實測|Photoshop進駐ChatGPT:用「對話+滑桿」就能免費修圖,4步驟連接教學一次看!
實測|Photoshop進駐ChatGPT:用「對話+滑桿」就能免費修圖,4步驟連接教學一次看!

重點一:Photoshop 宣布進駐 ChatGPT,支援用戶以對話完成背景模糊、局部調整、亮度/對比/曝光微調與特效(Glitch、Glow),主打「保留影像品質」與新手也能上手。

重點二:在 ChatGPT 內完成初步修圖,必要時可一鍵無縫切回 Photoshop 原生應用延續編修(但切回原生桌面版通常需要有效的 Adobe 訂閱)。

重點三:現在ChatGPT用戶已可以在電腦版App、網頁、iOS App上免費使用Photoshop。

Adobe 宣布把 Photoshop 直接帶進 ChatGPT。簡單說,修圖不必打開重量級軟體,先在聊天裡「說你要什麼」,系統用對話引導+滑桿微調,就可以完成背景模糊、局部選取、亮度/對比/曝光校正與特效套用,並強調「保留影像品質」。

對多數人而言,這直接降低了進入專業修圖領域的進入門檻;對熟手而言,則是把常見操作移到聊天視窗進行,並再無縫接回 Photoshop 原生環境做細修。

以「對話+滑桿」完成修圖

在 ChatGPT 內呼叫「Adobe Photoshop」後,使用者可直接描述需求,例如「幫我把背景模糊」「把臉部提亮、對比提高一點」。系統不只執行指令,還會在對話中提供滑桿等直覺工具,讓你細調亮度、對比、曝光,或套用 Glitch、Glow 等效果。

這項功能的重點在於,本來要在面板裡點來點去的事,變成語言+輕量 UI 的組合,而且還能保留影像品質。

而真正的價值在工作流。現在用戶可以在聊天裡完成 80% 的常規修圖,像是背景處理、局部調整、色調微校,接著「接回原生 Photoshop」延續同一份檔案做高階編修。這種運作模式,對社群圖、電商圖、新聞快修等強調速度的工作領域非常合適。

至於在 ChatGPT 內呼叫「Adobe Express(設計製作)」,則可在聊天介面挑範本、換圖片與文字、加動畫、快速迭代,特別適合社群貼文和行銷素材的即時產出。

若呼叫Adobe Acrobat(PDF 工具),常見的 PDF 任務幾乎都能在聊天裡處理:直接編輯、抽取文字或表格、合併與壓縮檔案、轉成 PDF 並保留格式品質。

要注意的是,就授權現況而言,Photoshop 原生桌面版屬訂閱制(Creative Cloud/單一 App 計畫等)。因此「從 ChatGPT 轉回桌面版 Photoshop」一般情況需以 Adobe ID 登入並具備有效訂閱,否則無法在桌面版使用完整編修功能。

如何在ChatGPT呼叫Photoshop修圖?

經過《數位時代》測試,即使是免費版ChatGPT用戶,也可以透過以下步驟使用Photoshop:

步驟1:在 ChatGPT 主畫面左側打開「應用程式」,找到「Adobe Photoshop」並完成「連線」。⁠

在應用程式選擇串接Photoshop
在側邊欄找到應用程式,並選擇Photoshop「連接」。
圖/ ChatGPT

步驟2:新建對話,輸入框按「+」→「更多」→選「Adobe Photoshop」,或直接輸入「@」選單挑「Adobe Photoshop」。⁠

在ChatGPT介面中呼叫Photoshop
先點選「+」,在其他中找到Photoshop。
圖/ ChatGPT

步驟3:上傳要修的圖片,用自然語言下指令,例如「把背景調亮一些」,之後出現「正在連接應用程式」即表示已呼叫 PS。工具會自動選擇色相/飽和度、自然飽和度等對應面板並先自動去背前景。⁠

上傳圖片
上傳圖片後輸入提示,AI就會呼叫Photoshop完成任務。
圖/ ChatGPT

步驟4:於下方的「詢問 Photoshop」區持續追加指令(局部選取、風格濾鏡、景深調整等),邊看預覽邊微調滑桿如 Vibrance。必要時用「Open in Photoshop」切到 Photoshop Web 版。

Photoshop提供修圖選項
輸入提示後,ChatGPT會提供數組方案提供選擇,並會說明每個選項的參數調整建議。
圖/ ChatGPT

ChatGPT有多會用Photoshop?

