影音|皮克敏新手攻略:種花、打蘑菇怎麼玩?6大隱藏機制介紹
影音|皮克敏新手攻略:種花、打蘑菇怎麼玩?6大隱藏機制介紹

最後更新:2026年8月3日
本次更新《Pikmin Bloom》營運團隊、蘑菇挑戰與每月活動資訊,並新增目錄、皮克敏背包容量、放生及稀有飾品攻略的推薦閱讀。

文章目錄

皮克敏是什麼?
Pikmin Bloom怎麼玩?6大核心玩法介紹
一、培育皮克敏:花苗、友好度與飾品
二、街道探索:巨大花朵與種花
三、摧毀蘑菇:戰鬥、組隊與獎勵
四、玩家交流:明信片、每週挑戰與Party Walk
五、生活紀錄
六、每月活動與限定任務
Pikmin Bloom新手必學的6大隱藏機制
攻略一:自動餵食、快速切換隊伍
攻略二:移動中種花,隊伍愈完整效率愈高
攻略三:最快的搶菇策略
攻略四:利用生活日誌增加取得花苗的機會
攻略五:旅遊時快速累積友好度
攻略六:配置速度最快的探索隊伍

《Pikmin Bloom》這款以「散步」為遊戲核心的休閒手機遊戲,近期在Threads上爆紅,官方Threads帳號開設後一天內即吸引約1.8萬名追蹤者,平台上經常看見玩家主動分享攻略。臉書社團「皮克敏🌼(Pikmin Bloom)台灣討論區」成員數目前也已達46.6萬人。

《數位時代》整理皮克敏的由來、《Pikmin Bloom》基本玩法,以及6個遊戲內沒有明說、但新手一定會用到的實用技巧。至於玩久後常見的背包容量、皮克敏放生及稀有飾品問題,文中也附上進階攻略供玩家延伸閱讀。

皮克敏是什麼?

皮克敏是任天堂旗下的經典IP,最早以單機遊戲登場,曾推出於Wii、Wii U等平台。《Pikmin Bloom》則是其手機延伸作品,最初由開發《Pokémon GO》的Niantic團隊製作,於2021年10月上線。Niantic遊戲部門於2025年加入Scopely,相關團隊並在2026年更名為Scopely Explore。

《Pikmin Bloom》的玩法概念與《Pokémon GO》相近,同樣採用實體定位及步數計算等機制,但競技要素較少,更著重合作、探索與休閒交流。

皮克敏本身則是一種介於植物與動物之間的生物,外型有著大眼睛與細長手腳,頭頂會長出葉子或花朵。《Pikmin Bloom》中除了紅、藍、黃三種基礎皮克敏,還包含力氣較大的紫色皮克敏、防禦力高的岩石皮克敏、行動速度快的羽翅皮克敏、具抗毒能力的白色皮克敏,以及冰屬性的冰凍皮克敏。

皮克敏種類
目前《Pikmin Bloom》共有八種類型的皮克敏。
圖/ Pikmin Bloom

Pikmin Bloom怎麼玩?6大核心玩法介紹

《Pikmin Bloom》整體設計圍繞「散步」展開,玩法可分為六大機制,包含培育皮克敏、探索街道、合作戰鬥、玩家交流、生活紀錄,以及每月任務。

一、培育皮克敏

培育花苗
玩家取得花苗後,需透過實際步行累積步數,花苗才會逐漸成長,達成條件後,從花盆中拔出即可獲得皮克敏。

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達成指定步數之後,即可將花苗拔出,獲得皮克敏。
圖/ Pikmin Bloom

提高友好度
孵化完成後,皮克敏可被派遣自行外出探索、餵食精華(餵食精華後,皮克敏頭上長出的花朵可以採收成花瓣,作為重要資源),或與玩家一起在街道上探索,透過這些互動,皮克敏的友好度會逐步提升。

皮克敏配圖 (2).jpg
對皮克敏餵食精華(左),或是派它們出外探索(右),都可以提高友好度。
圖/ Pikmin Bloom

取得飾品皮克敏
當友好度提升至四心,皮克敏便會回到自己的出生地,帶回一個與出生地點相關的造型配件,並將其配戴在身上,轉變為「飾品皮克敏」。

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皮克敏友好度滿四心之後,就會前往出生地拿取飾品,進而成長為「飾品皮克敏」。
圖/ Pikmin Bloom

