Markdown是什麼?一個部落客為了上稿催生的格式,如何成為當代AI的底層語言?
Markdown是什麼?一個部落客為了上稿催生的格式,如何成為當代AI的底層語言?

你在ChatGPT和AI的深度對話、在Notion中寫下的筆記,以及瀏覽的各種部落格文章,背後支撐這些文字架構的,並非某個科技巨頭開發的軟體,而是一位個人開發者在20年前因為「嫌寫程式碼太麻煩」而隨手寫下的純文本格式。

這套被稱為「Markdown」的格式,如今已悄悄滲透進人們的日常生活,更成為向AI發號施令的關鍵技術。

美國企業家、技術工作者阿尼爾.達許(Anil Dash)近日在個人網站上,回顧了Markdown的誕生,希望透過這篇文章向外界揭露Markdown是如何發展至今,並讓外界回想起網際網路究竟是如何成長茁壯: 天才想出看似異想天開卻可行的點子,最終為何免費分享給全世界?

一位部落客,為了上稿方便點開發出Markdown

Markdown的誕生,最早是因應2002年起興起的部落格浪潮。當時身為蘋果資深觀察家的約翰.格魯伯(John Gruber)經營著個人網站《Daring Fireball》。在那個年代,想要在網路上發布內容門檻不低,作者必須具備撰寫 HTML的能力,想新增一個網站連結,都得打一串網頁語言。

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21世紀初期,格魯伯為了經營個人網站Daring Fireball而開發出Markdown。
圖/ daring fireball

對當時打算認真經營部落格的格魯伯來說,這實在太痛苦了,因此決定開發Markdown,並與那時年僅17歲的天才工程師艾倫.史瓦茲(Aaron Swartz)合作,經歷不斷的測試與修正後,於2004年正式發表了Markdown。

這套語法的最大優勢在於非常直覺,想要一組大標題,只需在文字前加個「#」;想要斜體,就在文字前後加上「*」,新增網站連結也簡化許多。

格魯伯曾指出,Markdown的設計宗旨就是盡可能易於閱讀及編寫,「就算你把Markdown檔案原封不動丟給別人看,也應該像一篇文章,而不是一段程式碼。」

《Wired》提到,Markdown可能是網路上最普遍的程式碼,幾乎所有你看到的文字方塊都支援Markdown,所有筆記服務生態都是基於Markdown打造。

達許還在文章中,將Markdown的成功整理出10項關鍵點:

1.名字聰明又好記
2.解決了真實問題
3.建立在人們熟悉的習慣上
4.與RSS的成功路徑類似
5.一開始就有社群支持
6.允許不同版本
7.誕生在大家願意學新東西的時代
8.剛好適合工具鏈工作流程
9.可以直接看「原始檔」就懂
10.沒有法律限制

整體而言,Markdown沒有要求使用者改變自己,而是順應著人們的使用習慣,這讓它成功獲得大量用戶的青睞。

20年來不曾收費,Markdown背後的無私精神

不過達許指出,Markdown的最偉大之處在於格魯伯的無私精神,他並未將其申請專利或進行商業化,而是免費分享給全世界。這讓Markdown在過去20年間迅速擴張,成為開發者社群的通用語言。全球最大的程式碼託管平台 GitHub,幾乎每一個專案都有一份名為README.md的 Markdown文件,用來向世界介紹該專案。

現在,科技巨頭也紛紛低頭擁抱這套格式。Google Docs 歷經十年的猶豫後終於支援 Markdown;微軟Notepad純文字筆記本加入了這項格式;甚至連原本最封閉的蘋果,也在最新版的Apple Notes中增加對Markdown的支援。

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Google文件中近年也加入對Markdown的支援。
圖/ Google

更讓人意外的是,當前最火熱的AI技術,也離不開Markdown。工程師給予ChatGPT、Claude等AI模型的專業提示詞通常都是以 Markdown 格式撰寫的。並且這些模型輸出的回應,無論是程式碼或者研究報告,也多依賴 Markdown 來呈現。這套當初為了解決部落格問題的工具,如今成了控制AI模型的關鍵鑰匙。

