簡立峰:台灣5年內找不到人才,10年內找不到消費者!AI時代的「新出海」有兩個關鍵層次
簡立峰:台灣5年內找不到人才,10年內找不到消費者!AI時代的「新出海」有兩個關鍵層次

2026 年 1 月,在 CES(消費性電子展)上,從輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳的最新演講,到 AI Agent(代理人)的落地應用,AI 發展的腳步未曾停歇。然而,在技術狂歡的背後,台灣正面臨著史上最嚴峻的「缺人」考驗。

當台股總市值突破 100 兆大關,台灣似乎迎來了最有錢的時代,但新生兒人數也逐年下降,去(2025)年新生兒僅 10 萬 7812 人,此時也成了最缺人的時代。

Google 前台灣董事總經理簡立峰在剛出版的新書《出海: 台灣企業大未來》中,提出了震撼性的觀點:台灣必須重新定義「出海」。這不再只是把產品賣到國外,而是將「台灣」的概念擴大為「台灣 + N」,並在少子化的浪潮下,重新思考人才引進與企業轉型。此外,AI 時代有許多「超級使用者」崛起,個人與企業同樣應具備全新的生存思維。

以下 Q 為《數位時代》總編輯王志仁提問,A 為 Google 前台灣董事總經理簡立峰的回答。

Q1:從今年 1 月初的 CES 大展及輝達執行長黃仁勳的演講中,觀察到了哪些 AI 趨勢?

A:這次最明顯的訊號是「成本效益」與「實體 AI(Physical AI)」的崛起。黃仁勳發布新一代 GPU 架構(如 Rubin 平台),表面上效能更強,但核心亮點在於他強調「運算成本只有過去的十分之一」。這對市場極為重要,因為過去一年企業對 AI 的焦慮在於訓練成本過高,這項訊息等於告訴市場:AI 的門檻正在降低,這將不僅限於雲端巨頭的遊戲。對軟體開發者來說,當 Token 的費用大幅降低,這將直接推動 Enterprise AI(企業 AI)的普及,因為企業終於可以負擔得起大規模的應用了。

更關鍵的是,輝達的戰場已從單純的雲端算力,延伸至「實體世界」。過去我們談 AI 多聚焦於語言模型(LLM),但現在焦點轉向了機器人與自駕車。輝達在現場展示的機器人與汽車應用,背後邏輯是建立一個工業級的雲平台。

如果說 Tesla 是封閉系統的 iPhone,那麼輝達就是開放系統的 Android。它提供如晶片、模型、雲端平台,讓賓士、BMW 等傳統車廠都能具備自駕與 AI 能力。這對台灣供應鏈是個好消息,因為當輝達帶領一群車廠與 Tesla 抗衡時,台灣廠商就有機會切入這個龐大的「非 Tesla」陣營,將 AI Server 與周邊晶片帶進汽車裡。

Q2:2025年12月輝達收購 Groq、以及其他科技巨頭的併購案,模式似乎跟過去不太一樣?這反映了什麼樣的產業競爭態勢?

A:這是一種為了「人才」與「速度」的併購,而非為了營收或市占率。

以去年輝達用 200 億美金收購 Groq(一家專注於「AI 推理」領域的新創公司) 為例,這其實是一種「人才併購」。Groq 的創辦團隊是 TPU(用於加速機器學習)的發明者,這對輝達來說既是人才吸納,也是防禦性攻擊——即便還沒想好怎麼用這群人才,但需避免這個強大的團隊被對手拿走。更有趣的是,他們的手段不走傳統的股權併購,而是透過支付高額技術授權費,條件是 你的核心創辦團隊必須加入我

此外,這麼做是為了避開漫長的反托拉斯(Antitrust)審查。在 AI 戰爭中,每個月的變化都極其巨大,巨頭們等不起一兩年的審查期且容易被否決的風險。這種「繞道」式的併購,包括 Meta、Google 都在做,顯示出科技巨頭在戰略攻防上的速度正在急遽加快。

Q3:過去我們談「出海」,是指出口產品或去東南亞設廠。在缺工與 AI 的雙重背景下,台灣企業的「出海」應該要有什麼新定義?

