生成式AI的問世，讓沒有程式背景的人也能透過Vibe Coding建立自己的程式。除此之外，Google、微軟、Meta等科技巨頭都對外表示，他們已透過AI技術生成相當比例的新程式碼。
但「寫程式」不再是工程師專屬技能後，緊接而來的問題是，這是否意謂著程式技能不再重要？
對此知名AI學者、DeepLearning.AI、Coursera共同創辦人吳恩達在Masters of Scale Summit 2025活動上指出，AI的出現不代表程式能力不再重要，反而認為這是AI時代下的關鍵能力。
免學程式碼？那些人可能在害你
他堅信在可預見的未來裡，懂得寫程式的人能夠比不懂程式的人「更強、更有效率」，而且程式能力也不僅僅影響工程師。
吳恩達舉例，他看到許多矽谷團隊中的非工程師角色，如行銷、人資、分析師或金融專家，懂程式的人工作效率都比不懂的更強，因為程式能力是能夠精準告訴AI你想要做什麼，以便其為你完成任務的能力。
同時，他也批評今年稍早時，有些領導者曾以AI會自動化寫程式為由，建議其他人不必學寫程式的說法，是「史上最糟的職涯建議。」
雖然無法確定吳恩達指的究竟是誰，但過去幾年裡，確實越來越多科技領導者認為傳統程式技能的需求越來越低。例如輝達執行長黃仁勳曾表示，AI出現後「程式語言被人類語言取代，世界上每個人都是程式設計師，這就是AI的奇蹟。」
不懂「AI開發」職場發展將受限
吳恩達並非第一次提出這樣的觀點。早在今年3月，他就曾在個人部落格上表示，他看到許多精通科技、懂得妥善運用AI工具的人，正在成為「10倍專家」（10x professionals），擁有各自領域內普通人10倍影響力的人。
他認為要實現這樣的目標，不能單單只是成為AI工具的消費者，而是需要學習足夠的程式設計知識，才能有效利用AI輔助程式設計工具。
吳恩達舉例，他在製作生成式AI課程時，想要為背景圖生成一張AI藝術作品，當時他曾和一位熟悉藝術史、精通藝術語言的夥伴合作，對方能夠輕鬆駕馭Midjourney生成想要的效果，而他自己不怎麼了解，即使用著同樣的AI工具，卻完全無法引導AI達到同樣的效果。
吳恩達認為，在程式設計領域也是如此，只要掌握程式設計知識、理解軟體語言，就能更精確地告訴AI需求，獲得更優質的成果，「隨著這些工具持續簡化寫程式的門檻，現在正是學習寫程式，學會如何讓電腦按照你的意願運作的最佳時機。」
創造力就是超能力
他還指出，有了AI輔助的時代，人們應該要從「使用者」的身份轉變為「創造者」，鼓勵人們的心態轉變，甚至未來年輕人在遇到問題時，比起尋找合適的AI工具，或許可以思考自己建立一個App解決問題，具備這種創造能力的人，會比單純的軟體使用者更具優勢。
吳恩達將這種創造能力，類比為現在許多人都具備的網路搜尋能力，就像現在一位不懂得網路搜尋的大學生，畢業後肯定很難找工作，未來的AI時代裡，不懂得如何運用AI創造軟體的人，職場發展可能也會因此受限。
不過在強調仍然需要學寫程式的同時，他也呼籲人們可以運用「新方法」──也就是Vibe Coding的方式來編寫程式，他曾在Snowflake的Build年度大會上指出，「這會使所有職位的員工工作效率更高，樂趣也更多。」
資料來源：YouTube、X、Business Insider
責任編輯：李先泰
