為什麼馬斯克、Google 都想把資料中心搬到太空?建置資料中心需要什麼條件?
為什麼馬斯克、Google 都想把資料中心搬到太空?建置資料中心需要什麼條件?

距離地球數百公里的地球軌道,似乎即將成為眼下這場AI競賽的最新戰場,從Google、OpenAI到SpaceX、貝佐斯的藍色起源(Blue Origin),都著眼將資料中心搬到太空中,祕密展開了計畫。為何宇宙在近幾個月成為了AI巨頭的應許之地,設立資料中心面臨的難關真的能在太空迎刃而解嗎?

投資AI技術的熱潮,來到了字面意義上的最高點。在太空中設立資料中心可能不再是紙上的科幻場景,更是各個科技領導者認真研究中的方向。Google便率先在今年11月成立「太陽捕手」計畫,2027年將搭載TPU晶片的衛星送入地球軌道測試。

航太公司正在準備提供相關服務,馬斯克旗下SpaceX在募資時向潛在投資者透露,他們計畫將升級版星鏈衛星改造成AI資料中心,而貝佐斯的藍色起源早在一年多前就成立團隊,開發太空資料中心所需技術。

OpenAI也一度考慮為了太空資料中心收購航太公司,或建立合作關係,雖然隨著OpenAI面臨日漸強烈的競爭壓力,相關的協商已經中止。

為什麼科技界大佬都想將資料中心搬上太空,距離地表數百公里的高空中,有什麼優勢能解決資料中心面臨的瓶頸嗎?

資料中心有哪些條件?為何AI巨頭都著眼太空?

要理解科技巨頭為何將目光投向太空,先得了解資料中心的建設條件:

1. 巨大的電力供應: AI晶片極度耗費能源。國際能源署預估,資料中心用電量到2030年時將增加一倍以上,達到945十億瓩時,相當於當今日本的用電量。以Google為例,其碳排放量因資料中心擴張在過去五年增加了近50%。

2. 高效的散熱系統: AI 運算產生的熱能極高,必須依賴冷卻系統持續帶走。資料中心的用水量絕大部分都用於散熱,通常超過 90%。一座大型機房一天可能就耗水數百萬公升。隨著 AI 訓練與推論需求激增,全球資料中心的用水量預計在未來數年快速攀升。

3. 廣大的土地: 建設資料中心需要同時具備電力、水源、氣候(例如低溫有助於散熱)及網路條件的大片土地,尤其AI時代下資料中心規模遽增,使得符合條件的土地日漸稀缺,許多政府開始嚴格審查新建案。

這些龐大的能源需求、冷卻資源壓力、稀缺的合適用地,也是促使科技巨頭探索太空資料中心的主因,他們希望在浩瀚的宇宙中,擺脫土地、水源及電力的束縛。

Sundar Pichai Official Twitter
Google執行長桑德爾.皮蔡曾表示,太空中可以利用的太陽能,是人類今日總發電量的100兆倍
圖/ Sundar Pichai Official Twitter

能源是最核心的驅動力,理論上太空中太陽能板可以24小時不間斷地接收陽光,不受雲層或黑夜影響,為資料中心省下電池成本。Google執行長皮蔡(Sundar Pichai)便聲稱,太空中可以利用的太陽能,是人類今日總發電量的100兆倍。

且太空中有著巨大的散熱潛力,冷卻系統占據資料中心成本及重量很大一部分。資深科技投資人加文.貝克(Gavin Baker)認為,只要將散熱器置於衛星背光側,理論上可以利用接近絕對零度的低溫環境,大幅降低冷卻成本。

同時太空中幾乎沒有土地及空間限制。地球上資料中心選址受限,並且經常受到當地居民的抗議,太空中不存在這些社區衝突,擁有極大的拓展可能性。

太空資料中心是荒謬想法?AI運算想離開地表有哪些難關?

但實務上,想發揮太空資料中心的潛力可能不是那麼容易。前NASA工程師塔拉尼斯(Taranis,筆名)曾在今年11月撰文,批評太空資料中心是極為荒謬的想法,因為資料中心所需的電子設備,和太空環境所需的電子設備條件可說截然不同。

難關一:目前太陽能設備還不及用電需求

對於外界看好的太陽能潛力,他聲稱目前國際太空站的太陽能板陣列發電峰值約為200瓩,這是人類至今在太空中部署規模最大的太陽能設備,占地超過半個美式足球場,卻遠遠不及資料中心的用電需求。

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OpenAI規劃中的巨型資料中心,用電量需要500座國際太空站的太陽能板陣列才能滿足。

以OpenAI計畫建造、容納10萬個GPU的超大型資料中心為例,需要發射相當於500座國際太空站太陽能板陣列規模的衛星,才有辦法滿足其需求。

難關二:真空不易散熱

而冷卻更是個難題。僅管理論上衛星背面接近絕對零度,太空中沒有空氣只能依靠輻射散熱,而輻射散熱效率遠低於地表的對流散熱,要冷卻一個高功率的伺服器機櫃,以當前技術來說,這可能需要數百平方公尺的巨大散熱板,會占用衛星空間、增加發射成本。

太空中的資料中心就像放在南極的保溫瓶,縱使環境溫度極低,熱能卻很難消散出去,如果無法主動將熱能輻射出去,晶片會迅速燒毀。

難關三:輻射防護等技術問題

另外,太空中充滿了宇宙輻射與太陽風,對資料中心依賴的精密設備更是致命。塔拉尼斯解釋,目前為太空環境設計,具備防輻射等能力的晶片,效能約相當於20年前的PowerPC處理器。

而以上種種因素,造就建造太空資料中心的高昂成本。目前將每公斤物品送入軌道的成本仍高達數千美元,Google研究指出,發射成本需要降低至每公斤200美元以下,太空資料中心的建造及營運成本才有可能達到地面資料中心水準。

在能源、散熱以及太空環境的難題下,要實現AI巨頭的太空夢還有一段路要走。

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不過,衛星新創Muon Space執行長強尼.戴爾(Jonny Dyer)認為,雖然太空資料中心面臨許多挑戰,這些都是可以攻克的難關,「說到底,一切都是發射的問題。」言下之意是,只要發射成本降得夠低,許多問題都將迎刃而解。

SpaceX持續投入的星艦技術,就致力實現這個願景,其長期目標是將每公斤的發射成本降低至100美元以下。馬斯克聲稱,未來星艦每年可望將300到500百萬瓩的太陽能AI衛星送入軌道。

但地球軌道並非完全無限制的空間,SpaceX發射星鏈衛星曾招致大量批評,被抨擊光污染妨礙天文觀測,還產生無數太空垃圾。目前星鏈衛星總數約7,800個,相較之下,Google太空資料中心計畫負責人崔維斯.比爾斯(Travis Beals)指出,假設一顆衛星功率為100瓩,需要1萬顆衛星才有等同百萬瓩級資料中心的運算能力。

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資料來源:華爾街日報YouTubeTaranis

關鍵字: #資料中心 #太空
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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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