知名人工智慧專家吳恩達（Andrew Ng）創立的教育平台 DeepLearning.AI，近日推出了一門免費課程，這門課與Google官方合作開設，名為Gemini CLI: Code & Create with an Open-Source Agent，由Jack Wotherspoon主講，課程時長為1小時13分鐘。
課程旨在引導使用者超越單純的對話框 AI，學習如何透過高階指令驅動 AI 代理自主規劃、推理並執行複雜任務——從構建網頁功能到自動化行銷素材生成，實現真正的跨平台協作。
誰適合這門課？
想要利用 AI 輔助來加速軟體開發與提升知識工作產出的人。若具備基礎的命令列（Command Line）操作經驗與 Python 基礎，將對學習更有幫助。
Jack Wotherspoon是誰？
Jack Wotherspoon 是一位在 Google 擔任 Developer Advocate（開發者倡導者）的工程師，主要專注於 Google Cloud 與 AI 開發工具的推廣與教學，特別是在 Python 和 Go 生態中整合 Gemini CLI 等開源 agent 工具，協助開發者把生成式 AI 帶進終端機與雲端資料庫工作流程。
他先前在 Google 曾負責為 Cloud SQL、AlloyDB 等雲端資料庫產品開發用戶端套件與示範程式碼，並在 Developer Relations 岗位上製作教學內容、部落格與 demo，早期經歷也涵蓋 AWS、Terraform、Serverless 與機器學習部署等領域。
課程介紹
Gemini CLI 是一款開源的代理型程式開發助手（agentic coding assistant），可直接在終端機（terminal）中運行，並具備存取本地檔案系統、開發工具與雲端服務的權限。
這讓你能透過高階指令將複雜的工作流程，如從建構網頁功能到製作行銷素材都交由 AI 處理，而 AI 代理（Agent）則會自主規劃並執行多個步驟。
課程中學習如何將 Gemini CLI 應用於軟體開發與創意任務：
- 開發網站議程表（Session Catalog）。
- 建構數據儀表板，整合本地與雲端的資料來源。
- 自動生成社群內容，從會議錄音檔中擷取素材。
學員將掌握上下文管理（Context Management）、整合 MCP 伺服器，並利用 Gemini CLI 擴充功能在多個服務之間進行跨平台的協同作業（Orchestration）。
課程內容
- 核心架構與安裝： 安裝 Gemini CLI 並探索其開源架構。深入了解 AI 如何針對任務進行推理、呼叫工具，以及如何利用命令列（Command Line）來驅動複雜的工作流程。
- 自動化與創意應用： 利用 GitHub Actions 自動化程式碼工作流（例如 **Pull Request 審查），並將 Gemini CLI 應用於創意任務，如：從會議錄影中生成社群媒體內容，或整理多媒體學習教材。
- 上下文與擴充管理： 透過
gemini.md檔案管理上下文視窗；此外，將連接 MCP 伺服器**與 Gemini CLI 擴充功能，以跨本地檔案、雲端資料庫及 GitHub、Canva、Google Workspace 等服務進行協同編排。 - 完整功能開發實戰： 開發完整的軟體功能，包括大會議程目錄以及一個結合本地 CSV 檔案與雲端數據源的互動式數據儀表板，讓你親身體驗從需求研究到測試的完整開發流程。
- AI 輔助學習： 將 Gemini CLI 作為學習工具，在檔案系統中自動整理課程教材，並利用聯網搜尋進行回覆的落地驗證，以確保資訊準確且具備引用來源。
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