Gemini 3 Flash 正式上線:速度更快、成本更低,整體能力碾壓2.5 Pro!
Gemini 3 Flash 正式上線:速度更快、成本更低,整體能力碾壓2.5 Pro!

重點一:Google 推出 Gemini 3 Flash,速度更快、成本更低,整體能力超越 2.5 Pro。

重點二:API 定價為每百萬輸入代幣 0.50 美元、輸出代幣 3 美元,並提供快取與批次處理以降低成本。

重點三:即日起於 Gemini API 與 Vertex AI 上線,強化視覺/空間推理與程式碼執行。

Google 推出新一代推理模型 Gemini 3 Flash,主打在「速度、成本與智能」三者間取得最佳平衡,在多項基準測試上超越前代 2.5 Pro,並以更高的速率限制與更低價格提供生產級能力。

官方指出,Gemini 3 Flash 在不犧牲推理能力的前提下,提供「Flash‑level latency(快閃級延遲)」與更高效率,適合日常快速問答,也可處理更複雜的多模態分析與工具使用場景。

Google 亦在模型選擇器提供「Fast(快速)」與「Thinking(思考)」兩種 3 Flash 選項,分別對應即時簡答與較複雜問題;3 Pro(專業)則主攻進階數學與程式需求。

Gemini 3 Flash 目前已在 Google AI Studio、Google Antigravity(智慧代理開發平台)、Gemini CLI、Android Studio,以及企業用的 Vertex AI 全面上線,為開發者與企業提供更可擴的推理服務。

3 Flash 比 2.5 Pro 快 3 倍

Gemini 3 Flash 在高階推理與知識基準上展現前沿表現:GPQA Diamond(高難度研究生等級問答)達 90.4%,Humanity’s Last Exam(不使用外部工具)為 33.7%,在同級模型中具競爭力。

官方並指出,3 Flash 相較 2.5 Pro「在多項基準更優且速度更快」,且即便在最低「思考層級」(thinking level)設定下,仍常優於前代在「高思考層級」的表現。

第三方 Artificial Analysis 的測試也顯示,3 Flash 取得 Intelligence Index(智能指數)71 分,比 Gemini 3 Pro Preview(Gemini 3 專業版預覽)僅低 2 分,但價格約為其一半,成為同價位段最具智能與性價比的模型;相較 Gemini 2.5 Flash(2025 年 9 月版)亦提升 13 分。

Gemini 3 Flash 的 API 定價:每百萬輸入代幣 0.50 美元(約新台幣 15.8 元),每百萬輸出代幣 3 美元(約新台幣 94.6 元),音訊輸入為每百萬代幣 1 美元(約新台幣 31.61 元)。

整體推理與知識表現顯著進步:在人類終極考試 Humanity’s Last Exam 以 35% 位居第二;在 MMLU‑Pro(高難度學科理解)達 89% 排名第三、GPQA Diamond(研究級問答)達 90% 同列第三,僅次於 Gemini 3 Pro Preview 與 GPT‑5.2 xhigh(高階)。

應用與生態:遊戲、法務、偵測全面落地

Google 表示,3 Flash 已整合至多項產品與早期客戶案例:在遊戲開發中,Astrocade(遊戲創作引擎)可從單一提示生成完整策劃與可執行程式碼,快速把概念變成可玩的作品;Latitude(遊戲引擎)用 3 Flash 生成更智慧的角色與更逼真世界,且在複雜任務上以更低成本達到先前需「專業級」模型(如 Sonnet 4.5)才可能的品質。

在深偽(Deepfake)偵測領域,Resemble AI 以 3 Flash 進行近即時多模態鑑識,將複雜取證輸出轉換為易懂解釋,並稱其相較 2.5 Pro 在多模態分析上快 4 倍;在法務文件分析方面,Harvey(法律 AI)指出 3 Flash 對其 BigLaw Bench 較 2.5 Flash 有超過 7% 的推理品質提升,且以低延遲支撐高量、嚴謹的合約條文抽取與交叉引用任務。

整體來看,3 Flash 於近即時推理、影像/影片分析、代理式程式開發與法務等場景,均展現兼具精確與效率的實務價值。

資料來源:GoogleTechChurch

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #Google #Gemini
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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