他的13歲生日禮物是一架飛機!矽谷富二代成「派拉蒙搶婚華納」藏鏡人:大衛.艾利森是誰?
他的13歲生日禮物是一架飛機!矽谷富二代成「派拉蒙搶婚華納」藏鏡人:大衛.艾利森是誰?

派拉蒙Skydance與Netflix圍繞華納兄弟展開了一場收購戰,雙方試圖把擁有重量級IP及影視製作能力的巨頭收入囊中。這場爭奪也讓派拉蒙執行長大衛.艾利森(David Ellison)走入大眾視野。這位有著富爸爸的新掌門人,正籌劃在娛樂產業掀起一場革命。

大衛.艾利森是甲骨文創辦人賴瑞.艾利森(Larry Ellison)之子。賴瑞.艾利森是全球第5大富豪,身價高居2,430億美元。這樣的後盾便是年僅42歲的大衛能在今年8月合併派拉蒙,甚至競購華納兄弟時籌措逾1,000億美元現金的重大因素。

含金湯匙出生,從飛行切入影視產業

大衛童年的嚮往與其他男孩沒什麼不同,小時候看了《捍衛戰士》後燃起對飛行的興趣。但不一樣的是,他13歲時這個夢想就成真了。身為億萬富豪的父親,送他一架飛機當作生日禮物,父子兩人一起學習駕駛飛機。

到16歲,大衛就擁有獨自駕駛特技飛機的本領,17歲時開始參加飛行表演比賽。20歲時,大衛成為「明日之星」特技飛行隊在2003年奧什科什航空展(EAA AirVenture Oshkosh)上,最年輕的一位隊員。

大衛初次踏足娛樂界也與飛行有關,2006年他在父親的資助下成立Skydance製片公司,不過這時只是尚未實際運作的空殼。同年他參與了一戰電影《空戰英豪》的拍攝,飾演一位自大的法國飛官,不過這部電影在商業上慘敗,耗資6,500萬美元,票房卻只有1,800萬美元。

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大衛.艾利森(左2)曾在《空戰英豪》中飾演一名法國飛官,這是他初次踏入演藝界。
圖/ YouTube

但這段經歷讓他確立製作電影的志向,正式啟動Skydance與各大製片公司合作拍攝電影,2011年西部電影《真實的勇氣》便是Skydance第一個里程碑,這部電影成本僅3,800萬美元,卻創下超過2.5億美元票房,並為與派拉蒙的長年合作關係揭開序幕。

根據《財星》統計,這些年來Skydance與派拉蒙共同製作了5部《不可能的任務》,全球票房累計達33億美元、兩部《星際爭霸戰》、一度打破票房紀錄的《捍衛戰士:獨行俠》,建立出深厚的合作關係。

2024年8月,Skydance與派拉蒙達成價值80億美元合併協議,當時派拉蒙面臨傳統電視領域下滑,在串流領域競爭不利的困境,急需探索未來方向,希望Skydance的進場能為公司帶來新氣象。這筆交易最終在2025年7月獲得美國聯邦通訊委員會許可。

當時外界對於Skydance這間年輕的製片公司,能否駕馭一間百年老牌娛樂公司,抱持質疑態度。大衛曾多次公開強調,他的目標是把派拉蒙變成一間結合科技與創意的現代媒體公司,而不是拆散這家具有百年歷史的影業。

大衛上任派拉蒙Skydance不久便揮下裁員大刀,在今年10月宣佈解僱1,000名員工,展開重組公司的計畫。

他想用矽谷思維改造老牌影視公司

大衛希望以科技驅動的方針重塑好萊塢製片體系,而整合派拉蒙是他們開啟跨媒體策略的起點。他認為,若想要在現代的媒體環境中生存,需要運用科技公司的創新思維及尖端技術打造一流產品,改善用戶體驗。

具體而言,他透露從2026年開始將推動派拉蒙旗下平台整合到單一技術平台,以提昇效率降低成本,還與甲骨文建立合作關係運用其基礎設施,打造「雲端工作室」將原先分散、線下的製片流程數位化。

