海乃至整個製造生態系統的彈性與效率。

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全球電子製造巨頭,不斷優化機器人自動化製造流程

鴻海近來不斷探索運用機器人自動化製造流程的能力。今年初鴻海與中國機器人公司優必選(UBTech)簽訂合作協議,計畫將人形機器人導入旗下多座工廠;10月底時,鴻海也在GTC大會前夕宣佈,將在德州休士頓建設一座全是自動化機器人的工廠,該工廠將用於生產AI超級電腦。

鴻海科技集團董事長劉揚偉表示,「透過與Intrinsic的合作,我們能夠運用他們在 AI 驅動機器人技術方面的深厚專業。這種協同作用與我們在全球製造領域的領導地位相輔相成,使我們能夠共同開啟未來工廠的藍圖。

鴻海指出,這項合作是邁向未來智慧工廠的重要里程碑,他們將攜手Intrinsic持續突破智慧自動化的界限,提供更容易取得的AI驅動機器人技術,推動電子製造產業持續成長。

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資料來源:CNBCFortune

關鍵字: #鴻海 #openai
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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