燒錢3年也沒能搶走,酷澎再從哪跟momo打?從一筆247億元增資,看透電商龍頭最痛處
燒錢3年也沒能搶走,酷澎再從哪跟momo打?從一筆247億元增資,看透電商龍頭最痛處

酷澎雖有500億營收潛力,但在台市佔率仍低,無法迫使供應商降價。因此,這次增資並非為了短期的價格割喉戰,而是為了打造物流基礎建設,做出差異化服務,以此與本土龍頭打長期戰。

相較於年中618檔期不惜鉅資衝刺營收,韓國電商酷澎在今年雙十一,無論是對廠商的拉貨力道或對消費者的促銷深度,都明顯收斂。然而,正當市場以為其攻勢熄火,酷澎卻又宣布在台注資247.5億元。這家韓國電商巨頭究竟在盤算什麼?

酷澎不打負毛利戰了!策略從衝營收變「顧毛利」

對消費者而言,最期待的莫過於獲得銀彈挹注的酷澎能重啟補貼戰。但從近期該電商和供應商的互動、以及內部傳出的消息,「 提升台灣市場毛利率 」已成現階段新重點目標。

實際上,從剛落幕的雙十一檔期可以明顯感受到,今年不論社區大樓或便利商店,印上火箭快遞的紙箱數量已不如過往驚人,甚至,在momo雙十一物流出貨跟不上爆量訂單的同時,酷澎倉庫卻臨時宣布減班。對比618檔期祭出720元時薪搶人的盛況,酷澎這波雙11業績看來真的很冷。

而且許多消費者也觀察到,近期該平台上的商品價格,除少數出清品,多數商品價格其實已經和其他平台沒有太顯著落差。

酷澎最大挑戰是「燒不出資本效率」,痛的程度蝦皮絕對無法比!

但從酷澎還能大手筆增資超過兩百億元可以知道,酷澎現在面臨的問題絕對不是沒錢可燒,他們真正的挑戰,是燒不出資本效率——意思是,投資人可以接受虧損,但必須看到相對應的成果。

酷澎今年營收被看好有機會衝到500億元,但這個數字,在台灣整體零售業網路銷售額的佔比不到一成,距離台灣線上零售龍頭momo也還有大半差距。

這意味,現階段的酷澎還沒有能力讓供應商大規模倒戈。

只要一天無法解決本地供應商供貨問題,各種行銷投資就會形成更大的浪費。而且隨著該平台的銷售規模愈大,這個營運效率低落的問題只會被更加突顯。

如果說酷澎第一個500億營業額是用100億資本額換來的,那要想讓營收倍增到1千億元,以相同的作法,要付出的成本絕對不會只是再增加100億元。

而且市場雖然經常將蝦皮和酷澎的燒錢戰法聯想在一起,但不同於蝦皮當年主要補貼的是每筆單價固定的運費;酷澎則是在各種促銷折扣外,還直接在商品上折價,以低於進貨成本的負毛利銷售。

以商品進價打8折為例,每賣出一個100元的洗碗精,酷澎就要虧20元;賣出1000元的保養品,虧損就是兩百元。更別提他們今年開始強打動輒幾萬元的手機、遊戲機等3C品類,要承受的虧損規模也會跟著售價拉高而放大。

同樣是燒錢換市佔,酷澎投入的本錢比當年的蝦皮更重。

現在,酷澎要重新規劃資源了

目前看來,酷澎似乎正將資源從商品補貼轉向物流建設,試圖以服務差異化突圍。

雖然對台灣用戶來說,24小時到貨已是網購日常,但從momo今年雙11檔期出貨大塞車來看,物流服務確實還存在進化空間。

過去兩周在社群上可以看到許多用戶抱怨momo出貨速度太慢,甚至連11月11日之前下的訂單,都有人要等上三、四天才到貨。據了解,據了解,除了訂單超乎預期與颱風干擾外, 物流最大的瓶頸在於配送車隊運能不足 。這正是酷澎積極建置中的項目。

相比於初到台灣,他們主要是和黑貓宅急便、嘉里大榮、新竹物流等大型車隊業者合作,目前酷澎除了開始自建車隊,也找上小型獨立車隊業者搭配。物流業者指出, 酷澎向合作夥伴提出365天全年無休的要求,星期天也得出貨

此外,以酷澎近期開始嘗試無接觸配送,讓物流士直接將商品放在消費者門口就走的模式來看,應也有意在台灣挑戰實現他們在韓國最出名的清晨到貨服務。

除了建置自有車隊,市場推估酷澎這筆增資,還有更大一部分會投入 物流倉儲建設

他們當初為了盡快展開在台灣市場的業務,倉庫的自動化程度不如在韓國高。這點從他們先前在618高價招募大量臨時工,對人力的需求量可略知一二。而隨著他們在台灣市場的營運規模愈大,物流中心效率的重要性也在提升。

相比於將資金投入商品折扣,只能達到一次性效果,甚至很可能只是在重複補貼同一群人, 將資金投入物流倉儲和車隊,更有機會創造長期效益

當然,這樣的效益需要花費多少時間打造,以及是否足以讓消費者有感,又是另一項考驗。

台灣電商大戰下一波打法會是?

除了物流投資的可能性,市場上也有人猜測,酷澎這筆增資規模,與先前Uber想要收購foodpanda台灣的金額相近,可能是想藉併購切入外送市場。

確實,在前述合併案尚未破局之前,市場就盛傳酷澎對外送業務有高度興趣,且這個布局也符合他們在韓國市場的打法,有利於發展訂閱會員制。

但若真是要併購,一方面,酷澎可以和foodpanda母公司快遞英雄在境外完成交易,未必要將資金匯入台灣;另一方面,在未成定局前,就預先增資這麼大一筆款項,缺乏資金使用效率,可能性應該不高。

整體而言,若酷澎此次增資並非用於短期的商品補貼,這對電商同業來說或許能獲得暫時的喘息;但若資金是為了築起更深護城河的基礎建設,則意味著這場電商大戰,仍將是場漫長的持久戰。

本文授權轉載自商業周刊,原文標題為:雙11熄火卻增資247億!酷澎不打負毛利戰了,劍指momo物流軟肋

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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