A:這是台灣「最好的時代,也是最難的時代」。台灣股市市值一度衝上全球第七大(約 3.42 兆美元),這代表資本市場看好台灣的「未來」。然而,台灣的「現在」卻面臨前所未有的人口斷層。2025 年新生兒僅 10 萬 7812 人,這意味著我們未來的勞動力與消費市場將劇烈萎縮。

過去的出海,指的是企業走出去設廠、賣產品,屬於台廠思維;現在的出海,是因為台灣內部沒人了,同時,為了尋找人才與市場,勢必需轉型為「台企」。去年新生兒只有十萬出頭,我們還沒變老,就已經先「少」了。這導致兩個後果: 五年內企業找不到人才,十年內市場找不到消費者

因此,我提出的「出海」有兩個層次:

1. 企業的跨國化(台灣+ N): 像台積電那樣,建立從九州、新竹到高雄的「一日生活圈」。供應鏈不再局限於台灣島內,而是延伸到海外。
2. 重新定義「台灣人」: 我們必須擁抱外籍人才。目前台灣的白領外籍人才數量少得驚人,扣除移工、學生與補教業,可能只有兩萬人左右。支撐著百兆市值的經濟體,卻只有這麼少的國際人才,這是極大的風險。

我們必須像新加坡、矽谷一樣,把「在台灣繳稅的人」都當成台灣人。如果不這樣做,台灣很可能會變成下一個「紐西蘭」——風景優美、防疫成功,但因為與世隔絕,內需產業逐漸萎縮,年輕人大量外流到鄰近的大國(如澳洲)。

Q4:如果不出海,台灣會面臨什麼後果?

A:台灣現在的繁榮,很大一部分是因為運氣好,搭上了 AI 與半導體的百年大浪。但如果拿掉 AI,我們面臨的少子化與高齡化問題,其實跟日本偏鄉或紐西蘭是一樣的。

如果不開放、不出海,台灣可能會像日本中央山脈下的村落,安靜、美麗,但沒有年輕人;或是像紐西蘭,雖然安穩,但經濟活力停滯。

好消息是,AI 是上帝給台灣最好的禮物。AI 降低了語言與文化的門檻,讓台灣這個海島國家更容易與世界連結。以前我們不懂外國市場,現在可以用 AI 做全球市調、寫行銷文案。我們擁有資金、擁有技術,現在必須用這波 AI 紅利,去解決我們最根本的「人」的問題。這不只是企業的任務,而是每一個台灣人都該思考的「新出海」方向。

延伸閱讀:AI大神簡立峰教你提示詞4大秘訣!Gemini、ChatGPT都適用,快學起來

Q5:在這樣的產業變局下,AI 為個人及企業帶來最大的改變是什麼?

A:2026 年應是 Agent 的落地年。如果 Agent 不能成功進入企業,AI 投資泡沫就可能出現,因為企業需要的是能「幫忙做事」的 AI,而不只是會「回答問題」的 Chatbot。

在個人層面,我們正在見證「超級使用者(Power User)」的誕生。過去我們認為會用 Prompt(提示詞)就是高手,但現在真正的頂尖 1%,是那些能用 AI 創造「分身」的人。

例如 Anthropic 的創辦人曾說,他每天早上開七個 Agent 來管理公司,這就像孫悟空拔毛變出分身一樣。當一個人可以擁有兩個、三個、甚至以上的分身,人類的能力將被重新定義。

未來,AI 瀏覽器(Browser)可能會變成我們的「個人 AI 代理人」,它比我們更了解自己的習慣,能自動幫我們處理雜事。對於工作者來說,現在的目標不只是提升「生產力」,而是提升「智慧」,讓自己接近那 1% 的超級使用者。

Podcast|EP269. 缺工、出海、AI和十年後的台灣,最大變化和機會在哪裡? ft. 趨勢專家簡立峰

延伸閱讀:簡立峰:以台積電之名,成就世界的台灣!給台灣新創3個致勝策略

(本文初稿為 AI 編撰)

關鍵字: #AI
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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