ASML如何從不被看好,到如今成半導體EUV霸主?《造光者》作者揭崛起之路
ASML如何從不被看好,到如今成半導體EUV霸主?《造光者》作者揭崛起之路

半導體產業的關鍵心臟——極紫外光(EUV)微影設備,出自全球獨家供應商荷蘭 ASML。近年來,ASML 作為晶片微影技術領導者,在台灣的知名度與影響力甚至超越其家鄉。一台最高等級的 EUV 機台要價高達四億美元,不僅決定了台積電等晶圓廠的先進製程推進速度,更成為國際地緣政治角力的核心籌碼。

1984 年,原是一個不被母公司飛利浦(Phillips)看好的事業單位,ASML 如何一路跌撞成為全球科技巨頭?這段充滿戲劇性的創業與崛起之路,被有著二十多年主跑科技產業經驗的荷蘭記者 Marc Hijink 寫進了《造光者》(Focus: The ASML Way)一書中。

以下 Q 為《數位時代》總編輯王志仁提問,A 為《造光者》作者 Marc Hijink 的回答,他將分享耗時數年、深入 ASML 內部及供應鏈所獲得的第一手觀察。

Q1:ASML 和台積電之間有著怎麼樣的歷史淵源?

A:這是個引人入勝的研究發現。首先,台積電的第一個投資者就是 ASML 的母公司飛利浦。當張忠謀創立台積電時,他急需技術合作夥伴。在遭到日本、美國等大廠拒絕後,飛利浦最終決定入股。飛利浦當時在一個歐洲專案投入大量資金但時機不對,不過技術本身沒問題,因此這成為一個非常好的選擇。

其次,ASML 能進入台灣市場,要歸功於一家台灣公司漢民科技(Hermes Epitek)。漢民當時是 ASML 的服務供應商,讓 ASML 獲得機會交付他們的第一批為微影設備(Lithography machines)給台積電。當時 ASML 處境非常艱難,曾幾次瀕臨破產。這第一批 27 台曝光機交付後,不幸遭遇火災,保險公司必須支付賠償。這意外讓 ASML 獲得機會交付另外 27 台機器,某種程度上可說是一場火災讓公司得以維持營運,是一個很好的開始。

Q2:您在書中將 ASML 的早期發展描述為一場雲霄飛車之旅,甚至是「恐怖秀」。當時的情況是怎麼樣的?

A:如果要形容 ASML 的早期發展,我覺得「和諧」這個詞太不貼切了,「恐怖秀」可能更精準。飛利浦最初將 ASML 分拆出來,是因為其作為一個生產電視、刮鬍刀、燈泡的跨國集團,飛利浦同時製造自己的晶片,也製造自己的曝光機,這讓潛在客戶感到害怕,因為他們擔心飛利浦會先為自己使用最好的技術。

然而,ASML 剛成立時,只有 40 名不願意離開舒適圈的飛利浦工程師,以及一台沒人想要的原型機。因為它靠液壓油運作,而晶圓廠最不需要的就是油汙染,但技術本身有潛力。其中一位創辦人 Arthur del Prado 慧眼獨具,促成了 ASML 的成立。

ASML 創立之初便以工程師的身份加入公司的 Martin van den Brink(於 2024 年 4 卸任總裁兼技術長一職,但仍擔任董事會顧問),是一個極具魅力但脾氣火爆的人。他推動技術發展,但開會時常讓同事哭著離開。這種直言不諱和高壓的要求,是當時荷蘭的經商方式,也與早期張忠謀總裁的風格有相似之處。Martin 的「直率」是有目的的,他試圖激發反應,也希望被挑戰。正是這種牛仔精神(指沒有什麼可失去,必須快速學習、渴望成功的態度),讓 ASML 在艱難的開局中存活下來。

Q3:ASML 的商業模式為何?為何能從日本的尼康(Nikon)、佳能(Canon)手中搶下市場,成為主導者?

