微軟公布2025 Copilot使用報告!大家都怎麼用AI?哪個時段愛談什麼話題?3大發現揭商業趨勢
微軟公布2025 Copilot使用報告!大家都怎麼用AI?哪個時段愛談什麼話題?3大發現揭商業趨勢

人們究竟最愛問AI什麼問題、怎麼和AI相處?

微軟公布的2025年Copilot使用報告中,便分析了2025年1月至9月間3,750萬筆去識別化的Copilot對話,揭露人們「如何」及「何時」使用AI。他們發現,人們愛用手機詢問AI更個人生活相關的問題,並習慣在深夜及清晨探索哲學問題。

微軟這份報告的特色在於,它不單純揭露人們運用AI做什麼,更深入探究人們在何時提出什麼類型的問題、在哪裡提出問題,不僅是為使用者揭開AI到底如何融入大眾的日常生活,更是向開發者們提出,依據使用者情境設計AI界面的重要性。

微軟《2025 Copilot使用報告》,大家都怎麼用AI?

發現一:工作時間中,最熱的話題不是技術;健康健身話題全時段都很夯

微軟在報告中發現,用戶在桌機和行動設備上與AI的互動有著有趣的差異。排除意義不明(例如只跟AI打個招呼就沒有後續)的對話外,用戶主要在電腦上詢問AI技術與工作相關的問題。並且在工作時間──上午8點至下午5點間,工作與職涯(Work and Career)會超越技術成為用戶最熱門的話題。

相較之下,無論什麼時候,「健康與健身」都是用戶在手機上最常用Copilot搜尋的主題,包括追蹤健康狀況、尋找健康建議或者管理日常作息。「這個趨勢全年穩定,顯示了健康在日常數位習慣的核心地位。就行動設備而言,憑藉其便利與即時的特性,沒有什麼比健康更重要。」微軟指出。

值得一提的是,相對於工作問題在電腦上的活躍,娛樂話題在手機上呈現U型曲線,用戶的搜尋會在工作時間下降,並在晚間和深夜達到高峰。

發現二:夜深人靜時,哲學問題就來了

微軟還分享了結合詢問主題及時間,觀察到的有趣現象。當夜深人靜時,「宗教與哲學」主題的排名顯著上升,這種思考人生的現象在不同設備上都可以觀察到。相對地,旅遊主題的對話則大多是在高勤尖峰時段發生。

另外,「程式設計」與「遊戲」主題的排名變化相當有規律,兩者的消長完美呈現出工作與休假時間。工作日多是程式設計的排名領先,不過到了週末時,遊戲的排名就會反超程式設計,形成非常規律的變化。

發現三:9個月練功期過去,用戶也越來越會用AI

微軟提到,觀察1到9月的用戶行為變化,可以觀察到AI技術已經日漸普及,民眾也越來越懂得如何運用這項技術。首先是意義不明或過於簡短的「無主題」對話隨著時間減少,顯示使用者越來越知道如何精確與AI對話。

其次,年初時用戶的對話高度集中在程式設計等技術主題,但到了9月時,社會、文化及歷史等更多元廣泛的主題出現顯著成長,代表著AI從核心的技術背景用戶拓展到更廣泛的群體之中。

用戶行為的改變也顯示AI與人類的關係似乎變得更密切,雖然搜尋資訊仍是Copilot最常被用到的功能,但微軟發現, 向AI尋求建議的用戶數也在增長,無論是如何處理人際關係、評估人生抉擇,或者單純需要一些意見,越來越多人開始透過Copilot獲得不同見解 ,表明AI除了是便利的工具,正在逐漸成為人們可靠的夥伴。

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微軟認為,這些揭露用戶與AI相處面貌的資訊,更指名了未來設計AI工具的方向。他們聲稱,過去業界很大程度將「聊天機器人」視作一種無論在哪種設備上,都體驗相同的服務,但這次調查發現,用戶可能在不同設備、不同時候會需要不同的體驗。

未來的AI的界面設計需要具備情境感知能力,適應用戶當下的需求,例如當用戶坐在電腦前時,可能更關注生產力或技術話題,此時AI應該扮演幹練的同事角色幫助用戶解決問題。而當用戶拿起手機時,他們可能更在意個人對話、自我提升方面的主題,需要AI言簡意賅,並且擁有同理心、提供個人化的建議。

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資料來源:微軟

關鍵字: #微軟 #AI
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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