信驊股價飆7千元!一位中年失業工程師,如何孵出台股股王?
信驊股價飆7千元!一位中年失業工程師,如何孵出台股股王?

信驊科技在2025年,以7315元天價改寫台股紀錄,穩坐股王寶座。董事長林鴻明以磨劍20年的精神,將這間公司打造為全球「遠端伺服器管理晶片」(BMC)的絕對霸主。

信驊之所以能「統治」戰場,關鍵在於其主力產品BMC。這顆晶片如同伺服器的「硬體管家」,能遠端監控、修復硬體狀態。隨 AI 浪潮爆發,科技巨頭對 AI 伺服器的需求激增,信驊憑藉高達 70% 至 80% 的全球市占率,成為亞馬遜、微軟、Meta 的死忠合作對象。

林鴻明指出,BMC 產業具有「贏者全拿」的特性。在他帶領下,信驊也築起三道壁壘。

現今一款晶片研發費用動輒兩千萬美元,研發成本甚至比蓋產線還貴。「資金壁壘」難以逾越。

同時,開發晶片,從開發、驗證到打入客戶供應鏈,快則三、四年,慢則需十幾年,這就是「時間壁壘」。

最後,信驊更擁有八個世代研發經驗,能替客戶量身打造產品,這是競爭對手難望其項背的「技術壁壘」。

信驊的強大,也不是靠人海戰術。目前團隊僅近 140 人,林鴻明篤信「鄧巴數」理論,認為 150 人是組織維持高效、穩定社交的最佳上限。

這支精銳部隊確實效率驚人,人均產值高達五千萬元。

為了留住將才,林鴻明在公司章程中明定:年度獲利應提撥「不低於 8%」作為員工酬勞,信驊員工平均年薪高達 540 萬元,居上市櫃公司之冠。此外,信驊堅持「輕資產策略」,辦公室均採租賃,維持靈活彈性。

其實,林鴻明的創業之路並非一帆風順。

出身台東、清大電機畢業的他,2003 年因聯電併購矽統而「被離職」。在失業期間,他因球友、廣達伺服器操盤手楊麒令的一席話,察覺到雲端運算的未來潛力。

當時廣達董事長林百里預言「算力將如電力」,林鴻明看準機會,於 2004 年集資3600萬元成立信驊。

之後,兩個關鍵轉捩點,讓信驊走上霸者之路。

Intel Capital(英特爾投資公司)很早就看到信驊的潛力,一一年就投資入股信驊。Intel光環加持既能為信驊帶來客戶,也協助信驊產品通過Intel完整驗證,取得客戶信賴,這讓信驊練就硬底子功夫,馬步蹲得更穩。而Intel Capital在信驊股價大漲後賣出,賺飽資本利得,成就雙贏。

2016年信驊併購博通旗下子公司Emulex的遠端管理晶片事業,更是關鍵一役,併購之後,它一躍成為產業龍頭。

「其實……,當時是他們想賣給我們。」林鴻明笑說。Emulex知道,信驊若買下他們,將成為BMC市占的絕對王者,所以信驊當年不只用現金買,還讓博通入股信驊。他們早預知到,信驊的股票將一飛沖天。

果然,博通大賺出場,信驊除了一舉擴大市占率,坐上龍頭寶座。

面對未來,林鴻明極具警覺性。他深知開發成本日益高昂,單賣晶片已不足夠。因此,信驊正全力推動第二隻腳:酷博樂(Cupola360)。

酷博樂由前英特爾大將謝承儒領軍,發展「Factory-less ODM」模式。這個模式將不再只是賣晶片,而是提供包含硬體、軟體的全景影像解決方案。

林鴻明預言:「AI 的下一步是世界模型。當機器人成熟時,360度相機將是必要裝置。」

從台東的小孩到台灣股王,林鴻明始終保持工程師的簡潔與專注。

辦公室一角,掛著甘地的名言:「你必須成為,你在這世界上想看見的那個改變。」信驊和林鴻明持續堅持、持續改變,也持續在 AI 狂風中扶搖直上。

本文授權轉載自今周刊

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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