蘋果唯一的「總經理」只是傀儡?曾被賈伯斯挖角的技術才女,為何變成蘋果討好中國的政治花瓶?
蘋果唯一的「總經理」只是傀儡?曾被賈伯斯挖角的技術才女,為何變成蘋果討好中國的政治花瓶?

爛攤子

葛越出生於中國東北遼寧省最大的城市瀋陽。她的父親是一位大學教授,在葛越十幾歲時,獲得了到加拿大卑詩省溫哥華擔任礦業顧問的機會。他原本打算帶葛越的大姐同行,但因為大姐在中國有男友,不願離開。葛越則把握機會,渴望學英文及接受國際教育。後來,這位前教授為了女兒犧牲,接下送披薩、加油站的零工,而葛越白天洗碗、賣鞋,晚上讀書,分擔家計。

1992年,葛越獲得獎學金進入西門菲莎大學(Simon Fraser University),完成了工程學的學士與碩士學位。2002年,她到PDA製造商Palm任職,待了近六年,當時該公司正努力尋找進入智慧型手機市場的新方向。葛越幾乎從零開始替 Palm 建立無線技術團隊,因而吸引了庫比蒂諾的注意。

iPhone 發表幾個月後,蘋果的招募人員展開為期一年的遊說。她一開始拒絕,認為離開團隊等於背叛。但挖角行動愈來愈猛烈,最後甚至出動賈伯斯親自請她共進晚餐。

這頓飯讓她留下深刻印象,儘管她事後坦言那場「晚餐」其實只是喝了兩個小時的水。「這有點像掛羊頭賣狗肉,」她曾對《財星》雜誌笑說。賈伯斯在聽完她的顧慮後,允許她把 Palm 團隊裡的核心成員一起帶過來。根據葛越的回憶,賈伯斯最後用這句話說服了她:「妳可以選擇留在 Palm,開著載滿人的巴士衝下懸崖;或者妳可以來蘋果,給他們一個更安全的落腳點。」

接下來九年裡,葛越展現出過人的技術實力,但也逐漸建立起「難以合作」的名聲。一位同事回憶:「她跟每個人都吵架。」產品同時包含硬體與軟體時,出了問題常會互相指責。比如通話中斷,可能是天線問題,也可能是基頻軟體出狀況。

在蘋果,理想的工程師態度應該是「有問題就先假設是自己這邊的錯,再去找解決辦法」,正如一名工程師所說:「在證明無罪之前,我是有罪的。」但內部人士表示,葛越卻傾向於先指責別人,這種態度在她的團隊裡也蔓延開來。一位密切合作過的人說,她在庫比蒂諾變得「非常保護自己、也非常孤立」,結果「沒有人想和葛越共事」。

在《哈佛商業評論》中,蘋果大學前負責人波多爾尼曾指出,蘋果在打造產品時往往會顯得「混亂」,因為牽涉多個部門。為此,蘋果鼓勵領導者對整體產品負責,「即便你無法掌控所有其他團隊。」他解釋說:「『好的混亂』出現在各團隊有共同目標、攜手合作時……『壞的混亂』則出現在團隊把各自的議程擺在共同目標之前。」波多爾尼強調,凡是與「壞的混亂」有關聯的人,「不是被解除領導職務,就是被徹底趕出蘋果。」至於葛越,她則被派往中國。

葛越_isabel_ge_mahe_managing_director_china.jpg
葛越擔任蘋果公司副總裁兼大中華區董事總經理。
圖/ 蘋果 Newsroom

自 2014年起,八人幫就在中國幕後運作,成功幫蘋果塑造形象,但他們逐漸要求更多公開化的組織安排——需要一個更有組織的中國團隊,由強而有力的領導者來主導。據一些同事回憶,羅里.塞克斯頓曾想爭取這個角色。不過,塞克斯頓不是中國人,也不會講中文。

另一個可能人選是史蒂文.馬克。他會說中文,在中國待了十五年,也與當地官員有良好關係。但他加入蘋果時間不長,在庫比蒂諾並不算有名氣。一位同事說,馬克常有不錯的想法,但每當他試著拉攏高層支持時,往往得到一句居高臨下的「你是誰來著?」此外,蘋果非常在意外觀形象,讓一個白人來正式主導公司在中國的工作顯然不合適,尤其考慮到其中一個核心目標是討好中國官員。

葛思里回憶第一次見到葛越的情景。他是倡議設立「中國官方主管」的人之一,但並未參與遴選過程,也不認識她。所以當他 2017年初農曆新年後去庫比蒂諾出差時,對方約他到辦公室見面,讓他頗為驚訝。當時,葛思里在蘋果高層之間已頗具影響力。

