AI 不僅改變科技產業的遊戲規則，更直接衝擊全球人才市場的結構。前 Google 台灣分公司總經理簡立峰，12 月 3 日在國立陽明交通大學《AI 時代 未來人才》演講中指出，我們正處於一個「沒有原住民，只有移民」的 AI 世代。隨著 AI 從單純的對話機器人進化為具備推理與執行能力的「代理人」，職場對人才的要求大幅提高。
簡立峰引用《哈佛商業評論》（Harvard Business Review）的數據指出，由於 AI 提高了生產力，許多白領工作的外包需求大幅減少，代表在職工作者的能力標準實質上已提升 3 成。他提醒： 過去及格的標準是 60 分，但在 AI 的輔助下，現在的及格標準已拉高至 80 分 。
軟體工程師的工作將更像「編輯」，還要像 PM 一樣思考
首先受到 AI 衝擊的，正是打造 AI 的軟體工程師。簡立峰透露，Google 執行長桑德爾・皮蔡（Sundar Pichai）曾公開表示，到了 2025 年第一季，Google 內部已有高達 35% 的程式碼是由 AI 工具協助生成。
程式設計師的角色本質上出現轉變：從逐字撰寫程式碼的「作家」，轉型為負責審核、修正與優化 AI 產出的「編輯」。
在全球性的程式設計競賽中，AI 甚至解出連人類頂尖團隊都無法完全解決的 12 道難題，反映在標準化的技術能力上，AI 已具備超越人類的潛力。
這股趨勢也反映在對工作效率的要求上，簡立峰指出，外包給人類的工作量正大幅減少，其中程式設計與文字工作減少約 30%，美工設計也減少 20%。企業內部員工的生產力必須相應提升 30% 才能維持競爭力。
換言之，如果你是一位工程師，你必須擁有「以一當二」甚至「以一當三」的價值。
未來軟體人才的發展將呈兩極化： 極少數人繼續鑽研艱深的科學問題，而絕大多數人則必須轉向解決「社會經濟問題」，學習如何像產品經理（PM）一樣思考，利用 AI 工具來創造商業價值，而非僅僅著重於工具本身的使用 。
2.5% 年輕知識份子陷就業寒冬！「隱性知識」成資深員工最大優勢
演講中，簡立峰提到，美國目前約有 2.5% 的年輕知識工作者面臨求職困難，且這波失業潮涵蓋各個專業領域。
原因在於，學校教育所傳授的通常是網路上隨處可見的「開放性知識」，而這正是 AI 學習得最快、最完整的部分。
對於企業而言，初階的財務分析、資料整理或基礎編碼工作，交給 AI 處理不僅成本更低，效率也更高。導致許多擁有名校學歷的畢業生發現，即便投遞數千份履歷，也難以獲得面試機會，因為他們的能力在 AI 面前已不再稀缺。
相反地，AI 浪潮反而可能成為資深員工的「黃金期」。簡立峰分析，職場中真正難以被 AI 取代的是「隱性知識」，例如公司內部的運作流程、處理人際關係的眉角、以及複雜情境下的決策判斷，而 AI 無從學習這些知識。
資深員工擁有 AI 學不會的經驗，若能再善用 AI 作為「手腳」，將大幅提升工作產出。因此， 年輕世代的當務之急，不再是死記硬背課本知識，而是必須儘快進入職場累積實戰經驗，並學會如何「指揮」AI 來完成任務 。
簡立峰提醒：使用 AI 最忌將大腦外包！
面對 AI 的挑戰，簡立峰提出「 π 型人才（Pi-shaped Talent ）」概念作為解方。過去我們強調單一專長的「I 型人才」或是跨領域的「斜槓」，但在 AI 時代，人才需要像「π」字一樣擁有兩條腿支撐：不僅要有專業深度，更要有足夠的「廣度」。唯有足夠的知識廣度，才能在面對 AI 時問出好問題。
簡立峰強調：「好的答案來自聰明提問。」如果你不懂化學的基礎概念，你就無法引導 AI 幫你解決化學問題。
簡立峰也列舉人類仍勝過 AI 的 8 大核心軟實力： 提問、表達、同理心、思辨、關懷、合作、協商與領導力 。特別是「合作」的能力，這往往是台灣教育體系較為忽視的一環。在 Google 的文化中，一群人的協作往往能勝過一個天才。
簡立峰最後提醒，使用 AI 時要小心「大腦外包」，不要只是一味索取答案。「一問一答叫抄襲，十問十答叫學習，百問百答叫創造。」唯有透過不斷地追問、對話與思辨，將 AI 視為隨身相伴的愛因斯坦或牛頓，人類才能在 AI 時代下不可取代。
本文授權轉載自《經理人月刊》
