Google發布AI年度回顧!連OpenAI都嚇到紅色警戒,60項超強應用一次盤點
Google發布AI年度回顧!連OpenAI都嚇到紅色警戒,60項超強應用一次盤點

年末將至,Google近日回顧了他們今年在AI領域發表的60項成果,涵蓋行動設備、AI模型、線上購物、圖像生成等眾多不同領域,結合旗下龐大的產品生態,從各個方面讓人們的生活變得更加便利。

今年Google在AI領域繳出眾多成果,讓外界的看法對他們的看法從岌岌可危的搜尋引擎公司,轉變為終將成為AI霸主的科技巨頭,甚至讓OpenAI宣佈紅色警戒,謹慎面對Google的反攻。

這甚至帶動Google母公司Alphabet市值飛漲,年初迄今股價成長多達66%以上,幅度遠超微軟(15.5%)、Meta(13.5%)、蘋果(21.9%)等科技巨頭,並因此成為全球市值第三高的公司,僅次於輝達及蘋果。

以下為按照月份整理的Google AI成果:

1月:AI 落地起跑

  1. Gemini 驅動的 Android 助手: Android 系統原生整合 Gemini,取代舊版 Assistant 提供跨 App 協作。

  2. Samsung Galaxy S25 系列 AI 更新: 包含「畫圈搜尋」(Circle to Search) 進階版與相簿生成式編輯功能。

  3. 2025 全新教育工具: NotebookLM 加入「音訊對話」引導與 Google Classroom 的 AI 輔助評分。

  4. CES 上的 Google TV 更新: 透過 Gemini 實現影片即時總結與 AI 生成的螢幕保護程式。

. 5. Gemini 2.0 Flash 測試: 在 Gemini App 中開放體驗具備高反應速度的 Flash 版模型。

2月:AI 實質影響力

  1. Gemini 2.0 正式向大眾開放: 結束預覽期,將更強的多模態理解力推向所有消費者。
Gemini 2.0.jpg
Google在今年2月推出Gemini 2.0系列模型,被認為是回應DeepSeek低價模型在業界投下的震撼彈。
圖/ Google
  1. Gemini Code Assist 免費化: 開發者可在 VS Code 等環境中免費使用 AI 自動補全程式碼。

  2. 職業探索實驗 (Career Discovery): Grow with Google 推出,利用 AI 媒合技能與市場職缺職涯建議。

  3. 科學研究 AI 系統 (AI for Scientists): Google DeepMind 發表,能閱讀數百萬文獻並生成科學假設。

  4. iOS 版 Lens 螢幕搜尋: iOS 用戶可透過「分享選單」直接對當前手機畫面內容進行搜尋。

3月:搜尋與模型里程碑

  1. Gemini 2.5 發布: 導入「長文本窗口」升級,處理超長文件能力提升。

  2. 介紹 Gemma 3 模型: 新一代開放權重模型,針對邊緣運算與輕量化設備優化。

  3. 擴展 AI Overviews 與引入 AI Mode: 推出實驗性功能「AI 模式」,挑戰Perplexity及ChatGPT Search。

  4. Gemini App 免費新功能: 包含更強的擴充功能整合,如連動 Spotify 或 Keep。

  5. Gemini 全新功能 Canvas: 完善文件與程式碼的全新互動空間。

4月:基礎設施與多媒體

  1. Veo 2 影像生成模型: 支援更長的時間一致性,生成的影片解析度提升至 4K。

  2. Little Language Lessons: 多鄰國競爭對手,利用 AI 模擬真實生活情境進行對話練習。

  3. DolphinGemma 跨物種研究: 利用 Gemma 模型的變體分析海豚頻譜圖,試圖解碼溝通模式。

  4. Ironwood v6 TPU: 專為 Transformer 模型的大規模推理設計的AI晶片。

  5. Google Cloud Next 25 技術發布: 包含 Vertex AI 代理人建構器(Agent Builder)等企業開發工具。

5月:Google I/O 2025 盛會

  1. Google I/O 2025 技術總結: 包含 Project Astra(全方位 AI 助理)的進一步開發進度。
Google IO 2025 Google AI Mode.jpg
Google在一年一度開發者大會中,端出AI Mode等眾多更新。
圖/ 隋昱嬋攝影
  1. Flow AI 影片平台: 讓用戶透過文字描述直接控制鏡頭運鏡、燈光等電影參數。