A:ASML 能夠擊敗當時的競爭對手,特別是尼康與佳能,主要歸功於其獨特的商業結構和長期研發策略。

首先,ASML 採用了極度依賴外部供應商的「建築師」模式,其曝光機有 80% 來自外部供應商,與尼康、佳能等傾向於「自己製造原料」的企業集團形成鮮明對比。ASML 的模式使其成為一個相當敏捷的組織。

其次,在半導體產業景氣低迷時,ASML 能夠將其研發支出維持在穩定水平,而不必像尼康、佳能那樣被迫精簡和削減預算。這是關鍵的策略:當你保持研發投入,就能在景氣回升時創造出更具創新性的機器。一旦 ASML 達到 50% 到 75% 的市佔率,就能獲得行業內大量的資本支出,讓他們有更多的資金投資新技術,進而持續超越競爭對手。這就是 ASML 能夠脫穎而出並主導市場的原因。

此外,ASML 的崛起也伴隨著兩次重大的專利戰:

第一次專利戰: 2001 年,尼康對 ASML 發起專利戰,讓 ASML 措手不及。因為他們當時忙於發明新機器和新技術,而沒有花太多心力在專利上。最終達成初步協議後,ASML 意識到必須在專利方面保持警惕,因此預先做足準備。

第二次專利戰與「不存在的相機」: ASML 秘密成立一家空殼公司(Tarsium 有限公司),開始收購數位相機的專利,作為對抗尼康的籌碼。而當時尼康正以其數位相機賺取大量利潤。當尼康再次發起專利索賠時,ASML 也同時發出了對尼康數位相機的專利索賠,威脅尼康在美國的巨大市場。ASML 甚至與蔡司(Zeiss)製造了從未發售的 「不存在的相機」 原型作為訴訟證據。這個戰術成功地威脅了尼康的巨大市場,最終雙方達成和解,讓 ASML 獲得巨大勝利。

透過這套獨特的供應鏈模式、堅定的長期研發策略,以及在專利戰中的反擊,ASML 成功地從競爭中脫穎而出,成為市場的壟斷者。

(延伸閱讀|未來只有一種企業:擁有專利,並善用專利!頂層專利科技為企業打開智慧財產新格局

Q4:ASML 的成功模式是否與「萊茵模式」和「荷蘭商人文化」有關?

A:是的,我認為這絕對有幫助。ASML 的思維方式體現了歐洲的「萊茵模式(Rhenish Capitalism)」,即一種專注於長期願景與合作的模式。ASML 的目標是實現遙遠未來所需的技術突破,這需要長期的投入和大量的錯誤嘗試,而不僅是為了股東在短期內優化利潤。

歐洲,特別是瑞士、奧地利、德國、法國、比利時、荷蘭等與萊茵河相連的國家,擁有習慣於合作和精細工藝的工程文化。這種對精確度的 DNA,即使在奈米級別上,也存在於他們的文化中。

此外,荷蘭的貿易文化也有影響。荷蘭商人自古以來就習慣於與其他國家進行貿易,這要求溝通必須直截了當且高效。在半導體產業這種極度追求速度的行業中,如果溝通太過客氣和委婉,就會浪費時間,增加延遲。這種直率的文化,讓 ASML 能與客戶和供應商快速找到解決方案。

Q5:在晶片短缺和地緣政治緊張的背景下,ASML 是否面臨潛在風險?最近投資法國 Mistral 的原因是什麼?

A:儘管 ASML 居於壟斷地位,但如果市場參與者減少,長遠來看可能會減少創新的壓力。然而,我認為目前半導體生態系統仍然相當健康。只要世界上對晶片有需求,無論誰製造晶片,都需要 ASML 的機器。

至於最近 ASML 投資法國 AI 語言模型公司 Mistral,原因在於檢測與計量學。每當晶圓從曝光機出來,都必須經過檢測,這會產生海量的數據。隨著最新的晶片電晶體數量不斷增加,消化和分析這些數據變得至關重要。ASML 已經與 Nvidia 合作,將計算從 CPU 轉向速度更快的 GPU。

但 ASML 需要自己的模型,是因為他們處理的資訊極度敏感且有價值,製程細節涉及台積電等客戶的核心機密。AI 將成為消化所有數據、確保安全、並加快開發流程的組成部分。有趣的是,ASML 的技術天才 Martin van den Brink 曾稱 AI 為「巫毒軟體(Voodoo Software)」,他相信人類的心智在感知物理模型和解決數學問題上更具價值,但他也承認,需要這種「巫毒軟體」來提高效率。

(延伸閱讀|P254. 聯德拉美制日,來自荷蘭的ASML如何成為全球市值最大半導體設備商? ft. 《造光者》作者Marc Hijink【數位時代Podcast】EP254影音版|聯德拉美制日,來自荷蘭的ASML如何成為全球市值最大半導體設備商? ft. 《造光者》作者Marc Hijink

(本文初稿為 AI 編撰)

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人? AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎? 無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎? 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別? AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎? Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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