中國急起直追,台灣2029年將失晶圓代工寶座?IDC揭半導體新變局
中國急起直追,台灣2029年將失晶圓代工寶座?IDC揭半導體新變局

研究機構IDC(國際數據資訊公司)預估,2026年全球半導體市場規模將達8,900億美元,年成長率11%,在AI基礎建設投資支撐下,維持雙位數成長,並持續朝1兆美元大關前進。整體產業動能仍由AI伺服器、資料中心與先進製程驅動,但在地緣政治、產業政策與供應鏈重組交錯影響下,半導體版圖也正快速重組。

對台灣而言,這一波趨勢「喜憂參半」。一方面,先進製程、CoWoS與封測仍站在全球供應鏈最前緣,直接受惠於AI晶片需求爆發,產業動能明確。另一方面,中國在成熟製程與IC設計領域的快速追趕,已實質改變區域競爭結構,甚至連台灣的晶圓代工霸主地位,都被IDC點名在2029年出現翻盤風險。

IDC:台灣先進製程、先進封裝與封測持續領先

在AI運算需求持續擴張之下,台灣半導體最具結構性優勢的戰場,仍然集中在先進製程、先進封裝與高階封測。從製程節點演進、CoWoS產能規模到封測市占結構,IDC的預測顯示,台灣在高階製造供應鏈的核心地位,短期內仍難以被取代,並將持續承接全球AI晶片擴產的主要動能。

先進製程市場|持續快速成長,2026年台積電市占73%

隨著AI晶片算力需求呈指數型成長,市場對電晶體密度與能效的要求同步拉高,進一步推升3奈米與2奈米製程的採用率。4奈米以下先進製程將是2026年晶圓代工市場成長的核心引擎,預計帶動晶圓代工整體產值年增20%。

主要晶圓代工廠正加速布局下一代技術節點,預期台積電市占率將攀升至73%,並擴充產能以因應強勁需求。至於三星與英特爾,則在歷經投資調整期後,轉為採取更精準的投資策略,未來將把資源集中於2奈米產能布局,以及1.4奈米製程的研發。

#6 IDC2026半導體預測
圖/ 數位時代

CoWoS產能|2025年成長113%,2026年再增72%

IDC指出,2024年到2025年CoWoS產能年增113%,2025年到2026年將會再成長72%,但仍供不應求。2026年CoWoS需求結構中,輝達佔比高達57%,博通20%,AMD8%,Marvell與世芯各4%,聯發科約2%,世界約1%。

#2 IDC2026半導體預測
圖/ 數位時代

台積電持續全力擴產,預計2026年全年CoWoS產能擴增至110萬片,但面對輝達、AMD與博通等大廠的龐大需求,市場仍存在供需缺口,溢出的訂單將成為各家封裝業者競逐的焦點。

日月光、矽品憑藉FOCoS((Fan-out Chip on Substrate))技術,預計開始承接外溢訂單;Amkor(艾克爾科技)則以韓國廠接單,並深耕美國亞利桑那州新廠;至於英特爾的EMIB技術,也有機會在良率穩定後,於雲端服務業者自研晶片市場取得更多比重。

委外封測市場|直到2029年台灣依然居首,市占42%

在封測領域,IDC預估2026年全球OSAT市場成長率為10.9%。2025到2029年,台灣與美國OSAT市場年複合成長率皆為9.1%,中國約8.6%,其他地區約6.2%。以2029年市占來看,台灣以42%居首,其次是中國33%,美國16%,韓國約3%,其他地區合計6%。

在「半導體自主化」政策推動下,中國晶圓代工成熟製程產能快速提升,下游OSAT(將晶片的封裝與測試外包)產業也隨之擴張,逐步形成完整的製造產業鏈。

至於台灣與美國OSAT大廠,如日月光、矽品、京元電與Amkor,則在AI晶片需求帶動下,逐漸掌握輝達、AMD等高階晶片的外溢訂單,預計2025到2029年台美OSAT產值年複合成長率將達9%。

#3 IDC2026半導體預測
圖/ 數位時代

成熟製程回溫,中國在設計與產能端急起直追

相較於先進製程仍由台灣主導,真正出現結構性變化的領域,已開始轉向成熟製程、IC設計與整體產能版圖。

在中美科技競逐與出口管制持續收緊的背景下,中國加速將產業資源導向受限制較小的成熟製程與本土IC設計,形成另一條快速放量的成長路徑,也直接改變亞太區半導體競爭結構。

目前台灣在IC設計市占已落居中國之後,IDC進一步預測,至2029年,中國晶圓代工產能占比有機會超過台灣。

成熟製程市場|12吋與8吋產能利用率回溫,升至8成以上

成熟製程歷經兩年調整後已走出谷底。2025年下半年受惠於關稅避險與供應鏈預防性備貨,產能利用率明顯回穩。展望2026年,受惠於AI資料中心對矽光子、矽鍺(SiGe)等高速傳輸晶片,以及高效能電源管理IC(PMIC)的強勁需求,預計平均產能利用率將穩定維持在80%以上。

其中,12吋成熟製程平均產能利用率自2024年第一季約75%,一路回升到2025年第四季84%,2026年最高約85%,全年維持在83%左右的高檔。8吋成熟製程則從2024年第一季約66%,在2025年第三季回到81%,2026年可穩定維持在81%到82%區間。

#5 IDC2026半導體預測
圖/ 數位時代

IC設計市場|臺灣退居全球第三,中國2026年市占45%

IDC預測,亞太區IC設計市場2026年將成長11%,但區內結構已出現明顯變化。中國在國家政策與本土市場需求帶動下,IC設計產值已於2025年正式超越臺灣,2026年市占率將進一步擴大到45%,台灣則調整至40%。

消長主因在於中國近年在本土AI晶片與高階手機處理器上的技術突破,加上大量新創公司切入邊緣運算與物聯網晶片市場,帶動整體營收呈現倍數成長。

IDC也直指,台灣排名下滑的關鍵,在於「缺乏自主研發的AI晶片」,目前除了聯發科之外,多數IC設計業者仍缺乏來自AI晶片的營收貢獻;即使將世芯、創意等IC設計服務業者一併納入計算,整體市占規模仍難以追上中國。

#7 IDC2026半導體預測
圖/ 數位時代

晶圓代工市場|2029年中國超越台灣登頂,產能占37%

在美國出口管制限制先進製程設備的情況下,中國轉而集中資源擴充受限制較小的成熟製程,並扶植本土設備與材料供應鏈,確保電動車、工控與物聯網等關鍵晶片的自主供應。美國則透過台積電亞利桑那廠等新建案強化在地製造能力,Fab21P2A預計於2027年量產3奈米。日本除台積電熊本廠外,也加碼支持Rapidus在2027年挑戰2奈米量產。

IDC預測,2029年中國將握有全球37%的晶圓代工產能,台灣為35%,美國占8%,日本與歐洲各約3%,並將在2028年超越臺灣,成為全球最大晶圓代工產地。從2025到2029年的產能複合成長率來看,中國約9.8%,日本10.0%,美國8.4%,臺灣則約2.8%。

#4 IDC2026半導體預測
圖/ 數位時代

整體來看,AI需求仍是驅動半導體產業成長的最核心動能。IDC也觀察到,隨著雲端業者加速導入自研晶片,AI伺服器加速器正快速朝ASIC傾斜,帶動整體算力基礎建設的投資結構出現變化;另一方面,從晶圓代工、非記憶體IDM、封測到光罩的「Foundry 2.0」生態系,也正同步擴產成形。

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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