測試一:提亮暗部

由於測試照片具備了強烈的逆光(Backlight)、豐富的紋理(毛髮、草地)以及明顯的色溫(黃金時刻 Golden Hour),因此測試重點在於 AI 是否能理解「動態範圍」和「局部曝光」的概念。

測試指令:

「請調整這張照片的曝光。因為是逆光拍攝,人物和狗狗的臉部有點太暗了,請在不讓背景過度曝光的情況下,提亮主體的陰影區域,讓他們的細節更清晰,保持自然的動態範圍。」

調整前

測試一調整前
一張由AI生成的照片。
圖/ ChatGPT

調整後

測試一調整後
暗部細節變得更清楚一些。
圖/ ChatGPT

測試二:增強對比與清晰度

另一個測試方向是,AI能否根據照片現況來判斷光線明暗,以及模糊及銳利的相對關係。

測試指令:

「請幫我增強這張照片的清晰度和對比度。目前的畫面看起來有一點霧霧的(Hazy),請在不破壞原本藍色氛圍的前提下,去除灰濛感,讓人物的臉部輪廓更立體,並稍微提亮臉部的細節。」

調整前

測試二調整前
近期歐美知名迷因「Jon Hamm Dancing」。
圖/ ChatGPT

調整後

測試二調整後
Jon Hamm的局部放亮,原因是ChatGPT有透過Photoshop處理遮罩,因此可以只針對臉部調整。
圖/ ChatGPT

測試三:套上風格化濾鏡

最後一個測試,是在不精確告訴AI包括明暗、光線等具體提示,僅請他套上「具備電影感」的濾鏡感,AI將如何調整圖片?

測試指令:
「請幫我調整這張相片,讓它更冷調一些,更有電影感。」

調整前

測試三調整前
黃仁勳來台受到媒體簇擁,走動時難得透露一臉無奈。
圖/ ChatGPT

調整後

測試三調整後
ChatGPT聲稱有套上「電影質感」常用的 Grain(底片顆粒) 和 Noise(顆粒雜訊),但主要效果是色溫調整變冷。
圖/ ChatGPT

結論:Photoshop初學者的新起點

簡單來說,可以在這相功能中最受到益處的,應該是當前打算鑽研Photoshop的初學者。

由於Photoshop 的功能定位在於高精度的數位影像處理與合成,涵蓋照片校正、修復與調色,進階蒙版與選取、圖層合成與特效等功能。因此,如果你的專業並未涉及攝影、設計、美術等領域,一般用戶其實較難以理解繁多的參數定義以及適用方式。

而本次ChatGPT連接Photoshop的最大優勢,除了可以減輕專業工作者的重複性工作之外(例如調色等等),更重要的是,ChatGPT會根據提示告訴用戶,「如果要達到A效果,可以透過調整B參數或C參數。」從而幫助用戶理解各種參數在Photoshop的應用方式。

不得不說的是,「生成」跟「調整」之間仍有很大的區別。舉例而言,上文要求ChatGPT依照「電影感」調整色調,其實就是在色溫上做文章,可以說Photoshop的功能是針對既有的素材做精細調整,而不是其他原圖會有180度的大轉變。

在善用告類AI工具之前,請務必先理解每項工具的特質與限制喔!

延伸閱讀:一個月600元,我該升級ChatGPT Plus嗎?付費功能多了什麼?差異一表看懂
Gemini是什麼?與ChatGPT差在哪?AI功能、特色、收費方案一次看

資料來源:Adobe

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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