Meta收購AI新創Manus!AI代理將導入FB、IG、WhatsApp,將成Meta變現金雞母?
Meta收購AI新創Manus!AI代理將導入FB、IG、WhatsApp,將成Meta變現金雞母?

重點一:Meta宣布收購AI新創Manus,將把其 AI 代理整合進 Meta 的消費與企業產品。

重點二:Manus 於上線八個月達到年經常性收入 1億美元(約新台幣31.4億元),早前營收年化跑速為1.25億美元(約新台幣39.2億元)。

重點三:這次收購代表 Meta 的 AI 策略正從「以開源、免費普及為主」,轉向「同時納入具付費客群、可直接商業化的前沿模型」。

臉書母公司Meta宣布併購新創Manus ,這家來自新加坡、由中國籍共同創辦人領導的 AI 代理,用戶在今年春季上線後快速累積到數百萬,其中不少採用訂閱付費。Meta 說明,Manus 的服務不只會照舊運營與銷售,還會被整合到 Meta 旗下產品,包括 Facebook 、Instagram 、WhatsApp及穿戴裝置等。

換句話說,Meta 不只是「讓 AI 能聊天」,而是把能「實際幫忙做事」的代理型功能,直接塞進既有產品生態,讓企業和一般用戶都能更快用到。這次收購也意味著,Meta 在過去強調的「開源模型」路線之外,開始增加更能直接變現的企業級 AI 代理,幫助縮短龐大 AI 投資的回收週期。

Manus 從2025年春季推出到八個月後,年經常性收入達到1億美元(約新台幣31.4億元);而在更早之前,營收年化跑速(Run Rate)約1.25億美元(約新台幣39.2億元),反映出研究分析、程式開發與自動產出報告等場景的付費黏性。

祖克柏AI艦隊成形,Manus估將催化變現力

Manus 母公司蝴蝶效應(Butterfly Effect)今年也獲 Benchmark (基準資本) 領投,估值接近5億美元(約新台幣157億元)。另一方面,Meta 今年以49%持股入股 Scale AI,估值約290億美元(約新台幣9,111億元,並邀請 Scale AI 創辦人**汪滔(Alexandr Wang)**擔任首席 AI 長,聚焦新一代模型與代理能力的落地。

Manus 在三月份的展示中能生成詳盡研究報告、甚至快速搭建網站,緊接著中國模型 DeepSeek (深度求索) 的出現,再度讓外界看見「以較小算力達成高表現」的可能路線,也突顯亞洲 AI 生態的競爭力。

儘管 Benchmark 對具有中國淵源的新創投資一度引來美國政界質疑,但 Meta 仍選擇收購並保留 Manus 的商業化節奏,顯示大型科技公司在「開放策略」與「自有商業代理」間走的是務實路線:一方面持續以開放模型維持生態影響力,另一方面用可直接創造價值的代理產品來加速回收。

收購 Manus、加碼 Scale AI,再配合資料中心與模型研發的長期投資,整體上為 Meta 的 AI 版圖補齊了「能落地、可變現」的重要一塊,也讓其在與 OpenAI、Google 與 Anthropic的競逐中,具備更快推進到企業場景的能力。

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資料來源:MetaWSJ彭博社

關鍵字: #ai人工智慧 #meta
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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