走進她在 Infinite Loop 的辦公室,彼此寒暄幾句後,葛越盯著他說:「所以,我應該怪你囉?」葛思里聽得眼睛一瞪,覺得這問題帶有攻擊性。「我們從未見過面,」他回應,「我做了什麼嗎?」葛越答道:「嗯,我要上飛機去中國了,因為庫克說,『你最好聽聽葛思里的建議。』」幾分鐘後,葛思瑞才弄明白,葛越不是指一般短暫出差,而是被要求接下重大職涯挑戰:帶著不會說中文的丈夫與孩子,全家搬去上海。

2017年7月18日,在那場員工大會問答六週後,蘋果正式宣布葛越的新職務。但從第一次會面起,內部就開始流傳她並不適任這個角色。從外界來看,這是一次極佳的人事安排:她是副總裁,曾帶領大型團隊負責關鍵技術。但問題在於,她雖然出生於中國,16 歲就移民加拿大,之後再也沒有在中國長住過。像戈峻或馬克這樣的人,也許更熟悉當地人情世故,懂得如何在政治環境中遊刃有餘,但葛越是否具備這樣的能力,仍相當不確定。

全世界唯一的董事總經理

這種落差更該歸咎於蘋果本身。這個職位需要的是熟悉美中關係與地方制度的人,或是在蘋果營運層面上有深厚背景的人;葛越兩者都不是。毫無疑問,她是一位技術專家,但不具備正確的技能組合。她的「華人身分」應該是一個優點,但實際上只是顯示蘋果的膚淺,甚至帶點玩世不恭。庫比蒂諾想讓「中國的門面」看起來是中國人,而她的職涯經歷是否與職位契合,則被擺在次要位置。

更大的問題在於這個職位本身。「大中華區董事總經理」是一個有名無實的職位,主要是為了政治原因而設,根本無法與蘋果的運作方式契合。不同於傳統公司會劃分事業單位,有各自的損益表,由總經理負責監督,賈伯斯當年將整間公司放在一份損益表之下,再分為行銷、工程、財務等職能,由技術專家監督。

蘋果沒有總經理——然而這裡卻出現了中國的「總經理」葛越。這個奇特的職位使她名義上掛著頭銜,但實際上僅停留在一種儀式性的空殼位置。名義上,她應該要領導蘋果在其最重要市場中多達一萬四千名員工。但蘋果是一家階級森嚴的公司,中國的零售員工、營運工程師、研發專員以及政府事務團隊,都有各自獨立的彙報線,有的在中國內部、有的直接連回庫比蒂諾。這些部門沒有一個會在實質上向葛越報告。

同事們表示,葛越試圖在研發領域有所作為,承擔更多責任。但她的專長侷限於基頻軟體,庫比蒂諾的團隊對她的硬體能力並不尊重。於是她開始撰寫一份關於中國市場的月報,總結當地情況,並記錄她對蘋果競爭對手所推出行銷活動的觀察。

部分中國團隊成員喜歡這份報告,視葛越為支持他們爭取更多自主權的代表。另一位同事則說,葛越嘗試在行程中排出時間與大家會面,但她的角色究竟是什麼,始終缺乏清晰定義。她無法贏得尊重,也沒能培養出對基層狀況的敏銳理解。「她只是被推上前台,充當中國的門面,去見官員,」另一位同事說。「她只會在需要出席的活動上露面,然後照稿宣讀。我不尊重這樣的領導人。」

搖滾巨星

到了 2019年初,庫比蒂諾內部已經很清楚,這個職位根本沒起作用。葛越已淪為一個沒有重大職責的花瓶人物。她在一家根本沒有總經理職位的公司當總經理。然而,出於政治形象考量,蘋果仍需要這個角色,而要將葛越調離則充滿風險。

當時蘋果才剛失去零售部門主管安潔拉.阿倫茲(Angela Ahrendts,前Burberry執行長,也是庫克任內最具代表性的延攬之一),以及多元與包容部門主管丹妮絲.楊.史密斯(Denise Young Smith)。這兩位女性都曾出現在蘋果官網上男性居多的領導團隊頁面。在這種情況下,如果再失去另一位女性、而且還是領導團隊中唯一的中國人,根本是不可能的事。

再說,葛越對任何人都不構成威脅。庫比蒂諾的結論是,最好就讓她待在這個安逸的職位上。當她試圖為自己建立媒體形象時,蘋果並不允許,她於是另闢蹊徑,用其他方式打造自身形象。2019年她加入星巴克董事會,2022年加入 Lululemon 董事會,如今則擔任美國商會中國分會的理事。

延伸閱讀:中國EUV來了?深圳實驗室傳造出「山寨版ASML光刻機」,有望打造先進晶片

《蘋果在中國》立體書封.jpg
圖/ 商周出版

本文授權轉載自《蘋果在中國》,Patrick McGee著,商業周刊出版

責任編輯:蘇柔瑋

往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