720萬用戶「還有一半沒來」!LINE Pay自立門戶才2天,一卡通火速出手LINE黃金版位
720萬用戶「還有一半沒來」!LINE Pay自立門戶才2天,一卡通火速出手LINE黃金版位

正當LINE PAY熱烈慶祝全新電子支付「LINE Pay Money」,在12月3日上線23小時後,突破56萬名會員完成開通。一卡通5日即宣布啟用iPASS MONEY的LINE MINI App,等於再度打開使用者從LINE錢包介面中,連接到自家App的便道。

為何才相隔兩天,一卡通又在LINE內另闢新的快捷窗口?一卡通總經理鄭鎧尹在消息宣布後,接受《數位時代》訪問指出:「這兩天很多使用者因為在LINE的入口沒了,就誤以為我們服務終止了,但其實所有功能都還在,而且我們也還會繼續在LINE的生態系內服務。」

當iPASS MONEY正式離開LINE PAY介面後,有一定比例的使用者,急著將原本放在iPASS MONEY的錢轉出來。據一卡通表示,目前這幾天的提領程度,還在內部預期且能接受的範圍中。

延伸閱讀:[「我LINE Pay給你」,其實用的是iPASS MONEY轉帳功能!雙方有什麼不同?懶人包來了][1]

一半用戶還沒跟著來!一卡通出手黃金版位號招用戶開通

「但為了順應多數使用者習慣從LINE打開我們的服務,因此上架LINE MINI App。」鄭鎧尹解釋在LINE MINI App登場的iPASS MONEY,就像是放在電腦桌面的快捷鍵,雖方便使用者開啟,但背後仍需使用者下載、開通iPASS MONEY App。

攤開金管會公布9月份最新數字,一卡通票證以708萬使用者人數,榮登台灣最多人使用的電子支付服務,但截至5日前,iPASS MONEY App下載量仍未突破300萬,等於還有超過一半的用戶,並未從LINE移轉到自家App。

為此,一卡通買下位於LINE錢包中央的黃金橫幅廣告版面,並祭出即日起首次啟用LINE MINI App即享有多通路最高價值1000元的優惠券禮包,好吸引廣大LINE用戶,在啟用LINE MINI App時,也同步下載、開通自家App。

LINE MINI App
圖/ 一卡通

LINE MINI App是什麼?

簡單解釋LINE MINI App,其實就像LINE所打造的全新App Store,該服務在2023年於台灣營運後,在今年10月22日正式全面升級為開放平台,供各種業態的品牌、開發者與用戶開創、申請多元數位服務。

鄭鎧尹坦言,原本一卡通也想搶在10月底平台更新後,成為首波上架的品牌,但是作為首家申請LINE MINI App的電支業者,在法遵、使用者體驗與操作流程上有不少優化、調整作業,所以才推遲,直至12月5日上線。

LINE MINI APP
LINE於10月底上線MINI Home平台,用戶可從LINE錢包進入,一鍵瀏覽多種App應用服務。
圖/ LINE提供

延伸閱讀:[一卡通啟用LINE MINI App!怎麼在LINE錢包打開iPASS MONEY?操作步驟一次看][2]

Mini App僅能補強自有App限制,一卡通仍需靠差異化服務鞏固

不過在LINE的新平台另闢窗口,真能順利鞏固原本的使用者基數嗎?據行銷科技軟體服務商漸強實驗室過往協助品牌的經驗觀察,LINE mini App無法取代品牌自己原生的App,頂多是「補足原本入口的限制」,讓品牌有更多元的入口管道、觸及更大的群眾。

而從公開研究來看,台灣消費者每日主動開啟的App平均僅6個、一週平均只有9個,相較其他市場,是相當低的數字。因此,一卡通選擇繼續從LINE著手,打通連到自家App的窗口,也算是合理的策略選擇。

根據iPASS MONEY App在3日正式與LINE PAY分家後的流量觀察,鄭鎧尹指出,App上的服務量體皆有明顯成長,其中最顯著的例如轉帳功能(含LINE好友轉帳)提升了近10倍,消費金額也提升近5倍。「顯示許多用戶已逐步轉移到我們自己的App上。」

iPASS MONEY與LINE Pay Money服務項目有哪些不同?

服務項目 iPASS MONEY LINE Pay Money
帳戶儲值 V (共334家含各農、漁會、信用合作社等) V (共19家金融機構)
LINE好友轉帳 V V
信用卡付款 V (超商通路僅聯邦銀行信用卡) V
生活繳費 V(超過8000項) V
日本跨境交易 V X
乘車碼 V(全台捷運、公車、輕軌、Ubike) V(高雄捷運)
APP靠卡加值 V
TPASS月票 V X

一卡通估計,截至12月7日結束,App下載量應能突破300萬大關,鄭鎧尹也透露位於LINE錢包內的橫幅廣告,也將會「持續留存一段時間」,以便向更多用戶溝通。但對一卡通而言,長久之計仍是開發更多差異化服務,否則僅靠入口嫁接、開通優惠,只能抓住一時的流量,無法真正留住用戶。

一卡通總經理鄭鎧尹
鄭鎧尹指出一卡通將持續深化電支對手沒有的服務,例如四大超商消費、日本跨境交易,以及交通票卡、乘車碼、TWQR等功能 ,作為長期競爭力。
圖/ 蔡仁譯攝影

隨著LINE Pay Money來勢洶洶,iPASS MONEY能持續留下多少使用者基數,最快得等到2026年第一季,金管會開出最新數字,便能見分曉。

延伸閱讀:
[專訪|與LINE Pay分手倒數180天,一卡通總經理:iPASS MONEY要解放雙手、穿自己的鞋][3]

[好萊塢震撼!Netflix獨家談判吞下「華納兄弟影業+HBO Max」:一張50億美元天價保單,將把戲院體驗搬進客廳?][4]

本文不開放轉載
[1]: https://www.bnext.com.tw/article/85236/line-pay-money-faq
[2]: https://www.bnext.com.tw/article/83770/linepay-ipassmoney-move-2026
[3]: https://www.bnext.com.tw/article/84061/ipass-money-line-pay
[4]: https://www.bnext.com.tw/article/85417/warner-bros-and-netflix-exclusive-deal

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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