皮克敏的配件十分多元,包含拉麵吊飾、爆米花、理髮工具、飯店鑰匙或釣魚擬餌等,官方也會配合每月活動持續推出新造型,使飾品皮克敏成為遊戲中最具收藏性的元素之一。

隨著收藏數量增加,玩家也容易遇到背包滿載、不確定哪些皮克敏該留下的問題。相關判斷方式可參考:Pikmin Bloom背包容量與皮克敏放生攻略

二、街道探索

探索不同地點
玩家在現實世界中行走探索,有機會取得來自不同地點的花苗,這些地點與實際地標同步。常見類型包含餐廳、咖啡廳、洗衣店與藥局,也有森林、機場、海灘、大學等地點。

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遊戲會依照現實地標生成對應的皮克敏花盆,進而成長為對應的飾品皮克敏。
圖/ Pikmin Bloom

發現巨大花朵
散步過程中,地圖上會出現巨大花朵。靠近並互動後,即可獲得對應花種的精華,例如山茶花、九重葛、海芋等,是重要素材來源。

皮克敏配圖 (5).jpg
街道上會長出巨大花朵,點開後下滑即可獲得該花朵的精華。
圖/ Pikmin Bloom

種植花朵
將特定種類的精華餵給皮克敏後,牠們頭上會長出對應的花朵,採收後可轉換為花瓣。玩家在走路時可使用花瓣進行「種花」,每次種花完成後都能獲得金幣獎勵。

皮克敏配圖 (6).jpg
步行期間可以開啟「種花」功能,結束步行後即可領取金幣獎勵。
圖/ Pikmin Bloom

三、摧毀蘑菇(戰鬥機制)

找到蘑菇
地圖上的特定地標會生成蘑菇,玩家通常稱為「菇點」。玩家每天可免費參加3次蘑菇挑戰;一般情況下,前5名玩家可直接加入,第6名起則須使用蘑菇儲值券,實際參與人數上限會依蘑菇大小而異。

除了附近的菇點,玩家也可透過好友邀請或蘑菇戰鬥大聲公,前往距離較遠的菇點一同挑戰。

派出皮克敏
遊戲中的蘑菇類型多元,不同屬性的皮克敏適合對應不同種類的蘑菇。例如水晶蘑菇僅能由岩石皮克敏進行攻擊,因此隊伍配置相當關鍵,會直接影響摧毀效率與最終結果。

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摧毀蘑菇時,需要依據蘑菇特性來安排皮克敏隊伍,打造最強戰力配置。
圖/ Pikmin Bloom

取得獎勵

蘑菇被摧毀後,系統會依照參與隊伍的工作力總和與完成時間給予1至4星評級,不同星級會影響獎勵水果的大小;取得4星評級時,還能獲得特殊精華。

活動期間,部分週末也會出現「巨大蘑菇」,挑戰難度較高,但通常是取得當月活動道具與獎勵的重要來源。

四、玩家交流

明信片交換
玩家在摧毀蘑菇後,會取得該地標對應的明信片,上面會顯示實際地標照片。明信片除了可自行收藏,也能寄送給其他玩家,接收來自不同城市與國家的回信,成為遊戲中重要的社群互動方式之一。

皮克敏配圖 (8).jpg
摧毀蘑菇、出外探索,都有機會獲得該地標的明信片,可供收藏或贈送給朋友。
圖/ Pikmin Bloom

每週挑戰
遊戲每週會開放步行挑戰與種花挑戰,每組最多五名玩家共同參與。玩家可主動邀請朋友加入,系統會累計全體成員的步數或種花數量,達成目標後即可獲得獎勵。

Party Walk
玩家也可參與其他人發起的Party Walk,透過邀請連結即可加入。Party Walk期間,主畫面會顯示主辦者的遊戲角色,並即時累計所有參與者的步數總和。

