運動幣抽籤結果公布!115年運動幣懶人包:500元如何領?可買什麼?領取時程、資格一次看
運動幣抽籤結果公布!115年運動幣懶人包:500元如何領?可買什麼?領取時程、資格一次看

更新: 幸運兒是你嗎?運動部已於 2 月 12 日下午 2 時完成直播抽籤,並實際抽出 60 萬 403 位中獎者!中籤名單由身分證號「末 2 碼」與「末 3 碼」組合決定(查詢是否中籤請點我)。中獎者將會收到中籤通知簡訊,或也可自行於網路直播查詢,2 月 13 日上午 10 時也會同步於動滋網公告。

今年(民國 115 年)全新「運動幣」政策將於 1 月 26 日正式開放登記,與去年僅針對 16 至 22 歲族群發放的「青春動滋券」不同, 今年開放 16 歲以上全民登記,並採「限量 60 萬份」的抽籤機制 。在使用範圍上,除觀看運動賽事、實體運動體驗可全額抵用外,今年也將「添購裝備」納入適用範圍。以下特別整理與運動幣相關資訊,供讀者參考。

文章目錄

1. 運動幣領取說明及資格 2. 運動幣中簽結果查詢
3. 運動幣可以怎麼用?
4. 運動幣領取四步驟
5. 常見問題(Q&A)

運動幣領取說明及資格

• 發放面額: 500 元電子票券(僅限中籤者本人使用)。

• 參加資格: 年滿 16 歲以上(出生日期為民國 99 年 1 月 1 日前)於國內具戶籍之國民。

• 使用期限: 自 115 年 3 月 1 日 10 時起,至 12 月 31 日 24 時止。

• 發放數量: 全台共抽出 60 萬份。

運動幣中簽結果查詢

運動部已於 115 年 2 月 12 日(四)下午 2 時完成直播抽籤。本次活動邀請 114 年體育運動精英獎最佳新秀——擊劍選手李讓親自抽球,並在第三方律師見證下,確保過程公開透明。

中籤名單由身分證號「末 2 碼」與「末 3 碼」組合決定,實際抽出 60 萬 403 位中獎者!中籤結果請參見下圖:

115年運動幣
圖/ 螢幕截圖自YouTube:運動部 Taiwan Sports

中獎者將會收到中籤通知簡訊,並可於 115 年 2 月 13 日上午 10 時至動滋網公告查詢。

## 運動幣可以怎麼用?

1. 做運動(全額抵用) 健身房、游泳池、球場入場及場地租金等。或於該運動場館從事運動所需之運動消費品項,如毛巾、泳帽、護具等配件。

2. 看比賽(全額抵用) 除了職業賽事的門票外,應援周邊商品,如應援衣飾、加油道具、海報或紀念品等皆可抵用。

3. 添裝備(限額抵用 200 元) 包含運動服裝、運動鞋、運動用品、器材及運動穿戴裝置等。

## 運動幣領取四步驟

步驟一、前往動滋網進行登記抽籤

本次運動幣登記採「分流制」,並將於 115 年 2 月 12 日以直播方式公開抽籤。大家可對照身分證號末碼、登記時程表,在規定時間前往動滋網的「登記」頁面,並輸入:姓名、身分證字號、出生年月日、手機號碼及電子信箱等資訊。

• 登記時程表

身分證號末碼 登記時間
0、1 1/26(一)
2、3 1/27(二)
4、5 1/28(三)
6、7 1/29(四)
8、9 1/30(五)
不限證號,全面開放登記 1/31(六)-2/8(日)

► 前往動滋網請點我

2026年運動幣
圖/ Gemini 產圖

步驟二、等待 2 月 12 日抽籤與中籤簡訊

115 年 2 月 12 日,將以直播方式公開抽籤,以「身分證末碼」抽出 60 萬份 500 元運動幣,並發送中籤通知簡訊,中籤民眾也可透過網路直播或於 115 年 2 月 13 日上午 10 時至動滋網公告查詢。

步驟三、領取運動幣 QR Code

中籤者進入動滋網後,前往「我的運動幣」頁面,輸入身分證字號、出生年月日及驗證健保卡卡號,並輸入中籤簡訊中的 4 位驗證碼,即可取得 QR Code 及付款碼。

如需再次使用,僅需輸入身分證號、密碼(手機號碼)與出生年月日即可喚出 QR Code。

步驟四、至合作店家進行消費抵用

運動幣為電子錢包,可以截圖或列印 QR Code 及付款碼,於當日臨櫃消費時出示 QR Code 或付款碼,並告知店員「簡訊驗證碼」以完成核銷。也可以至線上平臺輸入付款碼消費使用(動態 QR Code 及付款碼 1 小時有效)。

► 前往查詢合作店家

2026運動幣
圖/ 動滋網官網
## 常見問題(Q&A)

Q1:如何查詢運動幣消費紀錄? A:前往動滋網,點選「我的運動幣」登入即可查看抵用紀錄,包含:已抵用金額、剩餘抵用額度及抵用紀錄。每 1 筆交易完成後就可以立刻查詢。

Q2:運動幣使用後可以退費嗎? A:運動幣經合作店家掃碼或輸入付款碼完成消費抵用後,就無法退還,若有相關退換貨需求,請依各合作店家之規定辦理。

Q3:如發現運動幣被盜領或盜用的問題該如何解決? A:因運動幣一經使用後即無法退回。故如若發現疑似遭人盜領或盜用的問題,請先確認是否有親友代領或代用而未告知之情形;若無,可致電運動幣客服專線 02-77523658 由客服人員協助留存相關紀錄,以利辦理後續事宜。

Q4:運動幣可以給親友使用嗎? A:運動幣限本人使用,現場消費抵用時,除出示 QR Code 掃描或輸入付款碼,店員會詢問民眾簡訊驗證碼,以確認本人消費抵用。

本文授權轉載自FC未來商務

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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