專訪|全台僅百人的稀有金飯碗!讓喝水變成專業技能,「品水師」在做什麼?
專訪|全台僅百人的稀有金飯碗!讓喝水變成專業技能,「品水師」在做什麼?

「人類與水共生數萬年之久,但直到近20年,人們才講究起水的味道。」手中拿著玻璃杯,搖晃的不是紅酒,而是透明無色的水,他是台灣第1位品水師夏豪均。

像是上餐館的侍酒師,一一介紹酒單上每支酒的產地與特色,品水師(Water Sommelier)同樣扮演介紹各款水風味的角色。品水師這項看似冷門新興的行業,如今在台灣數量居然是全球第2,僅次於發源地德國,背後推手正是夏豪均,國內逾百名品水師證照,絕大部分出自他的培育。

原本夏豪均在開平餐飲學校從事餐飲教育多年,初次接觸品水師是某次在國外廚藝專業聚會上,偶然發現許多歐美廚師,連料理時用的水如何影響餐點風味都會細究,「像在料理時,淋上鈉含量高的水,肉會帶有淡淡自然的鹹味。」因而產生鑽研水的興趣。

品水師這項專業源自德國,最早是當地百年釀啤酒學校杜門斯學院(Doemens Academy),為了深入了解釀酒的水如何改變啤酒風味,而將研究水的風味發展成一門學科。後續在2016年,催生首屆針對國際生開放的品水師培訓課

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圖/ 數位時代

程,夏均豪是第2屆不到20名學生中的其一分子。也是台灣首名品水師。

他回憶,同屆同學中有咖啡師、茶藝師及精釀啤酒商等,來自各行各業,大家都想知道水如何催化、形塑食材原料的風味。「水通常是我們最不在意,卻影響最大的。」夏豪均當年在德國完成近2周的培訓後,意識到水在料理中扮演了根本性的角色,「我們從小飲食偏好的建立,對一項食物好不好吃的認知,其實都與水有關。」

他舉例,在台灣、日本等水質普遍較「軟」的地區,由於鈣、鎂等礦物質含量較少,水的味道相對無味,大眾喜好的口味通常也較為清淡,同樣地身處硬水區域的人,因為水本身富含較礦物質,略具鹹味、甜味,「習慣的口味也可能普遍較重。」

在台開班7年啦!品水比品酒更「科學」

夏豪均因而想把品水專業也分享給國內餐飲界,遂與杜門斯學院合作,2019年在開平餐飲學校開設了首屆中文教授的品水師課程,至今邁入第7年。

品水師的應用其實比想像中廣泛,不限於餐飲。夏豪均以在台灣拿到品水師證照的學員為例,除了侍酒師在拿到品水師證照後,會被餐廳認為是加分項,也有人加入礦泉水品牌方,利用自身專業知識向客戶介紹商品,還有學員投身淨水器廠商。

他指出,由於水的風味主要受內涵的礦物質以及微量元素影響,「淨水器裡連活性碳要放在濾水的哪一道環節,也會影響水的口感(質地)。」

身兼台灣侍酒師協會理事長,夏豪均認為品水跟品酒比起來,其實是很科學的。「酒有許多風味的形容,例如皮革味,是經過好幾百年品酒文化累積的共識,才普遍這樣稱呼。」由於水沒有聞起來的氣味,主要是由嘗起來的味道加上口感,構建出水的風味。當水的口感偏尖銳,也就是在口腔形成的觸感是快乾、吸收力強時,品水師可能會推薦搭配其他口感較圓潤、飽滿的飲品。

#1 品水師夏豪均
台灣首名品水師夏豪均。
圖/ 侯俊偉攝影

品水也與健康息息相關。夏豪均分享品水過程中,如果能聞到氣味,通常代表水受到一定程度的污染,像是飄出青蘋果香氣,大多是因為水中含有劣質塑膠的污染物,可能是在容器或是流經管線時所污染。

而當品水師嘗到苦甜的味道時,就會知道水中含有鎂,澀味較明顯則可能富含鈣,鹹味則代表鈉,這類的水適合運動後補充。此外其他礦物成分,例如硫酸鹽離子較多的水,則有助於腸胃蠕動。

即使是頂級餐廳或飯店,品水師目前還沒有像侍酒師一般,普遍成為獨立的職位,「頂多是加分的技能執照。」但夏豪均相信,隨著品水文化普及,未來此行業發展會更成熟。就像以前到餐廳被收水資,有些客人不能諒解,但現在不少餐廳會提供專業水單,也有更多客人明白「水其實是有差別的」。

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責任編輯:蘇柔瑋

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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