全聯拚了!砸40億幫全台千家門市換電子標籤,董事長林敏雄:省下人力工時「一定划算」
全聯拚了!砸40億幫全台千家門市換電子標籤,董事長林敏雄:省下人力工時「一定划算」
2025.12.11 | 新零售

睽違15年,大潤發改名「大全聯」後的首家全新量販青埔店10日試營運,儘管坪數為全台量販最小,全年業績上看新台幣10億元,力拚放大坪效;全聯也宣布將全面導入電子標籤,以減輕人力成本並實現動態定價,全台逾千家門市導入估至少花費40億元。

全聯總經理蔡篤昌表示,大潤發(全聯併大潤發)上一次開店是2010年苗栗頭份店,此次相隔15年後再次開店,投入巨大心血,大全聯青埔店營業面積約1500坪,考量青埔大眾運輸系統較不便,因此強調一站式購足,包括一樓美食商店街導入25個餐飲品牌,解決飲食不便問題。

大全聯青埔
12月10日大全聯青埔店試營運記者會,全聯一線長官雲集。
圖/ 全聯提供

蔡篤昌指出,桃園是台灣人口成長率最高縣市,高鐵、機捷通車帶動下,周邊有很多新建案,青埔也成為桃園人口成長最快速區域,青埔店所在的青埔里近10年人口成長30倍,其中年輕小家庭、退休族為最多,未來發展只會越來越快。

全聯行銷部協理劉鴻徵表示,青埔地區人口特徵有「三高」,包括高潛力、高學歷、高所得,青埔店定位在量販店與百貨超市之間,是青埔第1間綜合型量販店,共5萬隻商品、25家餐飲,以及5大模組化專區(生鮮、家電3C、酒區、美妝保健等),希望創造「百貨專櫃感」,未來將應用在不同商圈的中大型全聯門市。

大全聯去年20店營收約277億元,青埔店一年業績目標10億,以坪效來看,屬於中前段地位。不過,蔡篤昌不諱言,「董事長(林敏雄)常說量販生意難做」,因環境正在改變,2023年店王是家樂福新店店、2024年是大全聯內湖店(4000坪、年營收25億),但要和過去量販全盛時期相比,現在業績幾乎腰斬,許多量販更面臨續約問題。

大全聯青埔店則是源於全聯董事長林敏雄看好青埔區潛力,收購IKEA青埔所屬牛奶集團地上權成為房東,順勢將大全聯開在青埔,定位社區百貨的起點。蔡篤昌指出,15年前展店成本差異大,過去開一間店花1000萬元,現在光開一家全聯至少要3000、4000萬元,量販持續投資考量因素更多,因此仍會選擇投報率佳的店鋪加速投資。

大全聯青埔店.jpg
智慧家電一次到位!青埔店「全電器」體驗最新AI科技
圖/ 全聯提供

此外,全聯宣布將全面導入電子標籤,青埔店是首家導入門市,全場電子標籤約4萬顆,花費逾500萬元,盼透過導入智慧科技化工具管理,減輕人力成本,未來將可實現即時動態定價及進銷存管理的全面提升,實現OMO線上線下即時定價管理。

蔡篤昌指出,10年前便測試過使用電子標籤,但遲遲無法導入,是因成本代價太高;而近年台灣經濟佳、持續調薪,薪資成本越來越高,同時電子標籤普及率逐漸上升,成本急速下降,去年是轉捩點,全球最大零售商Walmart宣布2年內全面導入電子標籤,董事長林敏雄看好未來電子標籤省下人力工時「一定划算」。

蔡篤昌補充,一家店平均導入成本約300多萬元,希望未來3年加速導入全台1250家店,「但越快越好」,估至少要花40億元,「但現在已非錢的問題,而是有多少供應商能協助我們在最短時間內導入」。

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本文授權轉載自中央社

關鍵字: #全聯
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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