日出茶太母公司再出手,3.6億買下德國珍奶連鎖品牌!一年兩樁併購,餐飲寒冬為什麼還狂買?
日出茶太母公司再出手,3.6億買下德國珍奶連鎖品牌!一年兩樁併購,餐飲寒冬為什麼還狂買?
2025.12.09 | 新零售

日出茶太母公司六角國際在9日下午發重訊,宣布砸1,000萬歐元(約3.6億元新台幣)取得「Germany BoBoQ GmbH」100%股權,六角集團年初才砸2.7億收購台灣老字號珍奶品牌翰林茶館,為何今又重金買下德商BoBoQ?

誰是BoBoQ ?

成立於2010年的珍珠奶茶品牌「BoBoQ」,看似德商公司,但據公開資料與報導顯示,該品牌實為台商賴明錦在德國柏林創立的台灣珍奶品牌,全盛時期曾在歐洲各地開出超過百間加盟店,掀起一股珍奶風潮,近年轉型為珍珠奶茶原料的進口商,品項包括粉圓、茶葉、杯子、吸管等材料,成為不少手搖品牌進軍歐洲市場的供應鏈夥伴。

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圖/ BoBoQ

日出茶太作為台灣最國際化的珍奶品牌,在全球六大洲、60多個國家都可看見其身影,即便六角一年約40億營收規模,在國內上市櫃餐飲業中只稱得上是中堅份子,但其槓桿資本與收購買賣的手腕,是餐飲業公認的「併購大王」。

除了年初收購的翰林茶館,旗下子公司王座國際,也在今年4月斥資1億元收購養心茶樓51%股權,而細數過往,集團也有著垂直收購上游粉圓製造商「天恩粉圓」的紀錄。

日出茶太近年併購案

時間 標的 / 對象 交易內容與金額 與日出茶太關係
2025 年 1 月 翰林國際(翰林茶館母公司) 六角國際以每股 68 元、總額約新台幣 2.72 億元收購 100% 股權 補足「茶館+餐食」經營型態,強化茶飲品牌組合,與日出茶太形成品牌區隔
2023 年 天恩粉圓等珍奶原料廠 六角國際以約 3.6 億元收購主要粉圓供應商股權,被稱為「吞下珍奶軍火庫」,取得珍珠等原料供應優勢 強化日出茶太在全球珍奶原料供應鏈的垂直整合,降低成本、掌握關鍵原料
2017 年 春上布丁蛋糕 六角國際收購春上布丁蛋糕 80% 股權,跨足烘焙甜點市場 擴充集團餐飲版圖,形成與日出茶太門市的甜點搭配與通路資源共享

海外併購品牌曾失利,如今瞄準供應鏈下手?

即便如此,海外併購對六角仍是少見的選擇。過去日出茶太之所以能征戰海外,絕大部分是靠與當地豐富經驗的代理商合作,將品牌傳入各地市場,因而造就六角的「珍奶日不落帝國」。像2021年六角甚至攜手帛琉總統家族麾下的Surangel & Sons Co.集團,在當地陸續開出兩家門市。

過去六角較大型的海外併購紀錄,僅有2018年戰略投資中國(杭州)瑞里餐飲的60%股權,不過該集團所擁有的黑瀧堂手搖品牌,近年受中國經濟內捲嚴重,店數從全盛時期1800多家店,衰退到去年在中國市場僅剩280家。

既然曾有海外併購的經驗教訓,為何六角此時仍敢出手?對此天帷管顧創辦人林剛羽指出,一方面是六角與子公司王座,近年頻繁發起多樁併購,「對於以併購做為成長的方式已經越來越熟悉。」

另一方面,以海外發展的效益來說,併購比起被代理或是直營展店風險也更低一些,「即便之前有在中國沒有太好的經驗,還是可以從錯誤中學習。」此次選擇歐洲當地物料供應大廠作為併購標的,也許就是一例。

今年Q2調整體質、稅後淨利大減九成,為何仍勇於出手?

但值得觀察的是,今年前三季六角稅後淨利相較去年大減逾九成,從1.9億元跌到1,278萬元。對此,六角國際曾在上半年發布財報時說明,第二季因台幣升值產生匯損近4,000萬,以及上半年陸續關閉澳洲跟中國績效不彰之門市,認列一次性費用約2,000萬左右,另外還有受外銷毛利率波動以及內部組織重整等相關費用,導致上半年營業利益雖有4,528萬元,但稅後淨損為1,462萬元,使獲利表現不如預期。

在淨利衰退的條件下,還敢大膽出手持續併購,有業界人士指出,「畢竟王董(六角董事長王耀輝)有兩家上櫃公司在手,有很多方式可以取得低成本的資金。」但六角確實在上半年就曾指出,待第二季調整體質完畢後,下半年全球展店動能,相比上半年預計成長2倍,且下半年開始營運將持續優於上半年成績。

從目前第三季成績來看,六角確實走出陰霾,累計前三季合併營收31.32億元,年增率約3%,獲利也一口氣轉正,前三季EPS 達0.28元。目前集團海外與台灣市場營收比重趨近於4:6,此次買下BoBoQ後能為六角海外市場有什麼新挹注,還值得市場持續觀察與期待。

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關鍵字: #併購 #餐飲市場
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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