  2. Google AI Ultra 訂閱: 取代舊版 AI Premium,包含 2TB 空間與所有最頂尖模型使用權。

  3. AI Mode 購物與虛擬試穿: 利用生成式 AI 將衣服模型渲染到用戶上傳的真實照片上。

  4. 搜尋中的智慧理解: 引入「多步驟推理」,搜尋能回答如「幫我規劃一場五天不超支的旅行」等問題。

6月:創作、搜尋與 Android

  1. Gemini CLI: 允許開發者在終端機直接呼叫 Gemini 進行自動化腳本撰寫與測試。

  2. Android 16 預覽與 AI 整合: 引入「動態靈動島」式的 AI 狀態提醒與系統層級的螢幕感知。

  3. Search Live 即時探索: 結合相機畫面,AI 能即時告訴你眼前植物的品種或維修說明。

  4. Gemini 2.5 Flash-Lite 與多尺寸模型: 針對物聯網與超低功耗設備推出的模型系列。

  5. 進階音訊對話技術: 支援偵測用戶語氣中的情緒變化,並以相對應的情緒回應。

7月:提升效率與創意

  1. Gemini 照片轉影片: 透過單張照片生成 3-5 秒的動態短片,支援動態背景填充。

  2. 進階版搜尋推理: 優化了數學與程式邏輯類搜尋結果的準確度。

  3. AI Mode 學習引導: 將複雜主題拆解為漸進式的教學步驟,而非僅僅給出答案。

  4. Gmail 訂閱管理員: 自動掃描過去一年的訂閱郵件,列出清單供用戶快速退訂。

  5. 夏季 Pixel Feature Drop: 包含「Gemini Live」在更多舊款 Pixel 裝置上的更新。

8月:硬體與 Nano Banana

  1. Pixel 10 與 Tensor G5: 首款採用台積電代工晶片的 Pixel,大幅提升本地 AI 運算效率。

  2. Gemini 影像編輯功能更新:Nano Banana登場, 允許用戶選取圖片部分區域,輸入文字直接替換內容(如把草地換成雪地)。

Gemini生圖大躍進
Google更新Gemini圖像功能,也就是後續引爆話題的Nano Banana。
圖/ Google
  1. Google One 大學生優惠: 提供特定教育版帳號免費獲取 Gemini Advanced 功能。

  2. Deep Think 推理模式: 類似於思維鏈技術,AI 在回答前會顯示其邏輯推演過程。

  3. AI 驅動的 Flight Deals: Google Flights 整合 AI 預測機票價格最低點,並提供賠付保證。

9月:Chrome 與即時搜尋

  1. Chrome AI 側邊欄: 整合 Gemini 側邊欄,可直接對目前閱讀的 PDF 或網頁進行提問。

  2. Chrome AI 更新: AI 自動管理分頁記憶體佔用,根據用戶習慣預加載網頁。

  3. Search Live 實景導航整合: 在 Google Maps 中使用 Search Live 標註路標與店家資訊。

  4. Android 智慧寫作((Magic Compose): 整合進訊息 App,提供多種風格(專業、幽默、簡短)的回覆。

  5. Material 3 Expressive UI: 介面色調根據 AI 識別的背景內容自動調整,實現高度個人化。

10月:介面操作與醫療突破

  1. Gemini 2.5 Computer Use: AI 可以代為操作滑鼠、點擊按鈕與填寫表單,完成跨 App 流程。

  2. Veo 3.1 影像優化: 解決了人物動作細節中的「手部轉動」與「物理碰撞」瑕疵。

  3. Google Home 智慧管家: 支援「語音查詢家事」,例如「今天小孩幾點回到家?」。

  4. Gemma 癌症路徑模型: 開源模型與 AlphaFold 結合,預測癌症蛋白與藥物的相互作用。

  5. Nano Banana 整合應用: 將這款影像生成功能正式嵌入 Google 相簿的「編輯魔術師」。

11月:Gemini 3 新紀元

  1. Gemini 3 正式發表: 實現了真正的「原生多模態」,在處理混合影音與文字時更具直覺。

  2. Nano Banana Pro: 為行動裝置優化的高階影像模型,支援本地生成而不需上網。

  3. Gemini 3 開發者 API: 支援更高的頻率限制(Rate limit)與更低的延遲。

  4. Gemini App 介面革新: 完全圍繞 Gemini 3 的多模態交互設計,支援懸浮視窗操作。

  5. Google Maps 沉浸式導航: 利用 AI 生成 3D 導航畫面,模擬真實天氣與光影。

12月:年終結尾

  1. Gemini 3 Flash 發布: 在保持 Gemini 3 理解力的前提下,實現毫秒級的回應速度。

  2. 搜尋全面 Flash 化: 搜尋引擎的 AI 回覆速度提升 50% 以上。

  3. 2025 Year in Search: 回顧年度最夯 AI 趨勢,並推出年度趨勢互動式地圖。

  4. Android 16 年終 Feature Drop: 包含新的 AI 表情符號生成器與隱私防護更新。

  5. Gemini 翻譯神經網路: 取代舊有的翻譯架構,解決了翻譯中長期存在的口語化問題。

Google在2025年可說成果豐碩,執行長桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)認為現在公司正處在產能高峰,曾在最近一次員工大會上表示,「現在的發展趨勢真是讓人難以置信,我們公司各部門交付產品的速度都非常迅速。」外界也對Google將在2026年端出什麼讓人驚嘆的AI功能,抱持著期待。

延伸閱讀:一份報告,揭AI職場應用實況!為何多數人都認同效率大增,但近7成只敢「默默用」?

資料來源:Google

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/陳建鈞

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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