皮克敏配圖 (9).jpg
遊戲提供多種「與朋友一起散步」的模式,包含每週挑戰(左)與Party Walk(右)。
圖/ Pikmin Bloom

五、生活紀錄

《Pikmin Bloom》除了記錄步數,也在每天晚上引導玩家回顧當日行程。玩家需選擇代表心情的表情,並可搭配照片與文字簡短記錄,系統會讀取照片的定位資訊,將遊戲進度與當天生活片段連結在一起,留下一段日常紀錄。

皮克敏配圖 (10).jpg
每晚會回顧當天步數、種花成果,並邀請玩家分享心情。
圖/ Pikmin Bloom

六、每月活動

每月活動可視為上述玩法的整合。遊戲會定期推出限定飾品皮克敏、活動蘑菇、收集道具及任務,主題通常與季節、節日或特定文化意象相關。

以2026年8月的「夏日假期」活動為例,遊戲推出峇里島木雕飾品皮克敏、海沫蘑菇及「熱帶椰子」收集任務,同時讓刨冰與冰淇淋等過往造型重新登場。活動限定皮克敏在挑戰當期蘑菇時通常具有較高工作力,玩家則可透過種花、摧毀活動蘑菇及完成任務取得花苗、服裝與其他獎勵。

由於每月主題與任務內容都會更換,實際活動時間及獎勵仍應以遊戲內公告為準。

每月任務.jpg
每月任務包含種花、摧毀蘑菇與探索等,完成後可以獲得獎勵。
圖/ Pikmin Bloom

6項隱藏機制整理!新手一定會用到的皮克敏攻略

任天堂系遊戲一向遊玩說明簡短,但是有不少非常影響遊戲體驗與效率的隱藏機制,《Pikmin Bloom》也不例外。以下整理幾個新手玩家最常使用的攻略重點。

攻略一:自動餵食、快速切換隊伍

餵食精華時,長按精華即可讓皮克敏自動前來進食,無需一顆一顆精華餵食;連續點擊兩次哨子,則可快速切換不同隊伍,對於管理多組皮克敏相當方便。

攻略二:移動中種花,隊伍愈完整效率愈高

種花時應保持移動,如果長時間停留在同一區域,可能無法繼續種下花朵,但花瓣仍會持續消耗。移動速度過快時,系統同樣可能停止種花。

此外,散步隊伍中的皮克敏數量愈多,相同距離內可以種下的花朵也愈多。開始種花前,可以先確認隊伍是否接近目前等級允許的數量上限,提升花瓣使用效率。

攻略三:最快的「搶菇」策略

在都市地區,熱門菇點競爭激烈,許多玩家會透過臉書或LINE社群,與不同區域的玩家,甚至海外玩家互加好友,藉由好友邀請來參與較不擁擠的菇點。派出打菇隊伍時,可以先點選「依照工作力排序」,再按左上角的「自動」,即可以最快速度派出最強的隊伍。

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摧毀蘑菇時,可以善用自動編組功能。
圖/ Pikmin Bloom

攻略四:利用生活日誌增加取得花苗的機會

玩家在生活日誌中加入帶有位置資訊的照片時,有機會在照片所在位置發現對應類別的花苗。不過,花苗並非每次都會出現;如果玩家已經擁有來自相同地點的花苗或皮克敏,再次找到花苗的機率也可能降低。

若想嘗試這項方式,建議選擇當天實際造訪、且尚未取得過花苗的地點,同時注意照片及定位資訊可能涉及個人隱私。

攻略五:旅遊時快速累積友好度

皮克敏的速度接近人類步行速度,若在國外取得花苗,回國後才將友好度升至四心,未使用特殊精華的情況下,可能需要數月才能走回原地。出國時餵食特殊精華(一次可以升一顆心),可大幅縮短友好度提升時間,盡快在回國前讓皮克敏回到出生地取回飾品。

攻略六:配置速度最快的探索隊伍

進行探索任務時,若隊伍全部由羽翅皮克敏組成,完成速度會明顯加快,是提高效率的配置方式。

延伸閱讀:
皮克敏爆紅解密!沒代幣、不能挖礦,「邊走邊種花」為何能打敗「邊走邊賺」?
比《Pokémon GO》更療癒?「皮克敏」為何爆紅?新手必看的 6 大隱藏機制全攻略!

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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