在大衛擘畫的藍圖中,未來他們將運用AI輔助海外市場的字幕生成及翻譯、透過技術分析觀眾行為、提昇觀影體驗、優化推廣策略,盡可能降低用戶取消訂閱的情況。不過他強調,科技只是創意的增幅器,創意及內容永遠是吸引觀眾的核心要素。

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大衛.艾利森指出,他希望將派拉蒙打造成科技與媒體的混血公司,計畫運用AI、雲端等眾多技術改造工作流程。
圖/ Skydance

大衛著眼的,是與Netflix、迪士尼等早已是融入科技思維的影視巨頭競爭。並且在改造派拉蒙的同時,他豪擲千金壯大內容庫與IP,從Netflix挖走了《怪奇物語》創作者達弗兄弟、原創內容副總裁辛蒂.霍蘭德(Cindy Holland),並砸77億美元取得終極格鬥冠軍賽轉播權。

「到處都能看到他在灑錢。」LightShed Partners媒體分析師瑞奇.格林菲爾德(Rich Greenfield)評論大衛目前的作風,「這就是好萊塢興奮的原因。」

6度遞交收購方案、籌千億美元資金,卻難拿下華納兄弟

現在,他將手伸向了華納兄弟。這幾個月來,他一直與Netflix、康卡斯特競爭收購華納兄弟。大衛認為,派拉蒙自身的規模太小,無法直接與Netflix、迪士尼競爭,需要先透過收購壯大實力,才能站上同個舞台。

根據《華爾街日報》報導,直到12月上旬,派拉蒙已經遞交至少6份收購華納兄弟的方案,談判持續了數個月之久,他們一直很擔心華納兄弟會倒向Netflix。大衛在發送給華納兄弟執行長大衛.扎斯拉夫的訊息中承諾,他們已備好現金隨時準備完成交易,「能成為您的合作夥伴、擁有這些標誌性的資產,將是我畢生的榮幸,我們一直以來忠實對待合作夥伴,希望能有機會向您證明這一點。」

然而,最終大衛的擔憂成為了現實:Netflix宣佈以827億美元收購華納兄弟的串流服務及工作室業務。

warner bros,華納
大衛.艾利森認為,收購華納兄弟後,派拉蒙才有足夠的規模與Netflix、迪士尼競爭。
圖/ shutterstock

但大衛沒有就此放棄收購華納兄弟的野心,他向華納兄弟提出超過1,000億美元的敵意收購方案,「我們是來完成未竟的事物。」並希望政府能干預進行反壟斷審查,阻止Netflix奪走華納兄弟的可能性。

「我們更不容易被反壟斷影響,可以更快完成交易。」大衛對《CNBC》表示,這筆交易將「有利於消費者、創意人才,甚至是競爭。」

值得一提的是,賴瑞.艾利森也在這筆交易中扮演了重要角色,他曾與扎斯拉夫、華納兄弟主要股東之一的約翰.馬隆(John Malone)進行視訊會議,並向美國總統川普表達Netflix這筆交易可能損害市場的擔憂,還為部份融資資金提供擔保。

華納兄弟預計最晚要在22號以前公佈結論,目前已經有消息指出,華納計畫拒絕派拉蒙的敵意收購。華納方面對派拉蒙融資的確定性與可執行性抱持擔憂,其中包括賴瑞.艾利森透過信託基金對股權提供擔保。

收購華納是大衛領導派拉蒙與Netflix、迪士尼同台競技的重要基礎,但如今隨著華納拒絕最新的敵視收購提案,他能做的選擇似乎越來越有限。派拉蒙仍有加價空間,但融資、監管與政治風險也將隨之攀升,又或者選擇收手,然而檯面上幾乎沒有可與華納兄弟媲美的其他收購對象。

大衛會如何出招,政治、監管及商業的角力又會如何影響這場圍繞華納兄弟的競購戰,接下來或許很快就會有新進展。

延伸閱讀:祖克柏化身「索倫之眼」:Meta的AI豪賭讓團隊壓力爆表,AI負責人汪滔也喊「令人窒息」

資料來源:華爾街日報Business Insider派拉蒙

責任編輯:李先泰

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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