達許表示,大多數AI工程師可能根本不知道Markdown有發明者,以為這是理所當然存在的技術,但這個故事背後蘊藏著推動網路發展的無私分享精神,純粹為了解決問題而貢獻力量與智慧,且不求名利與回報,正是這種精神打造出今日數位生活的基礎。

他希望透過Markdown的成功故事,提醒人們網際網路的進步並非全仰仗科技巨頭,更多時候是那些認真把事情做好、無私慷慨的普通人。當每個人在讚嘆AI巨頭的成果時,別忘了它們用來控制最先進AI系統的技術,是一個人為了部落格,找來17歲少年共同打造、最後免費分享給全世界的文字格式。

延伸閱讀:AI摩爾定律狂飆!職缺變少了、AI更便宜了,經濟學家預測將出現「無就業繁榮」

資料來源:anildashWired

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 陳建鈞

關鍵字: #AI #時事追蹤
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AI 快速生成內容的時代下,品牌如何被記住?TVBS 用「體驗×數據」重寫行銷邏輯
AI 快速生成內容的時代下,品牌如何被記住?TVBS 用「體驗×數據」重寫行銷邏輯

生成式 AI 正在重塑品牌行銷的遊戲規則。當影像、文字甚至情感語氣都能被快速生成,大量風格相似的內容充斥市場時,真實體驗與感受,才是讓品牌被理解、被記住的關鍵。

TVBS 以台灣科技媒體領導品牌的身份,於2026 品牌發表會上,以「What is Real?」為主題,正式發表全新品牌「TVBS Activation(聯力啟動)」,藉此回應這場從「內容競爭」走向「體驗競爭」的技術變革。以頂級 Live Event(實體活動)為起點,整合內容製作與國際行銷等十大服務,協助企業打造可被感受、可被記憶的品牌體驗。

TVBS 總經理劉文硯認為,AI 可以生成完美的產品介紹與行銷文案,卻無法複製人的真實感受與體驗,而這正是讓消費者感同身受、在腦海中留下深刻印象的關鍵。因此,TVBS將無法被生成的價值轉化為品牌競爭力,讓品牌價值不只被看見,更能被實際感受,並進一步轉化為消費者的認同與選擇。

TVBS 數位事業部總監郭瀧億進一步說明:「TVBS 之所以能將品牌體驗轉化為實際行銷成果,關鍵在於《TVBS 新聞》、《食尚玩家》、《健康 2.0》、《女人我最大》、《地球黃金線》五大 IP 所累積的數據資產,結合 CMoney 發票數據,所形塑出的三大優勢。」並善用這三大優勢:粉絲行動力、消費洞察力與跨產業數據力,將品牌體驗從「被感受」推進至「可轉換」。

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2026 TVBS 品牌發表會以四個維度不同的「真」串聯 TVBS 旗下各品牌溝通訴求
圖/ TVBS

優勢1:粉絲行動力,讓流量成為可被驅動的力量

首先以粉絲行動力來看,TVBS 五大 IP 所累積的不只是龐大流量,更是一群具高度參與意願與實際行動力的受眾。

舉例來說,《TVBS 新聞網》透過民調機制,讓 600 萬粉絲在接收資訊的同時,也能即時表達觀點,持續強化互動率。《健康 2.0》則是憑藉上千位醫師與專家背書,建立品牌信任度,使內容不僅被閱讀,更進一步被民眾採納與依循。《食尚玩家》透過手機 App 提供優惠券,串起從內容瀏覽到實際消費的完整路徑,不但在短時間內領取一空,更造就極高的優惠券兌換率。而《女人我最大》粉絲則展現強大購買力,例如2025年「頂級之夜」活動,於一週內成功完售合作品牌的商品。

