實測|30 天自學計畫,我讓 ChatGPT 當家教!完整提示詞一次看
實測|30 天自學計畫,我讓 ChatGPT 當家教!完整提示詞一次看

新的一年總是想重新做人,你寫下的新年目標是什麼呢?

雖然 AI 可以翻譯了,但我還是很常許下「今年要學好英文」心願,然後歲末年初發現,嗯,毫無進展。

以前的我,總是卡在「不知道看什麼來學」或「練了沒人改」。

今年索性為了新年新希望,我運用 ChatGPT 的智慧體模式(Agent mode),配上一組 30 天技能養成計劃提示詞,只要輸入想學習的技能,AI 就能排出由淺到深的學習計劃表,搭配免費學習資源、實作小練習、不懂就問的 AI 指令。

免費自學、按表操課,還有人陪練,讚吧。

(補充:ChatGPT 在對話框點選「+」,選擇「智慧體模式」,比較能確認學習資源網址真的有效!不然很容易是 AI 亂掰的網址喔。)

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圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

AI自學核心概念是什麼?

1. 核心概念:AI 就是你的隨身教練

許多人在每年的開始都會許下宏願,例如「學好商業英文寫作」。但熱情往往在幾天後消退。這一次,我們嘗試將目標交給 AI。這套計畫的核心價值在於:

全方位資源: AI 能直接提供免費且高品質的學習資源。
實作導向: 不只讀理論,更有實作小專案。
陪練指令: 提供練習用的 AI 指令,讓你隨時有「人」對練。

2. 痛點解決:告別資訊焦慮,專注學習

傳統自學最大的兩個門檻是 「找資料」 與 「沒回饋」。 你可能花了一半的時間在 Google 搜尋「最好的英文寫作教材」,結果找到一堆廣告或過時資訊;或者寫完了文章卻不知道自己錯在哪裡。

這套 AI 指令能一次解決這兩個問題:

自動篩選教材: AI 幫你找出 YouTube 優質頻道、官方白皮書或免費課程,就像一個經驗豐富的圖書館員。提醒:ChatGPT 在對話框點選「+」,選擇「智慧體模式」,比較能確認學習資源網址真的有效!不然很容易是 AI 亂掰的網址喔。

排定節奏: 像家教一樣幫你規劃好 Week 1 到 Week 4 的每日進度,你只需要「按表操課」。

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圖/ 數位時代

3. 強調產出:即學即用,看見成果

許多人「學不會」是因為缺乏「應用場景」。這套方法的精髓在於交付物(deliverable) 的設計。

每週都有產出: 計畫不是讓你一直看書,而是設計每週都要有一個具體的成果(例如:寫出一封完整的客戶開發信、完成一份英文提案架構)。

AI 陪練指引: 當你不知道怎麼開始寫這個交付物時,AI 會提供指引(Hint),讓你邊做邊學,真正做到「即學即用」。

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圖/ 數位時代

4. 循環優化:從基礎到進階的 4 週循環

一個好的學習計畫必須有層次感。這套 AI 計畫將 30 天拆解為 4 週的學習循環,每天建議投入 1-2 小時:

基礎研究: 建立核心觀念。
小專案實作: 動手解決問題。
進階優化: 針對不足處進行修正。
週檢核點: 每週結束時進行回顧,讓你具體看見自己的進步幅度,建立成就感。

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圖/ 數位時代

5. 極致客製化:把 AI 變成「你的」家教

最後,這套方法最強大的地方在於 「可複製性」 與 「客製化」。這套邏輯不只能用來學英文,也能用來學程式設計、行銷或任何技能。只要在提示詞(Prompt)中加入你的個人需求,產出的計畫就會完全貼合你的生活:

學習偏好: 你喜歡看影片、聽 Podcast 還是讀文章?
時間安排: 你是利用通勤時間(零碎時間)還是晚上(完整時段)學習?
每日時長: 你每天能撥出 30 分鐘還是 2 小時?

將這些參數加入 Prompt,AI 產出的就不再是罐頭計畫,而是為你量身訂做的個人課程。

如果你想收到更多AI技巧,也可以訂閱《一天一AI》日報,我每天都會分享一些容易上手的工具!

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圖/ 數位時代

AI自學計畫提示詞

完整提示詞:
Create a 30-day plan to build a new skill, broken down into weekly goals and daily tasks. The plan should be clear, actionable, and progressive.


Choose a specific skill and define what success looks like at the end of 30 days.


1. For each week (and preferably each day), recommend specific free learning resources, such as free online courses, YouTube tutorials, documentation, blogs, or interactive platforms. Each resource must include:

-Title
-Platform (e.g., YouTube, official docs, etc.)
-Type (video, article, course, documentation)
-Short description of what it teaches
-URL

2.About links:
- Do not invent, guess, or hallucinate URLs.
- If you are unsure about the exact URL, replace the URL with a search query in this format: Search: ""
- Prefer official sites and well-known platforms (Google Developers, YouTube official channels, GitHub repositories, etc.).

. For every day that includes hands-on implementation / project work (e.g., “實作”, “小專案”, “練習”, “應用”, “測試”, “除錯”, “優化”, “完成專案”) also include:

-How-to Resource (Free): 1–2 free resources that directly show how to build that exact task (official samples, codelabs, documentation pages, or step-by-step videos/articles). Include the same fields as above (Title, Platform, Type, Description, URL).

-AI Co-pilot Steps: Provide 3–5 bullet prompts the learner can paste into an AI assistant to complete the task. Each prompt should be specific and include context, expected output, and constraints. Use this format:

-Prompt to AI:
a.What to provide to AI (inputs/data/sample sheet structure)
b.Expected output (code + where to paste + how to run/test)
c.Common pitfalls to ask AI to watch for

3.Add a “Deliverable” for each day: a concrete outcome that can be checked (e.g., “a script that cleans blank rows and logs results”, “a trigger that emails a daily summary at 9am”, “a README describing setup steps”).

4.Add a weekly section at the end of each week:

-Weekly checkpoint (what should work by now)
-Self-review questions (3 questions)
-Mini demo (how to demonstrate the week’s成果 in 2 minutes)

The plan should follow this structure:
Week 1 – Foundation:
Days 1–3: Research basics (articles, videos, etc.)
Days 4–7: Start structured learning (online courses or books), 1–2 hours per day
Week 2 – Practice:
Days 8–10: Apply what you’ve learned in small projects
Days 11–14: Focus on challenging areas and seek feedback
Week 3 – Advanced Learning:
Days 15–17: Learn advanced techniques
Days 18–21: Apply in larger, more complex projects
Week 4 – Mastery:
Days 22–24: Refine skills through practice
Days 25–27: Identify and improve weak areas
Days 28–30: Complete and share a final project; reflect on progress

Make sure all recommended resources are free and accessible.

Prioritize official documentation, official samples, and high-quality free tutorials.

Output in Traditional Chinese. Keep the same formatting style as the example output (with emojis, week headers, day-by-day breakdown, and resource blocks).

我想要學的是:(請自填)

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延伸月讀:Google官方推薦「40個實用AI技巧」:學習、生圖、做報告、規劃行程⋯完整應用一次看

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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