Google公布Gemini收費新制!拆分「思考型」與「Pro」額度,一表看懂方案差異
Google公布Gemini收費新制!拆分「思考型」與「Pro」額度,一表看懂方案差異

隨著生成式 AI 進入深化應用期,Google 官方於 2026 年 1 月 15 日起,針對 Google AI 訂閱用戶進行重大服務調整: 正式將思考型(Thinking)與 Pro 兩款主力模型的每日使用額度進行拆分 。這意味著使用者將能更具選擇性地分配任務,不再因為使用了一次 Pro 模型處理任務,就排擠了處理日常繁雜工作的額度。

以下特別整理了額度拆分後的用戶權益有哪些。在此之前,也先跟大家介紹 Google AI,以便於理解這次的服務調整對現有用戶及潛在用戶有什麼影響。

Google AI 是什麼?

Google AI 是 Google 旗下最尖端 AI 技術的服務總稱,包含快捷、思考型,以及效能最強的 Pro 模型。這些模型具備更深度的邏輯推理、更長文本的處理能力(脈絡窗口),以及精確的多模態(圖片、文字、影片)理解力。

對於需要處理複雜數據、撰寫程式碼或進行深度研究的專業人士而言,選擇合適的訂閱方案是將工作效率最大化的關鍵。以下是 Google AI 最新的訂閱方案及適用對象比較:

方案 免費版 Google AI Pro Google AI Ultra
訂閱費用 $0 元 (需有 Google 帳戶) NT$650 元/月(首月 NT$0 元/月) NT$8150 元/月(前 3 個月 NT$4050 元/月)
雲端儲存空間 15GB 2TB 30TB
適用對象 日常查詢或較輕度使用者 需要進行深度研究、長文寫作者,如學生、研究員 企業級應用的用戶

延伸閱讀:Google發布10組Gemini提示詞!教你將目標拆解成每天、每週可執行計畫,中英文指令一次收

思考型與 Pro 模型額度分拆,對使用者有何影響?

過去,思考型與 Pro 模型的額度採合併計算,使用者容易陷入「算力資源錯置」的困境。當模型特性與任務需求無法精準匹配,無論是以高算力處理簡單任務,或是因選錯模型導致產出未達預期而需反覆修正,都會造成珍貴的每日額度在無意間被迅速消耗殆盡。

因此 Google 此次將 Gemini 模型的額度拆分,最大的意義在於「AI 算力的精準化」。使用者可根據當下的任務類型(如需要快速生成文案、需要深度分析的文本)進行模型的精準選用。

下表整理思考型及 Pro 模型可使用的額度有多少,以及不同訂閱方案享有什麼服務:

項目 Gemini(未訂閱 Google AI 方案) Google AI Pro 版 Gemini 應用程式 Google AI Ultra 版 Gemini 應用程式
快捷模型 一般存取權 一般存取權 一般存取權
思考型模型 基本存取權 - 每日上限可能會經常調整 300 個提示詞 / 天 1,500 個提示詞 / 天
Pro 模型 基本存取權 - 每日上限可能會經常調整 100 個提示 / 天 500 個提示 / 天
脈絡長度 32,000 個詞元 100 萬個詞元 100 萬個詞元
Agent - - 用量上限:
● 每天 200 個 Agent 要求
● 同時執行 3 項 Agent 工作
語音摘要 20 則 / 天 20 則 / 天 20 則 / 天
Deep Research 使用思考型模型,每月最多可生成 5 份報告 使用 Pro 模型,每天最多可生成 20 份報告 使用 Pro 模型,每天最多可生成 200 份報告
Deep Think - - 每天最多 10 個提示,脈絡窗口達 19.2 萬個詞元
使用 Nano Banana 生成及編輯圖像 100 張圖片 / 天 1000 張圖片 / 天 1,000 張圖片 / 天
使用 Nano Banana Pro 生成及編輯圖像 3 張圖片 / 天 100 張圖片 / 天 1000 張圖片 / 天
動態檢視 25 個提示詞 / 天 250 個提示詞 / 天 250 個提示詞 / 天
排定動作 - 2.5 Deep Think 部分權限 2.5 Deep Think 部分權限
影片生成 - Veo 3.1 Fast (預先發布版)每天生成最多 3 部影片 Veo 3.1 (預先發布版)每天生成最多 5 部影片
投影片生成 20 份簡報 / 天 - -

延伸閱讀:Gemini 3是免費的嗎?Gemini 3 Pro費用多少?一表看API限制和配額

模型選用指南:快捷、思考型、Pro 該怎麼選?

隨著額度分開計算,使用者務必了解模型的專長,如此才能將訂閱費精準花在刀口上,並讓 AI 更融入到自身的工作環節中。

1. 快捷模型:日常任務的主力
這是 Gemini 應用程式中速度反應速度極快,且幾乎無延遲的基礎模型。當進階模型的額度用盡時,系統將自動切換至此模型,確保對話不中斷。

● 適合處理任務:歸納會議紀錄、長文總結、腦力激盪發想、一般資訊查詢。

2. 思考型模型:兼顧速度與推論
專為快速解決複雜問題而生,具備更強的邏輯推演能力,能處理非直線性的因果關係。

● 適合處理任務:策略分析、多步驟的邏輯謎題、需要推導過程的決策輔助。

3. Pro 模型:極致效能的專家
Gemini 3 系列中最強大的進階模型,專為高難度任務設計。擅長深度理解文字、檔案、圖片和影片等多模態資訊,並具備最強的數學與程式設計能力。

● 適合處理任務:複雜程式碼撰寫與除錯、高等數學運算、跨檔案的深度分析與學習。

gemini新收費方案
圖/ 數位時代

本文授權轉載自FC未來商務

關鍵字: #AI工具 #Gemini
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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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