台灣首座商業用加氫站正式落地!一座造價比加油站貴3倍,為何中油、聯華林德還要做?
台灣首座商業用加氫站正式落地!一座造價比加油站貴3倍,為何中油、聯華林德還要做?

在南台灣的艷陽下,一輛氫能車駛入中油高雄楠梓氫能站區,不同於過去數十年充滿柴油味與引擎聲的加油站場景,這一次,沒有廢氣,只有透過加氫槍高壓將氫氣注入車子的景象。

12月11日,台灣中油與國內最大工業氣體製造商聯華林德合作的全台首座商業用加氫站,正式在高雄落地啟用,先前設置於台南樹谷的示範加氫站也同步啟用。這也意味著從這一刻起,台灣車用氫能產業正式從示範場域走向商業市場。

「加氫站不是單一企業可以獨自完成,而是需要大家共同投入的長期工程。」聯華林德氣體董事長歐文(Peter Owen)在開幕儀式時強調,聯華林德結合母公司德國林德集團(Linde)與聯華神通集團的資源,把在全球累積超過200座加氫站的經驗帶入台灣。

#0 中油高雄楠梓加氫站
中油高雄楠梓加氫站可以同時滿足700bar及350bar氫燃料電池車的需求。
圖/ 郭采樺攝影

目前,高雄加氫站一天可以為7輛大巴加氫,同時滿足2種氫燃料電池車的需求,一種是大型車輛350bar(壓力單位),小客車則是700bar,像是Toyota Mirai氫能車就能使用,簡單來說,加氫站類似於加油站92、95汽油的概念。

台灣中油董事長方振仁也表示,氫能已經成為台灣能源轉型不可或缺的重要選項,未來中油將繼續並與地方政府合作,逐步在台灣各地布站,增加加氫站據點。

中油高雄楠梓加氫站
透過現場技術人員解說,氫氣透過管束槽車(圖中)抵達站區後,會經過壓縮並儲存在高壓瓶中。當車輛需要加氫時,透過地下管線傳輸至加氫槍。
圖/ 郭采樺攝影

一座加氫站,打破「雞生蛋、蛋生雞」困境

過去,台灣車用氫能產業起步像一道難解「雞生蛋、蛋生雞」難題:車隊業者不敢買氫能車,因為沒有加氫站;業者不敢蓋站,因為沒有足夠的車隊。

「氫能產業至少需要5到10年才能看得到回報。」聯華林德氣體副總經理沈欣儒在專訪時坦言,即使短期難獲利,聯華林德仍決定搶先卡位。他表示,加氫站是推動氫能車關鍵的一環,沒有基礎設施,一切應用就無從談起。

聯華林德企業公關副總苗華山(Christine Miao)也表示,2年前,台灣法規對加氫站還沒有相關配套措施,當初沒人知道從何開始,「所以我們先投資一座Demo。」在台南樹谷建置示範性加氫站是為了向政府證明加氫站「可以做」。

#1 聯華林德副總經理沈欣儒
聯華林德氣體副總經理沈欣儒接受《數位時代》專訪表示,正是因為有示範加氫站的2年練兵,催生後續的法規落地,才有如今高雄「第一座商用」加氫站的誕生。
圖/ 侯俊偉拍攝

沈欣儒進一步解釋,如果沒有實體站點,主管機關很難憑空想像該如何監管、如何發放執照,而台南示範站的存在讓大眾看得到、摸得到,了解車輛是怎麼加氫、加完氫的效率表現。

重型載具才是「氫」的未來主力戰場

然而,硬體加氫站蓋好了,真正的後續挑戰在於「營運」。

長期關注氫能產業DIGITIMES分析師余佩儒指出,後續如何讓加氫站運轉起來,取決於有多少車輛進出。

以氫能發展相對成熟的日本為例,在東京市區的加氫站每天能服務約50輛乘用車;即便是只鎖定客運、卡車的加氫站點,平日也能達到25台的加氫量。

反觀台灣,目前僅有一座剛落成的高雄站,而且現階段氫能車輛的數量屈指可數,當全球已擁有超過一千座加氫站、鄰近的中國、日本和韓國皆具備百座規模的現況下,台灣起步明顯較慢。

日本加氫站
日本政府過去多支持建置加氫站,現階段針對加氫的運輸業提出許多補助政策。
圖/ iSTOCK

不過,面對種種挑戰,聯華林德的策略不是主攻乘用車市場,而是鎖定重型載具像是在高速公路上的物流貨車,以及氫能巴士等。

「在短期間內,去擴大氫能汽車的使用,意義不大。」沈欣儒表示,電動車在乘用車市場已經建立強大的護城河,充電方便、車價逐漸降低,氫能車在現階段毫無競爭力,但場景一旦切換到重型運輸,電動貨車的劣勢就暴露無遺。

簡單來說,要讓一輛滿載貨物的大卡車跑長途,需要的電池重量極其驚人,這會直接壓縮載貨空間。對物流業者來說,載貨量就是營收,載一堆電池在路上跑,等於是載著成本燒錢。此外,電動貨車充電時間動輒數小時,對於分秒必爭的物流業來說,更是難以承受的效率損失。而氫能貨車或巴士加氫只需10到15分鐘,續航力長,且重量輕。

更關鍵的是,重型運輸載具解決加氫站「選址」的難題。沈欣儒強調,一般乘用車需要像便利商店一樣密集的加氫站站點,但重型車隊路線固定,只要在高雄港、台北港、或是高速公路的關鍵節點設站,就能用最少的基礎建設,滿足最大的運能需求。

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短期難見獲利,聯華林德、中油為何仍重金投資加氫站?

不過,一座加氫站建置成本需要花1億5千萬元,而且未來幾年內難以看到商業利益,聯華林德和中油為何仍願意砸重金建置加氫站?

苗華山分享,在紐約百老匯看到的音樂劇《星光快車》的橋段,「Hydrogen is no longer if, it's when.」(氫能不再是『如果』,而是『何時』。)這句話,符合聯華林德對於「氫氣將無所不在」未來想像。

沈欣儒認為,氫能的應用不會只停留在卡車或公車上,未來可能進入港口的堆高機、機場的牽引車,甚至到未來像日本的家用燃料電池,哪一天家中停電,可以用氫能車的燃料電池反過來供應家裡的電力需求。

加氫站
圖/ 聯華林德提供

台灣中油副總經理羅博童啟用典禮也表示,儘管建置加氫站的造價大約是傳統加油站的3倍,但氫能便利性是消費者無法割捨的誘因。相比電動車動輒數30分到1小時的充電時間,氫能完美複製燃油車加油的「無痛轉換」體驗。

而高雄楠梓加氫站氫能價格目前還在研議中,業者則期待政府能擴展多類型氫能載具計畫,加速低碳運輸。隨著第一座商用加氫站落成,台灣的氫能產業終於加入全球氫能布局行列,雖然距離全台普及還有很長的路要走,勢必是一場漫長的馬拉松,但聯華林德和中油已經率先鳴槍。

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關鍵字: #時事追蹤 #氫能
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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