「這些深耕不同垂直領域的 IP,所累積的正是品牌主最核心的目標受眾,也是品牌體驗能真正落地與轉換的關鍵基礎,」郭瀧億說。

優勢2:跨產業數據力,多維度描繪受眾樣貌

接著以跨產業數據力而言,TVBS 整合五大 IP 所打造的垂直數據聯網,不僅能完整描繪消費者樣貌,更能精準預見受眾在不同領域中的真實需求。

相較於一般數據公司多從單一媒體流量切入,所掌握的數據多停留在興趣層面,TVBS的垂直產業數據聯網涵蓋多元面向,從《女人我最大》的女性消費、《健康 2.0》的醫療保健、《食尚玩家》的休閒旅遊,到《地球黃金線》的交通工具,在每一個垂直領域中,持續累積消費者由「初步接觸、產生興趣到實際行為」的轉化歷程,建構出具備產業厚度的數據基礎。郭瀧億進一步說明,這些數據已整合在單一平台,不僅能掌握用戶在不同情境中下的真實行為樣貌,也能清楚勾勒出受眾輪廓,而非只是零散的興趣標籤。例如一位在《地球黃金線》關注休旅車的用戶,可能同時在《食尚玩家》搜尋露營場、在《健康 2.0》查詢戶外防蚊資訊,這些跨場景的行為,正是品牌理解顧客需求的重要線索。

郭瀧億認為,這樣的數據能力可為品牌帶來兩大效益:一是達成數據行銷破圈,擴大目標受眾來源,不再侷限於單一產業族群;二是可依據行銷目標,精準對應行銷漏斗中的不同階段,選擇最適切的溝通對象。進一步而言,這些數據亦可在多次行銷活動中持續累積與回饋,協助品牌鎖定高潛力族群,成為下一波溝通與轉換的依據,讓行銷從單次觸及,升級為可持續優化的經營機制。

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TVBS 數位事業部總監郭瀧億認為,TVBS 垂直數據聯網可為品牌帶來兩大效益:一是擴大目標受眾來源;二是可依據行銷目標,選擇最適切的溝通對象。
圖/ 數位時代

優勢3、消費洞察力,提高行銷決策精準度

再者是消費洞察力,TVBS在既有垂直數據基礎上,進一步與 CMoney 發票數據合作,將內容瀏覽、廣告互動與實際消費紀錄等數據整合,讓分散的數位足跡串連為完整的消費旅程。對廣告主而言,TVBS將線上線下的數據加以整合應用,相當於建構了一套從引發消費意圖到消費成效驗證的科學行銷系統,並可依據廣告主不同階段的行銷需求,極大化數據在實務操作中的轉換價值。實證發現,知名保險業者推動「旅平險」,透過這套數據整合方案,鎖定特定時間內訂機票、飯店、遊樂園的消費受眾,其成效可提升至三成。另一則案例,保健食品藉由兩波廣告活動證實,運用TVBS受眾包進行「導流」,成效表現可成長二至三成;如果運用TVBS受眾包進行「轉換」,則幫助轉換效率提升二成左右。

郭瀧億再次強調,TVBS數據池的關鍵優勢,不只能觀測流量,更透過線上問卷等多元互動機制,邀請使用者主動分享需求與偏好,累積所謂的「0 方數據(Zero-Party Data)」。這類由消費者主動告知的「真實」數據,一來可讓 TVBS 更理解消費者在美妝保養、醫療保健、交通工具等特定產業的真實偏好與未來採購計畫,二來協助 TVBS 建立領先市場的預判能力,可以在消費者做出決策之前,協助品牌提前佈署關鍵接觸點,再結合發票數據去驗證轉換成果,使品牌能夠真正做到在對的時間、對的 IP,與對的人溝通。

在 AI 重塑內容與行銷邏輯的浪潮下,TVBS 正加速朝向「生態系聯盟變現」的商業模式發展。未來,TVBS 不只扮演內容傳遞者的角色,更進化為「一站式解決方案」的 MaaS (Media as a Service)平台。透過 IP 串接背後的垂直產業生態,讓消費者在獲取資訊的當下,即可在平台內做好決策,或直接找到並購買合適的解決方案,無須在不同平台間來回跳轉。同時,也讓品牌能在同一平台上完成溝通、轉換與數據回饋,建立一個彼此共生共榮的獲利模式。

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